负责集团新能源与高端制造战略投资项目的全周期财务评估，涵盖前期尽调、估值建模、风险测算及投后效益追踪，支撑投决会决策并推动项目落地。

• 主导某锂电池正极材料企业Pre-IPO轮评估，牵头完成300+页尽调报告，运用DCF模型结合行业β系数（1.2）调整折现率至11.5%，同步引入蒙特卡洛模拟测算碳酸锂价格波动（±20%区间）对IRR的影响，最终修正估值偏差8%，项目通过投决会获投1.2亿元，当前估值已超3亿元，浮盈150%。
• 针对新能源项目普遍存在的补贴退坡风险，牵头优化评估框架，新增‘政策敏感性分析模块’，量化国补退坡20%/地补取消等情景下项目IRR变化（最高下降3.2pct），该模型被纳入集团标准工具库，后续项目风险评估效率提升40%，风险漏判率从15%降至3%。
• 设计‘双轨制投后跟踪体系’，除传统EBITDA、ROI等财务指标外，增加产能利用率（≥85%阈值）、客户集中度（前五大客户占比≤60%）等12项运营指标，通过Power BI搭建动态看板，每月输出风险预警报告，成功识别某光伏组件项目因硅料涨价导致的现金流缺口（月均缺口800万元），提前3个月推动股东注资2000万元，避免项目违约。
• 协同法务与业务部门建立‘估值争议解决机制’，梳理专利技术摊销年限（5年→7年）、对赌条款触发概率（从40%下调至25%）等5类常见分歧点，制定标准化应对方案，全年处理投决会争议事项15起，平均决策周期从7天缩短至3天。

聚焦先进制造与新材料领域，负责投资项目的财务尽调、估值分析及投决支持，保障投资流程的严谨性与效率。

• 独立完成某半导体封装设备企业B轮尽调，通过交叉验证客户合同（TOP5客户占比70%）、银行流水及物流单据，发现其收入确认提前（涉及金额1200万元），调整后净利润下调15%，项目最终以8倍PE估值投资8000万元（原报估值9倍PE），后期ROE达18%高于集团预期（15%）。
• 搭建‘行业对标数据库’，收集30+家半导体设备企业财务数据，运用因子分析法提炼‘研发投入占比（≥8%）’‘人均产值（≥200万元）’等6个核心价值驱动因子，优化估值模型参数设置，同类项目估值准确率从75%提升至88%，减少估值争议事项60%。
• 参与某新能源电池回收项目财务建模，针对‘废料采购价格波动大’痛点，引入LSTM神经网络预测未来3年废料价格（预测误差率≤3%），将其纳入现金流测算，模型修正后IRR从12%提升至14.5%，支撑项目以14倍PE过会，当前项目年化收益率达22%。

协助完成制造业投资项目的初步财务筛查、数据整理及基础模型搭建，为上级决策提供基础分析支持。

• 协助完成10+个汽车零部件项目初步财务筛查，运用Excel VLOOKUP与数据透视表整合标的公司三年财报数据，编制‘毛利率-存货周转天数’二维分析矩阵，筛选出3个毛利率超行业均值5pct的优质标的，其中1个进入深度尽调并获投，目前IRR达16%。
• 参与搭建基础财务模型模板，梳理收入拆分逻辑（按产品/区域/客户），统一折现率（WACC=10%）、永续增长率（2%）等参数取值标准，团队模型输出一致性从60%提升至90%，周均重复核对时间减少8小时。
• 负责行业研究数据收集与分析，通过Wind、Bloomberg获取宏观数据，结合波特五力模型分析新能源汽车零部件赛道竞争格局，输出《轻量化部件子赛道投资机会》报告，其中‘一体化压铸部件供应商’建议被采纳，集团后续在该领域投资3个项目，均实现盈利。

新能源汽车三电系统研发项目全生命周期成本穿透式管控体系搭建

• 项目背景：公司布局新能源汽车三电（电池、电机、电控）系统研发，面临研发投入超支率19%、前端决策缺乏零部件级成本数据、跨部门成本信息割裂的痛点。核心目标是从“事后核算”转向“研发-试产-量产”全链路成本穿透管控，支撑研发资源精准投放。我作为项目财务负责人，主导体系设计、SAP系统配置及跨部门流程落地。
• 关键难题：1）三电系统零部件达5000+个，传统成本核算无法追踪到单个物料的投入产出；2）研发BOM变更未实时同步至成本模块，导致预算与实际偏差达22%；3）采购、生产部门对成本管控的参与度低，数据孤岛严重。解决方法：引入“作业成本法+IPD集成产品开发”双框架，将成本对象细化至零部件级；通过SAP ECC的CO模块搭建“研发项目-成本中心-作业类型”三级链路，打通BOM与采购合同数据。
• 核心行动：1）牵头梳理三电系统研发的5类核心项目WBS，拆分出800+零部件级成本节点，明确每个节点的责任部门与数据提报规则；2）设计“成本偏差-进度风险-质量影响”三维预警模型，用Power BI整合实时数据，设置±4%的动态阈值触发预警；3）推动跨部门流程再造，将成本管控节点嵌入IPD的研发评审、试生产验证等6个关键环节，强制要求采购提供零部件成本趋势分析、生产反馈工艺成本优化建议。
• 项目成果：1）成本追踪颗粒度从项目级降至零部件级，预算偏差率从19%降至4.5%以内；2）支撑2个重点三电系统研发项目，识别出120个低效零部件（占总投入的15%），通过设计优化与供应商谈判累计降本2800万元；3) 体系被集团纳入新能源板块标准成本管控框架，推广至后续8个研发项目，决策层获取实时成本数据的时间从3天缩短至4小时。

智能硬件海外迭代项目成本效益敏捷分析与资源再分配

• 项目背景：公司智能硬件产品出海后，海外迭代项目因成本测算不准、资源争夺激烈，导致整体ROI仅11%，低于公司15%的目标。核心目标是建立适配海外市场的成本效益分析框架，优化资源投放优先级。我担任项目财务负责人，主导模型设计与落地执行。
• 关键难题：1）海外10个市场的销售数据、税费政策、物流成本分散在不同系统，无法统一测算；2）欧元/美元汇率年波动率达7%，传统静态成本模型误差超10%；3）资源分配依赖部门主观诉求，低毛利项目占用25%研发资源。解决方法：采用Monte Carlo模拟预测汇率与市场需求波动，结合当地税法与合规成本调整效益模型；用层次分析法（AHP）设定“毛利贡献、市场增长率、合规风险”三大维度10项指标，量化资源优先级。
• 核心行动：1）收集海外市场近3年的销售、税费、物流数据，构建包含18个变量的成本效益模型，经海外团队验证后预测准确率从62%提升至86%；2）联动产品、销售团队开展3轮资源评估，暂停4个ROI<10%的低毛利项目，将释放的30%研发资源投入2个高潜力项目（目标市场增长率20%+、毛利贡献18%）；3) 设计海外项目成本看板，实时监控汇率、合规成本变化，每月输出“项目健康度报告”，支撑快速决策。
• 项目成果：1）成本效益预测准确率提升至86%，模型成为海外项目立项的标准工具；2）资源再分配后，海外项目整体ROI提升至14.2%，年新增利润750万元；3）决策周期从6周缩短至2周，跨部门沟通成本减少约180小时/月，团队对成本管控的认可度从55%提升至82%。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。