负责集团200+家客户应收账款全生命周期管理，涵盖信用政策落地、账单闭环核对、逾期账款跟踪及坏账风险预警，联动销售部、风控部实现资金周转效率提升与风险可控

• 主导优化集团客户信用政策，运用ABC分类法结合近3年客户历史回款率（均值82%）、营收规模及行业景气度，将客户划分为A（高价值低风险）、B（中价值中风险）、C（低价值高风险）三级，对应调整信用额度（A类提升20%、C类压缩30%）及账期（A类延长至60天、C类缩短至30天）。过程中联动销售部门解决老客户对账期缩短的抵触情绪——通过提供“缩短账期换采购折扣”的折中方案，推动95%的C类客户接受调整。最终季度应收账款逾期率从11%降至6%，释放资金占用约800万元
• 搭建应收账款闭环核对体系，依托SAP FICO模块的AR功能，设计“系统自动生成-销售确认债权-物流核对发货-客户回签确认”四步流程，每月同步联动销售部确认客户未达账项、物流部核实发货数量，将以往跨月账单差异率3%降至0.5%以内。同时开发Excel宏工具自动匹配回款与账单，将每月账单核对时间从5个工作日缩短至2个工作日，回款周期同步缩短7天
• 构建坏账风险预警模型，结合账龄分析法与客户财务指标（流动比率、营收增长率、行业违约率），设置“红（逾期90天以上+流动比率<1.2）、黄（逾期60-90天+营收增长率<0%）、绿”三级预警阈值，每月输出《高风险客户清单》并推送给销售与风控。2024年提前识别5家高风险客户，及时终止合作并计提坏账准备，全年坏账损失较上年减少45万元，计提准确率从88%提升至96%
• 设计销售回款激励方案，基于客户账龄与回款难度，用Excel建模测算“阶梯式回款奖励”——回款率≥95%的销售团队额外计提1%提成、逾期账款回收率达80%以上的个人给予500-2000元专项奖励。方案落地后，季度销售主动回款率从85%提升至92%，年度新增回款额约1200万元

负责120+家制造业客户的应收账款核算、逾期跟踪及函证管理，联动业务部门优化回款流程，支撑公司年度资金回笼率目标达成

• 优化客户账单编制与发送流程，基于金蝶K3应收模块，重新设计账单模板——增加“账期倒计时”“逾期罚息计算”及“联系人一键拨号”字段，每月10日前完成全量账单发送。针对以往客户因账单不清导致的拖延问题，新增“账单异议线上登记”功能，由专人24小时内响应，账单异议率从40%降至15%以内
• 建立逾期账款分级跟踪机制，将逾期账款分为“预警（30天内）、重点（31-60天）、紧急（61天以上）”三类，分别匹配“系统自动提醒、销售负责人跟进、法务介入”策略。2021年推动销售团队回收30天内逾期账款占比从60%提升至85%，全年逾期账款回收率从70%升至80%，减少资金占用约300万元
• 主导配合年度审计应收款项函证工作，设计“余额分层+账龄交叉”抽样方案——抽取余额占比70%的客户（其中账龄超60天的占30%），通过邮件+快递双渠道发送函证，同步跟踪回函进度。2022年函证相符率从85%提升至95%，审计调整事项减少6项，节省审计沟通时间约20个工作日

协助应收会计处理基础核算与回款跟踪工作，保障客户账单准确性及小额逾期账款回收

• 搭建应收单据审核体系，梳理“合同-发货单-验收单”三单匹配checklist，用用友T3系统设置自动校验规则（如发货日期晚于合同签订日则预警）。每月审核单据约500份，录入差错率从5%降至1%以内，确保应收账款入账准确性
• 开发客户回款分析模板，用Excel函数（VLOOKUP、数据透视表）统计各客户月度回款金额、逾期天数及占比，每月生成《客户回款情况报告》，直观展示高逾期客户与优质客户分布。主管基于报告调整跟进策略，季度回款率提升5个百分点
• 跟进小额逾期账款（≤1万元），采用“电话+短信”组合提醒，每月回收率保持在90%以上。2019年累计回收小额逾期账款约80万元，有效减轻主管工作压力，获部门“月度优秀助理”称号2次

集团跨行业合并报表系统重构与自动化升级项目

• 集团业务覆盖制造、金融、物流3大板块12家子公司，原合并报表依赖Excel手工拼接，每月需7天完成，且因行业会计政策差异（如制造业成本分摊逻辑与金融业金融资产减值模型不同）导致错报率高达3%，无法支撑管理层快速决策。项目目标是重构合并报表系统，实现跨行业数据自动归集、准则差异自动调整，将月度报表编制周期压缩至2天内。
• 核心难点在于两点：一是不同行业会计政策的精准映射——例如制造业“生产成本”需拆解为直接材料/人工/制造费用，而金融业“利息收入”需按摊余成本计量，两者科目逻辑与取数规则完全不同；二是历史3年异构数据清洗——物流子公司使用手工台账，数据格式与集团ERP不兼容，涉及10万+条异常记录。我基于IFRS与中国企业会计准则的差异清单，设计了“准则-科目-取数规则”三维映射表，同时引入Talend数据清洗工具制定150条校验规则（如往来款余额勾稽、存货计价方法一致性）。
• 我牵头组织制造、金融、IT等5个部门开展12场 workshops，梳理出23个行业的核算规则库；主导系统需求设计，新增“动态规则配置模块”（支持自定义会计政策调整，如修改制造业成本分摊比例），并与ERP系统对接实现销售订单、采购入库等数据自动抽取；针对历史数据，带领团队用Python脚本批量处理异常记录，修正率达100%。
• 项目上线后，合并报表编制时间从7天缩短至48小时内，错报率降至0.1%以下；系统减少人工干预环节6个，年节省人力成本约40万元。我输出的《集团跨行业合并核算标准化手册》，成为后续新子公司接入的核心指引，项目也提前2个月通过集团验收。

东南亚海外子公司会计准则转换与核算体系搭建项目

• 集团收购印尼、越南3家子公司，当地分别采用PSAK（印尼会计准则）与VFRS（越南会计准则），合并时需手动调整准则差异——例如印尼准则允许固定资产残值率高于中国企业准则（最高10% vs 5%），每月人工调整耗时5天且易遗漏。项目目标是搭建适配海外的核算体系，实现本地数据自动转换为集团合并口径。
• 关键挑战在于两点：一是准则差异的分散性——如收入确认时点，印尼准则允许按完工百分比法提前确认，而集团要求按控制权转移；二是语言障碍——当地财务数据中的“biaya operasional”（印尼语）需准确对应集团“运营费用”科目，易出现标注错误。我制作了《中-印-越准则差异对比矩阵》，梳理120条核心差异（如折旧方法、坏账准备计提比例）；同时引入多语言数据字典工具，规范当地科目名称与集团的映射关系。
• 我驻场印尼子公司1个月，与当地财务团队逐笔核对2020年以来的5000+张凭证，整理300+条差异调整案例；主导配置ERP系统的“准则转换模块”，实现本地凭证自动生成集团合并凭证（如将印尼的“biaya operasional”自动归类为“销售费用/管理费用”）；针对当地团队开展4场准则培训，覆盖15名财务人员，确保后续数据录入符合集团要求。
• 项目落地后，海外子公司合并流程从5天缩短至2.5天，数据准确率从85%提升至99.5%；系统自动转换功能减少人工调整工作量70%，年节省跨境核对成本约25万元。我个人因独立完成准则差异分析与系统配置，被评为当年“集团跨区域协同优秀项目负责人”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。