负责新能源装备（电池PACK、储能系统）研发项目全生命周期成本管控，联动研发、生产、采购端落地目标成本法与作业成本法，通过成本顶层设计、动态监控及流程优化保障项目毛利率≥20%的业绩目标。

• 主导某150Ah磷酸铁锂电池PACK研发项目的成本顶层设计，运用Target Costing拆解BOM（电池电芯、模组结构件、BMS系统）目标成本，结合VA/VE分析识别出“模组铝制外壳厚度冗余”“BMS通讯模块选型过高”两项关键浪费点，协调研发调整结构设计（外壳厚度从2mm减至1.8mm）、替换国产替代芯片，最终将单台电池包目标成本从1200元压降至1050元（降幅12.5%），支撑项目量产毛利率从18%提升至22%。
• 搭建项目成本动态监控体系，基于Excel VBA开发“成本偏差预警模板”，整合ERP系统（SAP）的物料领用、人工工时、设备折旧数据，设置“物料成本占比超60%”“制造费用分摊偏差＞5%”等5项阈值，每周输出偏差分析报告。某储能系统项目中提前识别“磷酸铁锂正极材料供应商涨价10%”的风险，推动采购部谈判替换为二线优质供应商（成本仅上涨3%），并将超支幅度从8%控制在2%以内，保障项目季度利润达标。
• 重点优化生产环节制造费用分摊逻辑，引入ABC作业成本法梳理3类核心工序（电芯焊接、模组装配、PACK测试）的作业动因（焊接工时、装配人员数、测试设备运行时长），调整分摊标准后，某量产项目的制造费用分摊准确率从75%提升至92%，帮助团队精准定位“测试设备闲置率高”的低效环节，推动生产部优化排班（闲置时间从12小时/周降至4小时/周），降低单位制造费用15%。
• 核心参与新工厂（2GWh电池产能）的成本测算，运用CVP分析模型结合市场需求预测（年产能5GWh），对比“全新设备采购”“二手设备+融资租赁”两种方案的初期投资与后续运营成本，推荐后者使初期投资节省400万元，同时保证产能达标后单Wh成本下降10%，为管理层决策提供关键数据支撑。

负责工业机器人（六轴、SCARA）项目的成本核算与过程管控，协同研发、供应链实现“投标成本低于竞品5%”的竞争力目标，支撑项目中标率提升。

• 负责某六轴工业机器人项目的成本核算，搭建Standard Costing标准成本库（涵盖伺服电机、减速机、控制器等核心部件），每月对比实际采购成本差异。识别出“日本安川伺服电机采购成本超支12%”的问题，推动供应链寻找国产替代（汇川技术同规格电机），将电机成本降低18%，项目总成本下降6%，助力中标某汽车厂焊接自动化改造项目（合同额800万元）。
• 搭建项目成本偏差预警机制，在ERP系统中设置“结构件加工费占比超35%”“外购件交期延迟影响成本”等预警规则。某SCARA机器人项目中提前发现“铝合金结构件加工费因刀具磨损上涨10%”的风险，协调研发优化结构设计（减少异形切削工序），将加工费降低10%，避免项目成本超支。
• 参与客户定制化项目（汽车零部件装配机器人）的成本报价，运用Job Order Costing归集直接材料（定制夹具、传感器）、人工（编程调试工时）及制造费用（专用设备折旧），结合市场竞品价格（同类型机器人报价12万元/台），调整配置方案（去掉非必要的视觉识别模块），将毛利率从20%提升至25%，同时保持报价竞争力，成功获取客户后续3年长期合作订单（累计合同额240万元）。
• 协助优化间接成本分摊方法，将原“按人工工时分摊”改为“按机器工时分摊”（针对机器人装配车间的特点），使项目间接成本分摊准确率提升20%，为管理层评估“增加自动化装配线”的投入产出比提供更可靠的依据。

协助项目成本数据统计与基础分析，参与小型自动化设备（贴标机、包装机）的成本管控，积累项目成本估算与差异分析的入门经验。

• 负责小型自动化设备项目的成本数据录入与核对，使用金蝶ERP系统归集项目的直接材料（钢板、电机）、人工成本（装配工时），每月出具《项目成本汇总报表》，数据准确率保持99%，为项目成本分析提供基础数据支持。
• 参与某食品包装自动化设备项目的成本优化，协助研发团队统计物料用量，对比标准BOM发现“PE膜耗材超量15%”的问题，推动生产部加强物料管控（引入自动裁切设备减少损耗），将损耗率从5%降低至3%，项目材料成本下降4%。
• 协助编制项目成本估算表，运用类比估算法参考过往“半自动贴标机”的成本数据（单位成本5万元），结合新功能（增加自动纠偏系统）调整估算参数，为新贴标机报价（6.5万元/台）提供成本依据，估算误差控制在5%以内，帮助销售团队快速响应客户需求，提升中标率。

新能源储能项目全生命周期成本管控体系搭建及落地

• 公司发力新能源储能业务时，面临单项目投入超5000万元、周期2-3年且成本数据跨研发-生产-运维割裂的痛点，我作为项目财务负责人，主导搭建覆盖项目全生命周期的成本管控体系，目标是实现成本闭环管理、支撑盈利预测与决策。
• 项目核心难点有三：一是跨部门成本口径不一致导致数据无法打通；二是传统静态模型无法适配电池技术迭代带来的动态成本波动；三是研发费用与项目成本匹配率仅40%。我选择用SAP CO模块重构核算架构，结合Python搭建动态预测模型，引入作业成本法（ABC）定义成本动因。
• 我牵头组织12场跨部门 workshops，统一了“电池模组成本”“运维工时”等15个核心科目口径；基于10个项目历史数据，用Python训练LSTM模型，纳入“电池能量密度提升率”“原材料价格波动”等6个变量实现动态预测；同时制定《新能源项目作业成本分摊规则》，将研发费用按“项目技术关联度”分摊，匹配率提升至85%以上。
• 体系落地后，成本管控颗粒度细化至“电池模组-运维环节”级，预测准确率从65%升至89%，2023年3个重点项目成本超支率从11%降至3%，累计节省成本1260万元。该体系被纳入公司标准成本框架，我还主导编写了《新能源项目成本管控操作手册》，成为新能源业务财务核心骨干。

东南亚跨境光伏EPC项目财务合规及风险管控系统构建

• 公司承接越南、印尼3个光伏EPC项目时，面临多法域税务合规（如越南增值税抵扣、印尼预提所得税）、外汇波动（印尼盾年波动超10%）及合同条款风险等挑战，我作为跨境项目财务主管，目标是构建合规与风险管控系统，降低财务风险保障利润。
• 难点在于：手工核对多国税务法规效率低（单项目审核需2周）；传统远期结售汇无法应对短期汇率波动，前期外汇损失达800万元/年；合同风险识别依赖人工，遗漏率30%。我引入税务大数据平台、VaR模型及NLP合同审核工具解决这些问题。
• 我梳理两国12项核心税务法规，建立《跨境光伏项目税务合规Checklist》覆盖20个关键点；用VaR模型结合印尼盾波动数据优化套期保值比例（从30%调整为动态50%-70%）；还开发NLP算法识别“付款条件”“税费承担”等18类风险点，审核时间缩至3天。
• 成果显著：合规效率提升70%，2021年外汇损失降至150万元（同比降81%）；合同风险遗漏率从30%降至5%以内，3个项目均通过当地税务审计无额外罚款；项目平均利润率从8%升至11%，累计节省成本450万元。此项目让我积累了跨境合规实战经验，后续被调往国际业务部负责东南亚区域财务支持。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。