负责集团新能源与高端制造战略投资项目的全周期财务评估，涵盖前期尽调、估值建模、风险测算及投后效益追踪，支撑投决会决策并推动项目落地。

• 主导某锂电池正极材料企业Pre-IPO轮评估，牵头完成300+页尽调报告，运用DCF模型结合行业β系数（1.2）调整折现率至11.5%，同步引入蒙特卡洛模拟测算碳酸锂价格波动（±20%区间）对IRR的影响，最终修正估值偏差8%，项目通过投决会获投1.2亿元，当前估值已超3亿元，浮盈150%。
• 针对新能源项目普遍存在的补贴退坡风险，牵头优化评估框架，新增‘政策敏感性分析模块’，量化国补退坡20%/地补取消等情景下项目IRR变化（最高下降3.2pct），该模型被纳入集团标准工具库，后续项目风险评估效率提升40%，风险漏判率从15%降至3%。
• 设计‘双轨制投后跟踪体系’，除传统EBITDA、ROI等财务指标外，增加产能利用率（≥85%阈值）、客户集中度（前五大客户占比≤60%）等12项运营指标，通过Power BI搭建动态看板，每月输出风险预警报告，成功识别某光伏组件项目因硅料涨价导致的现金流缺口（月均缺口800万元），提前3个月推动股东注资2000万元，避免项目违约。
• 协同法务与业务部门建立‘估值争议解决机制’，梳理专利技术摊销年限（5年→7年）、对赌条款触发概率（从40%下调至25%）等5类常见分歧点，制定标准化应对方案，全年处理投决会争议事项15起，平均决策周期从7天缩短至3天。

聚焦先进制造与新材料领域，负责投资项目的财务尽调、估值分析及投决支持，保障投资流程的严谨性与效率。

• 独立完成某半导体封装设备企业B轮尽调，通过交叉验证客户合同（TOP5客户占比70%）、银行流水及物流单据，发现其收入确认提前（涉及金额1200万元），调整后净利润下调15%，项目最终以8倍PE估值投资8000万元（原报估值9倍PE），后期ROE达18%高于集团预期（15%）。
• 搭建‘行业对标数据库’，收集30+家半导体设备企业财务数据，运用因子分析法提炼‘研发投入占比（≥8%）’‘人均产值（≥200万元）’等6个核心价值驱动因子，优化估值模型参数设置，同类项目估值准确率从75%提升至88%，减少估值争议事项60%。
• 参与某新能源电池回收项目财务建模，针对‘废料采购价格波动大’痛点，引入LSTM神经网络预测未来3年废料价格（预测误差率≤3%），将其纳入现金流测算，模型修正后IRR从12%提升至14.5%，支撑项目以14倍PE过会，当前项目年化收益率达22%。

协助完成制造业投资项目的初步财务筛查、数据整理及基础模型搭建，为上级决策提供基础分析支持。

• 协助完成10+个汽车零部件项目初步财务筛查，运用Excel VLOOKUP与数据透视表整合标的公司三年财报数据，编制‘毛利率-存货周转天数’二维分析矩阵，筛选出3个毛利率超行业均值5pct的优质标的，其中1个进入深度尽调并获投，目前IRR达16%。
• 参与搭建基础财务模型模板，梳理收入拆分逻辑（按产品/区域/客户），统一折现率（WACC=10%）、永续增长率（2%）等参数取值标准，团队模型输出一致性从60%提升至90%，周均重复核对时间减少8小时。
• 负责行业研究数据收集与分析，通过Wind、Bloomberg获取宏观数据，结合波特五力模型分析新能源汽车零部件赛道竞争格局，输出《轻量化部件子赛道投资机会》报告，其中‘一体化压铸部件供应商’建议被采纳，集团后续在该领域投资3个项目，均实现盈利。

新能源电池研发项目全生命周期财务管控体系搭建与落地

• 公司处于新能源电池量产冲刺期，3个核心研发项目并行导致费用归集混乱（跨部门领料/测试费未区分项目）、现金流预测偏差超30%，需搭建覆盖“立项-研发-量产准备”全周期的财务管控体系，我作为项目财务负责人，主导体系设计、流程落地及跨部门（研发/IT/生产）协同。
• 核心难点包括：①研发费用按“阶段-活动”精准拆分无标准（如材料领用无法对应具体研发里程碑）；②现金流预测未考虑设备交付延迟、原材料价格波动等变量，偏差率超±35%；③研发系统（PLM）、ERP、财务系统数据割裂，人工核对效率低。
• 针对性解决：①引入作业成本法（ABC）结合研发里程碑（材料研发/原型机测试/量产工艺验证），定义“项目直接材料/间接研发人工/设备折旧”5类费用科目，制定《研发费用归集操作手册》；②用蒙特卡洛模拟构建现金流预测模型，纳入12项变量（如锂矿价格波动、设备到货周期）；③牵头IT部门开发3个系统数据接口，实现研发领料、测试费自动同步至财务系统。
• 项目成果：研发费用归集准确率从72%提升至98%，现金流预测偏差率降至±8%以内；项目成本超支率从15%降至3%，支撑公司凭借精准成本数据获得2亿元新能源汽车研发政府补贴。本人主导的管控体系被纳入集团新能源业务标准财务流程，成为同类项目复制的核心模板。

集团新能源项目财务绩效评价模型迭代与规模化应用

• 前期搭建的全生命周期管控体系解决了成本问题，但绩效评价仍依赖“收入进度/毛利率”传统指标，无法反映研发项目的长期技术价值（如专利储备）及资源占用效率，需迭代模型支撑项目优先级决策与资源优化，我作为高级项目财务经理，主导模型设计、数据验证及集团内推广。
• 核心挑战：①传统KPI忽略研发项目的“未来收益潜力”（如某电池技术迭代项目短期无收入，但奠定后续产品竞争力）；②多项目资源冲突时（如资金/研发人员），缺乏量化工具判断“放弃哪个项目损失最小”。
• 创新突破：①基于平衡计分卡（BSC）重构评价模型，加入“技术里程碑达成率（如电池能量密度提升节点）、专利申请数、后续项目衍生价值”3项长期指标，长期指标权重从20%提升至40%；②开发“资源分配模拟工具”，用实物期权模型量化不同项目的风险与回报，辅助决策资源投放顺序。
• 落地效果：模型迭代后，项目优先级决策准确率从65%提升至90%，集团研发资源闲置率从18%降至7%；年度研发投入回报率从12%提升至15%，支撑公司将有限资源集中于高潜力的固态电池项目（后续获得3亿融资）。本模型被推广至集团3大新能源业务板块（动力电池/储能电池/氢燃料电池），本人因贡献突出晋升为集团项目财务负责人，负责全集团新能源项目的财务战略规划。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。