主导集团财务数据中台全链路运营，负责业务系统数据整合、财务模型搭建及经营分析支撑，边界覆盖数据质量管控、分析模型迭代至前端可视化输出的全流程，聚焦数据价值向业务决策转化

• 主导设计集团财务数据中台ETL流程，基于SQL Server与Informatica PowerCenter整合SAP S/4HANA ERP、Salesforce CRM及钉钉宜搭费用管理系统的财务数据，针对多源数据口径不一致问题，制定收入确认时点、成本分摊逻辑等12类财务指标统一规则，搭建收入-成本-费用-利润星型模型主题库，将数据整合耗时从3天压缩至4小时，数据准确率提升至99.8%
• 核心参与预算管理系统数智化升级项目，基于Python开发动态预算模板，嵌入滚动预测逻辑（结合历史数据与市场增长率变量），对接数据仓库实时取数，解决传统预算编制周期长、灵活性差痛点，使预算编制时间从2周缩至3天，预算偏差率从15%降至8%，获集团财务总监“年度最佳数字化贡献”提名
• 负责经营分析可视化模块迭代，用Power BI搭建“集团经营Dashboard”，整合收入趋势、成本结构等18个核心指标，设计“钻取+联动”功能（如点击区域收入穿透至产品线/客户群明细），支撑管理层每周经营会决策，推动识别3个高费用率产品线，优化后年度费用减少1200万元
• 建立财务数据质量管控体系，制定《财务数据校验规则手册》（覆盖完整性<字段缺失率<0.1%>、准确性<数值偏差<0.5%>、一致性<跨系统匹配率>99%>三大维度），引入Talend Data Quality自动化校验工具，每日生成质量报告，全年拦截数据异常47起，数据质量投诉率下降90%

协助中小企业客户完成财务数据整理与基础分析，聚焦财务数字化基础建设，边界涵盖数据清洗、报表搭建及简单可视化，支撑客户财务合规与经营优化

• 负责12家中小企业财务数据清洗标准化，用Excel VBA与Power Query处理乱序缺失的发票/银行回单原始数据，按《企业会计准则》梳理科目余额表与报表对应关系，为客户建立统一财务台账，数据整理效率提升60%，帮助3家客户通过税务稽查数据核查
• 核心参与客户财务分析报告撰写，基于清洗后数据计算毛利率、应收账款周转天数等10个关键指标，对比万得资讯行业均值，定位某制造业客户库存积压问题（周转天数从65天升至89天），建议调整采购计划后库存成本下降18%
• 协助搭建客户财务可视化看板，用Tableau制作“月度财务健康度Dashboard”展示收入/成本/现金流核心指标，客户反馈“每月节省2天报表整理时间，数据更直观”

参与集团财务共享中心数据处理，聚焦费用报销与应付账款数据整合，边界涵盖数据录入、核对及初步分析，支撑共享中心效率提升

• 负责SAP Concur费用报销系统数据录入与核对，对接ERP系统处理每月5000+笔报销数据，校验发票真伪（全国增值税发票查验平台）、金额一致性与审批合规性，将录入错误率从3%降至0.5%，报销流程周期从5天缩至3天
• 初步分析应付账款数据，用Excel函数计算供应商账期、付款比例，识别逾期款项，每月生成《应付账款分析报告》提醒及时付款，全年减少滞纳金支出约25万元

集团多业态合并报表自动化平台搭建及全链路成本管控优化项目

• 项目背景：集团旗下12家跨行业子公司（覆盖制造、贸易、物流3大板块），原合并报表依赖手工Excel汇总，每月耗时7-10天，数据误差率3%-5%，导致成本分析滞后，无法支撑总部实时决策。核心目标：搭建自动化合并报表平台，打通“数据采集-抵消-分析”全链路，同时优化成本核算精度以支撑降本决策；我的职责是财务侧需求牵头人，对接IT、子公司会计、成本管理部，定义合并规则与分析维度。
• 关键难题：一是跨业态会计政策差异大（如制造业按作业成本法分摊间接费用 vs 贸易业按销量分摊），导致数据口径冲突；二是原有SAP+金蝶K3系统接口封闭，无法直接提取合并所需的明细级交易数据。解决方法：1）建立“集团主科目-子公司明细科目”双向映射表，针对内部交易、研发费用分摊等特殊场景制定12条标准化调整公式；2）用Python开发定制化ETL工具，通过SAP RFC接口和金蝶API直连底层数据，绕过系统限制。
• 核心行动与创新：1）引入作业成本法（ABC）重构成本分摊逻辑，将制造费用按“机器工时+人工工时”双动因分摊至产品线，解决原“一刀切”分摊导致的成本失真问题；2）在合并平台中嵌入“异常数据预警模块”，对科目余额波动超10%、抵消不充分的条目自动触发提醒，降低人工核查成本。
• 项目成果：1）合并报表编制时间从7-10天缩短至2天，数据误差率降至0.1%以下；2）搭建“产品线-区域-客户”三维成本分析看板，帮助总部识别3条低效产品线（月均亏损合计200万），半年内完成关停并转，年节约成本350万；3）ETL工具被推广至所有子公司，后续系统迭代成本降低60%；项目获集团“年度数字化财务创新一等奖”，我个人主导的需求文档成为集团合并报表标准规范。

供应链金融业务客户信用风险预警模型迭代项目

• 项目背景：集团供应链金融年增速40%，但人工评估依赖财务报表+线下尽调，耗时1-2周，坏账率从1.2%升至1.8%，亟需自动化模型提升效率与准确性。核心目标：构建融合财务与非财务数据的预警模型，将评估时间压缩至1天内，坏账率下降0.5个百分点；我的角色是财务数据核心分析师，负责数据整合、特征工程与模型验证。
• 关键难题：一是财务数据（如流动比率、应收账款周转率）与非财务数据（如供应商付款及时率、舆情负面词频）关联弱，传统逻辑回归模型无法捕捉非线性关系；二是模型“黑箱”问题突出，业务部门担心决策缺乏解释。解决方法：1）采用特征交叉法，生成“供应链韧性得分”（结合应收账款周转率+近3个月供应商投诉次数）等5个复合特征；2）用XGBoost算法替代逻辑回归，同时引入LIME框架实现预测结果可视化解释。
• 核心行动与决策：1）爬取并清洗2000+条客户供应链舆情数据（来自企查查、行业论坛），通过TF-IDF算法提取“违约”“逾期”等负面关键词，转化为量化特征；2）通过5折交叉验证优化模型阈值，平衡召回率（识别违约客户的能力）与 precision（避免误判正常客户），最终将召回率从75%提升至88%。
• 项目成果：1）客户评估时间从1-2周缩短至4小时，业务月处理量从50家增至120家，支撑集团拓展中小客户市场；2）模型上线后，供应链金融坏账率从1.8%降至1.1%，年减少坏账损失约600万；3）编写《供应链金融信用风险评估操作手册》，成为业务部门标准文档，推动财务数据从“事后核算”转向“事前风险防控”，我因此晋升为资深财务数据分析师。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。