负责新能源电力设备制造领域股权/并购项目全生命周期财务评估，涵盖可行性分析、估值建模、风险量化及投后跟踪，支撑投资决策委员会项目评审与战略落地

• 主导设计分布式光伏逆变器研发生产基地项目的财务可行性分析框架，融合DCF模型与蒙特卡洛模拟，整合市场需求（户用/工商业装机量）、硅料价格波动、政策补贴退坡三类变量，量化不同情景下的IRR区间（12%-22%）；针对‘产能爬坡慢导致现金流承压’的风险，提出‘分阶段采购设备+与客户签订对赌协议锁定订单’的优化方案，最终推动项目以18%的预期年化回报通过投决，目前已实现首季度现金流回正
• 核心参与储能系统集成企业并购项目，采用EV/EBITDA可比交易法与资产基础法交叉验证估值，识别标的公司‘应收账款账龄超1年的占比达25%’的坏账风险，将估值模型中的营运资本周转天数从60天上调至90天，将估值偏差从12%缩小至3%；并购后推动标的公司优化客户信用政策，3个月内将坏账准备计提比例从5%降至3%，释放了200万净利润
• 搭建投资项目风险量化体系，引入‘风险矩阵+概率加权’方法，整合供应链中断（如IGBT芯片缺货）、技术迭代（如TOPCon电池替代PERC）等6类关键风险，将风险预测准确率从75%提升至88%；提前6个月预警‘硅料价格上涨30%对组件项目毛利率的冲击’，建议调整投资节奏至硅料产能释放后，避免了约500万潜在亏损
• 负责投后项目财务跟踪，建立‘ROIC-现金流覆盖倍数-产能利用率’三维监控看板，针对某风电变流器项目投后ROIC仅8%（低于预期15%）的问题，拆解成本结构发现‘进口芯片采购成本占比35%’的痛点，推动团队与国产芯片厂商谈判并完成替代测试，3个月内将芯片成本占比降至28%，项目季度现金流由负转正

支撑新能源产业投资团队完成项目筛选、财务尽调及估值建模，为基金募资与项目投资提供财务依据

• 主导3个地面光伏电站项目财务尽调，运用‘现金流折现法+实物期权模型’评估电站25年运营期价值，识别其中1个项目因‘土地租赁协议未约定租金涨幅’导致的未来成本上升风险，将估值中的永续增长假设从2%下调至0.5%，避免了约800万投资损失；尽调报告被纳入公司‘光伏项目尽调标准模板’
• 核心参与新能源产业基金募资尽调，搭建基金层面IRR预测模型，整合底层12个光伏/储能项目的现金流数据与LP费用分摊逻辑（管理费2%/年、Carry 20%），向保险LP展示基金预期年化15%的回报水平与‘低波动、长周期’的风险特征，支撑1.2亿规模基金成功募集
• 优化项目筛选财务阈值，结合行业数据将内部收益率（IRR）下限从12%提高至15%、净现值（NPV）临界值从500万上调至800万；虽使项目通过率从40%降至25%，但后续投后项目平均回报率从10%提升至16%，强化了公司‘聚焦优质项目’的投资策略

为制造业客户提供项目投资评估与并购尽调服务，涵盖财务模型搭建、可行性报告撰写及风险提示

• 负责某汽车零部件客户‘新能源汽车电机项目’评估，搭建三张报表联动模型，考虑‘产能从0到100万台/年的爬坡周期（2年）’与‘良品率从85%提升至92%’的影响，预测项目第3年才实现盈利；向客户提出‘分两期建设（一期50万台）、同步推进客户认证’的建议，降低了初始投资规模30%，客户采纳后项目IRR从10%提升至14%
• 核心参与客户并购某电机控制器企业尽调，通过核对‘销售合同-发货单-收款记录’发现标的公司‘未计提1年以上质保负债约500万’，调整净资产估值后将收购价格从1.2亿压至1.08亿，为客户争取10%折扣；尽调中的‘隐性负债排查方法’被客户纳入内部并购流程
• 撰写《新能源汽车零部件项目投资风险指南》，整合‘市场需求（续航里程要求）、技术迭代（SiC器件替代IGBT）、供应链（稀土价格波动）’三类风险的分析框架，被客户用作投资决策手册，帮助其后续项目风险识别覆盖率从60%提升至85%

新能源电池研发项目全生命周期财务管控体系搭建与落地

• 公司处于新能源电池量产冲刺期，3个核心研发项目并行导致费用归集混乱（跨部门领料/测试费未区分项目）、现金流预测偏差超30%，需搭建覆盖“立项-研发-量产准备”全周期的财务管控体系，我作为项目财务负责人，主导体系设计、流程落地及跨部门（研发/IT/生产）协同。
• 核心难点包括：①研发费用按“阶段-活动”精准拆分无标准（如材料领用无法对应具体研发里程碑）；②现金流预测未考虑设备交付延迟、原材料价格波动等变量，偏差率超±35%；③研发系统（PLM）、ERP、财务系统数据割裂，人工核对效率低。
• 针对性解决：①引入作业成本法（ABC）结合研发里程碑（材料研发/原型机测试/量产工艺验证），定义“项目直接材料/间接研发人工/设备折旧”5类费用科目，制定《研发费用归集操作手册》；②用蒙特卡洛模拟构建现金流预测模型，纳入12项变量（如锂矿价格波动、设备到货周期）；③牵头IT部门开发3个系统数据接口，实现研发领料、测试费自动同步至财务系统。
• 项目成果：研发费用归集准确率从72%提升至98%，现金流预测偏差率降至±8%以内；项目成本超支率从15%降至3%，支撑公司凭借精准成本数据获得2亿元新能源汽车研发政府补贴。本人主导的管控体系被纳入集团新能源业务标准财务流程，成为同类项目复制的核心模板。

集团新能源项目财务绩效评价模型迭代与规模化应用

• 前期搭建的全生命周期管控体系解决了成本问题，但绩效评价仍依赖“收入进度/毛利率”传统指标，无法反映研发项目的长期技术价值（如专利储备）及资源占用效率，需迭代模型支撑项目优先级决策与资源优化，我作为高级项目财务经理，主导模型设计、数据验证及集团内推广。
• 核心挑战：①传统KPI忽略研发项目的“未来收益潜力”（如某电池技术迭代项目短期无收入，但奠定后续产品竞争力）；②多项目资源冲突时（如资金/研发人员），缺乏量化工具判断“放弃哪个项目损失最小”。
• 创新突破：①基于平衡计分卡（BSC）重构评价模型，加入“技术里程碑达成率（如电池能量密度提升节点）、专利申请数、后续项目衍生价值”3项长期指标，长期指标权重从20%提升至40%；②开发“资源分配模拟工具”，用实物期权模型量化不同项目的风险与回报，辅助决策资源投放顺序。
• 落地效果：模型迭代后，项目优先级决策准确率从65%提升至90%，集团研发资源闲置率从18%降至7%；年度研发投入回报率从12%提升至15%，支撑公司将有限资源集中于高潜力的固态电池项目（后续获得3亿融资）。本模型被推广至集团3大新能源业务板块（动力电池/储能电池/氢燃料电池），本人因贡献突出晋升为集团项目财务负责人，负责全集团新能源项目的财务战略规划。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。