负责新能源电力设备制造领域股权投资项目全生命周期财务评估，涵盖可行性分析、估值建模、风险量化及投后跟踪，支撑投资决策委员会项目评审，聚焦分布式光伏、储能系统等细分赛道的项目价值判断与风险防控

• 主导设计分布式光伏逆变器项目财务可行性分析框架，融合DCF现金流折现模型、蒙特卡洛敏感性分析及行业政策模拟（如国家可再生能源补贴退坡曲线、省级电网接入容量限制），针对项目初期IRR波动±3%的问题，通过调整产能爬坡节奏（从12个月压缩至9个月）及原材料锁价协议（覆盖80%硅料成本），最终推动项目IRR稳定至15%，顺利通过投决并落地1.2亿元投资
• 核心参与储能系统集成项目估值调整，采用可比公司法（选取阳光电源、宁德时代等5家标的EV/EBITDA倍数）叠加实物期权模型（评估未来2年技术迭代带来的额外价值），识别出碳酸锂价格波动对BOM成本的潜在冲击（预计上涨20%），推动投资协议中加入“原材料价格联动补偿条款”，将估值偏差率从8%压缩至3%，支撑团队以溢价10%完成投资谈判
• 搭建投资项目风险量化体系，引入Python编写蒙特卡洛模拟脚本，整合市场需求（光伏装机量CAGR预测）、政策变化（欧盟碳边境税影响出口）、供应链中断（IGBT芯片交期延迟）三大维度变量，模拟1000次场景后输出风险热力图，提前规避2起因锂矿价格暴涨导致的潜在亏损项目（预计损失约3000万元），团队风险覆盖率从70%提升至92%
• 负责投后项目财务跟踪，建立“产能爬坡率-毛利率变动-现金流覆盖倍数”三维度监控体系，针对某风电变流器项目毛利率下降5个百分点的问题，通过拆解BOM成本发现进口IGBT芯片占比过高（达60%），推动采购部门切换至国产替代供应商（成本降低15%），3个月内毛利率回升至预期水平，项目年度净利润超目标12%

支撑集团新能源电站（集中式光伏、陆上风电）投资项目财务测算与风险评估，协助完成尽调、投决及投后管理，聚焦项目成本控制、回报周期优化及政策适配

• 主导3个集中式光伏电站项目财务尽调，运用NPV模型结合当地脱硫煤标杆电价（0.38元/度）+可再生能源补贴（0.05元/度）政策，识别出1个项目因土地租赁协议未明确“光伏板下土地复垦责任”导致的额外成本（预计增加500万元/年），调整后项目IRR从10%降至8%，避免集团盲目投入8000万元
• 优化电站项目成本估算模板，引入作业成本法（ABC）将成本拆解为“前期开发（土地获取、环评）-建设安装（支架、组件）-运维（巡检、配件）”三大作业环节，结合历史项目数据校准各环节成本动因（如组件成本与装机容量线性相关），使成本预测准确率从85%提升至95%，支撑集团编制年度电站投资预算时减少10%的冗余预留
• 设计项目投资回报率动态考核机制，设置“产能利用率（≥85%）、度电成本（LCOE≤0.3元/度）、补贴回收周期（≤3年）”三大核心指标，推动运营部门通过优化巡检路线（减少20%运维人力）降低度电成本，项目平均LCOE从0.32元/度降至0.29元/度，年度净利润提升8%

负责新能源企业年度审计中项目财务核查，重点关注项目收入确认、成本归集及资金流真实性，服务客户涵盖风电整机厂、光伏组件供应商

• 参与某风电企业IPO审计，负责12个在建风电项目收入确认核查，依据新收入准则（IFRS 15）“控制权转移”原则，识别出3个项目存在“未完成风机吊装即确认收入”的问题，调减收入1200万元，确保审计报告符合上市合规要求，助力客户后续成功过会
• 优化项目成本审计程序，采用分层抽样法（按装机容量分为大/中/小项目）选取样本，结合工程进度单、采购合同及增值税发票，验证成本归集的真实性，使项目成本审计差异率从5%降至1.5%，单项目审计时间缩短20%
• 协助客户建立项目财务数据核对机制，将项目收入（来自电网结算单）、成本（来自ERP工程模块）与资金流（银行回单）实时对接，减少人工核对误差，客户财务核算成本降低10%，该机制被纳入客户年度内控优化案例

新能源电池研发项目全生命周期财务管控体系搭建与落地

• 公司处于新能源电池量产冲刺期，3个核心研发项目并行导致费用归集混乱（跨部门领料/测试费未区分项目）、现金流预测偏差超30%，需搭建覆盖“立项-研发-量产准备”全周期的财务管控体系，我作为项目财务负责人，主导体系设计、流程落地及跨部门（研发/IT/生产）协同。
• 核心难点包括：①研发费用按“阶段-活动”精准拆分无标准（如材料领用无法对应具体研发里程碑）；②现金流预测未考虑设备交付延迟、原材料价格波动等变量，偏差率超±35%；③研发系统（PLM）、ERP、财务系统数据割裂，人工核对效率低。
• 针对性解决：①引入作业成本法（ABC）结合研发里程碑（材料研发/原型机测试/量产工艺验证），定义“项目直接材料/间接研发人工/设备折旧”5类费用科目，制定《研发费用归集操作手册》；②用蒙特卡洛模拟构建现金流预测模型，纳入12项变量（如锂矿价格波动、设备到货周期）；③牵头IT部门开发3个系统数据接口，实现研发领料、测试费自动同步至财务系统。
• 项目成果：研发费用归集准确率从72%提升至98%，现金流预测偏差率降至±8%以内；项目成本超支率从15%降至3%，支撑公司凭借精准成本数据获得2亿元新能源汽车研发政府补贴。本人主导的管控体系被纳入集团新能源业务标准财务流程，成为同类项目复制的核心模板。

集团新能源项目财务绩效评价模型迭代与规模化应用

• 前期搭建的全生命周期管控体系解决了成本问题，但绩效评价仍依赖“收入进度/毛利率”传统指标，无法反映研发项目的长期技术价值（如专利储备）及资源占用效率，需迭代模型支撑项目优先级决策与资源优化，我作为高级项目财务经理，主导模型设计、数据验证及集团内推广。
• 核心挑战：①传统KPI忽略研发项目的“未来收益潜力”（如某电池技术迭代项目短期无收入，但奠定后续产品竞争力）；②多项目资源冲突时（如资金/研发人员），缺乏量化工具判断“放弃哪个项目损失最小”。
• 创新突破：①基于平衡计分卡（BSC）重构评价模型，加入“技术里程碑达成率（如电池能量密度提升节点）、专利申请数、后续项目衍生价值”3项长期指标，长期指标权重从20%提升至40%；②开发“资源分配模拟工具”，用实物期权模型量化不同项目的风险与回报，辅助决策资源投放顺序。
• 落地效果：模型迭代后，项目优先级决策准确率从65%提升至90%，集团研发资源闲置率从18%降至7%；年度研发投入回报率从12%提升至15%，支撑公司将有限资源集中于高潜力的固态电池项目（后续获得3亿融资）。本模型被推广至集团3大新能源业务板块（动力电池/储能电池/氢燃料电池），本人因贡献突出晋升为集团项目财务负责人，负责全集团新能源项目的财务战略规划。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。