负责集团财务共享中心费用报销、应收款项全流程的设计优化与运营监控，主导业财系统衔接痛点攻关，推动流程标准化与数字化能力落地，确保流程时效、质量、成本指标达成。

• 主导费用报销流程端到端优化项目，通过AS-IS流程梳理识别出审批层级冗余（平均4级）、票据验真人工耗时占比60%两大核心痛点；运用BPMN2.0建模工具设计TO-BE流程，将审批节点压缩至2级（金额≤5k自动流转），集成OCR票据验真模块（准确率99.2%），最终实现单票处理时效从4小时降至45分钟，月均处理量从8万单提升至12万单。
• 牵头解决跨系统数据断点问题：因ERP与费控系统供应商信息不同步，导致30%报销单需人工补录供应商银行信息。通过开发API接口实现两系统供应商主数据实时同步，配套制定《供应商信息维护操作规范》，将人工补录率从30%降至2%，月均减少重复劳动160小时。
• 建立流程健康度监控体系：选取时效达标率（目标≥95%）、单据退回率（目标≤3%）、业财数据一致性（目标≥98%）3项核心指标，通过Power BI搭建实时看板；针对Q2退回率超标的销售部门，联合业务BP开展专项培训（覆盖120人），优化报销指引文档（新增6类常见问题示例），次月退回率降至1.8%，季度平均达标率提升至97.3%。
• 推动RPA机器人规模化应用：针对应收款对账环节存在的系统取数慢、跨账套核对耗时问题，主导开发“银企直联-ERP-财务共享”三方数据核对RPA机器人，实现每日凌晨自动取数、自动匹配（匹配率92%）、异常工单推送，替代原人工8小时/日工作量，对账时效从T+2提前至T+0.5，月均节省人力成本约2.5万元。

聚焦集团应收款项流程运营，负责客户回款跟踪、发票开具与核销全链路管控，协同销售、信贷部门优化流程衔接，保障资金回笼效率与风险可控。

• 重构客户回款预警流程：原依赖人工核对银行流水与台账，漏收率达1.2%。通过梳理客户付款条款（3类账期、5种结算方式），在费控系统嵌入回款预测模型（基于历史回款率、合同到期日等12项参数），配套开发“回款进度看板”（实时展示逾期30+/60+客户），推动销售团队提前介入催收，季度漏收率降至0.3%，年度回款及时率从91%提升至98.5%。
• 优化发票开具与核销流程：针对大客户批量开票易出错（月均错误率0.8%）、红冲流程繁琐（需跨3系统操作）问题，主导制定《大客户开票模板标准化手册》（统一商品编码、备注栏规则），集成税控系统自动校验功能（校验维度含购方税号、金额匹配度），将开票错误率降至0.1%；同步简化红冲流程（系统自动校验原票状态后生成红字信息表），红冲处理时效从2小时缩短至20分钟。
• 推动业财融合场景落地：联合销售管理部梳理TOP20客户特殊结算需求（如阶梯折扣、分期收款），编制《特殊场景应收处理指引》，明确“合同评审-系统参数配置-流程例外审批”三级管控机制；上线后特殊场景处理时效从3天缩短至1天，因流程不清晰导致的客户投诉减少65%。

参与集团财务共享中心筹建，负责费用报销、应付账款基础流程梳理与标准化，协助完成SOP文档编制与初期运营支撑。

• 主导费用报销流程从分散到集中的迁移：梳理分子公司11套差异化报销规则（如差旅标准、审批权限），提炼共性需求（90%业务适用统一标准），编制《集团费用报销操作手册V1.0》（含8类费用场景说明、附件清单模板）；配合IT完成费控系统配置（设置23个字段校验规则、15个审批流分支），支撑共享中心首月承接3000+报销单，零重大操作失误。
• 搭建应付账款基础流程框架：梳理采购订单-入库单-发票“三单匹配”规则，识别原分散核算下20%的匹配差异（因供应商送货单与系统入库单信息不一致）；推动采购部规范送货单格式（增加物料编码、订单号字段），配套开发Excel匹配模板（自动校验数量、金额差异），将匹配差异率从20%降至8%，为后续共享中心自动化匹配奠定基础。
• 设计流程培训体系：针对共享中心新入职员工（首批35人），开发“费用报销+应付账款”双模块实操课程（含12个典型案例、5个系统操作视频）；组织3场线下培训（通过率97%），设计“跟岗实习-独立操作-月度考核”培养路径，新员工独立上岗周期从2周缩短至5个工作日。

财务共享中心应付流程智能化升级及全生命周期风险管控体系构建

• 信合集团作为横跨零售、制造、物流的多元化集团，近年业务规模扩张30%后，财务共享中心应付流程暴露核心痛点：传统人工核对准确率仅85%，供应商对账周期平均15天，且风险预警依赖事后人工排查（滞后性超10天），严重影响资金安全与供应商体验。项目目标是通过“智能流程重构+风险前置管控”，实现应付处理效率提升50%、风险发生率下降40%。我担任项目负责人，统筹财务、IT、供应商管理及外部RPA厂商，主导从需求调研到落地的全周期推进。
• 关键难题有三：一是多系统（ERP、SRM、银行直联系统）数据割裂，发票、订单、付款信息无法实时匹配；二是供应商缺乏自助交互渠道，90%对账问题需人工介入沟通；三是风险指标分散在财务、运营系统，未形成关联分析模型，无法前置识别异常（如虚假发票、重复付款）。
• 我的解决路径：1）针对数据割裂，主导设计“OCR+NLP+规则引擎”三位一体智能核对模型——用OCR识别增值税发票结构化信息，NLP提取SRM系统订单关键字段（如合同号、交货日期），结合预设规则引擎自动匹配三流一致（票、货、款），同时打通ERP与SRM数据接口，实现信息实时同步；2）针对供应商交互，引入SAAS化供应商门户，支持自助上传发票、查询对账明细、提交异议工单，将人工回复率从70%降至15%；3）针对风险预警，构建“交易合规性、供应商信用、资金安全”三大维度15项指标（如发票重复率、账龄超期30天以上占比），基于历史3年数据训练随机森林模型，实现风险提前7天预警。
• 项目成果：1）应付流程效率提升62%——单张发票处理时间从12分钟缩短至4分钟，核对准确率升至99.5%，年减少人工纠错成本约50万元；2）供应商对账周期压缩至2天内，沟通成本下降70%，供应商满意度从85分（100分制）提升至99分；3）风险预警覆盖率从55%提升至98%，提前拦截异常交易金额1200万元（含虚假发票21笔、重复付款5笔），年降低资金损失风险约800万元；4）形成《集团财务共享中心应付流程智能操作标准》与《风险管控手册》，被纳入集团财务共享中心核心制度，后续复制到集团旗下3家子公司。我个人主导了模型的算法选型（对比了SVM与随机森林，因前者对不平衡数据更敏感而选择后者）及跨部门资源协调，实现了从“流程执行优化”到“体系化风险管控”的能力跃迁。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。