负责连锁门店全场景药学服务与运营，涵盖处方药精准调配、慢性病患者用药管理、库存动态管控及门店GSP合规执行，衔接消费者需求、供应链与质量管控，保障用药安全与服务效率

• 主导门店处方药审核与调配全流程，依托「合理用药监测系统（PASS）」实时核查配伍禁忌与剂量合理性，日均处理处方80+张；曾遇老年顾客持模糊手写降压药处方，主动联系执业药师交叉验证成分，结合顾客肾功异常病史调整推荐方案（替换为肾毒性更低的厄贝沙坦），避免潜在药物相互作用，当月该类处方准确率从98%提升至99.5%，获门店季度「安全之星」称号
• 搭建糖尿病会员专属服务体系，运用「ABC分类法」筛选月消费≥300元的高价值会员，每月1次电话随访结合「血糖-用药联动台账」记录病情变化；针对30名长期服用二甲双胍的会员，联动药师定制「饮食控糖+用药时间」提醒卡，季度复购率从65%提升至82%，带动糖尿病用药品类月均销售额增长18%
• 优化库存周转效率，使用「先进先出（FIFO）」原则结合门店「库存预警系统」，每周排查近效期药品（距失效≤6个月）；发现某批次感冒灵颗粒（库存50盒）即将过期，及时联动采购部缩减补货量，并开展「会员专属8折清仓」活动，15天内清空库存，避免经济损失约1.2万元，门店年度滞销品占比从3.8%降至1.5%
• 主导门店GSP合规落地，每日核查温湿度记录（冷藏柜温度保持2-8℃）、处方药与非处方药分区陈列规范；某日遇顾客投诉购买的维生素C泡腾片包装破损，立即启动「药品质量问题应急处置流程」——先为顾客更换新品并讲解「泡腾片需温水冲服」的正确用法，后续协同质量部追溯至物流环节，推动供应商改进包装材质，当月顾客投诉率从0.6%下降至0.36%

承担单店药学服务与运营支持，聚焦非处方药精准陈列、慢性病患者需求响应及门店效率提升，从基础服务岗成长为门店核心骨干

• 优化非处方药区陈列逻辑，依据「关联用药原则」将感冒药（如复方氨酚烷胺）与润喉糖（西瓜霜含片）、退烧药（对乙酰氨基酚）与电子体温计组合摆放，同时在儿童用药区增设「剂量换算表」与「儿童禁用药物清单」提示牌，日均客单价从45元提升至62元，顾客询问时长缩短30%
• 参与门店慢性病管理试点项目，协助药师建立高血压患者健康档案（记录血压值、用药史、并发症），每月电话随访15名患者提醒漏服药物与季度复查；3个月后患者用药依从性从58%提升至75%，带动降压药品类月销售额增长12%，项目成果被总部纳入「社区药店慢病服务标准」
• 解决滞销品问题，通过分析近3个月销售数据发现某品牌胃药（铝碳酸镁咀嚼片）月销量仅20盒，进一步做顾客问卷调研得知「口感太苦」是核心痛点，向店长建议引入新口味（香橙味）替换旧款，调整后该品类月销量提升25%，库存周转天数从45天缩短至30天
• 应对流感季突发需求，提前1个月根据历史销售数据备货奥司他韦、连花清瘟等抗病毒药物，制定「应急补货SOP」——当库存低于7天用量时自动触发采购申请，确保货架不缺货；期间门店抗病毒药物销售额同比增长50%，满足周边3公里内居民应急需求，获总部「应急响应优秀门店」表彰

从事门店基础药学服务与运营，学习药品分类、审方协助及顾客沟通技巧，完成从新手到合格营业员的技能跃迁

• 协助执业药师完成处方药初审，学习识别处方格式规范性（如医师签名、患者信息完整性）及药品剂量合理性（如儿童用药按体重计算）；日均协助处理处方30张，准确率达97%，2个月后开始独立承担简单处方调配（如感冒清热颗粒、布洛芬缓释胶囊），未出现重大调配错误
• 负责药品验收与入库，严格执行「药品经营质量管理规范（GSP）验收SOP」——检查包装完整性、批号与有效期（需≥6个月以上有效期）、检验报告书齐全性；某次验收时发现某批次止咳糖浆批号与随货同行单不符，立即联系供应商退换，避免不合格药品流入门店，获药师书面表扬
• 参与门店「家庭常备药箱」促销活动策划，组合搭配创可贴、体温计、碘伏棉签等小物件，设置「买常备药送急救包」权益，活动期间组合销售额占比达20%，连带销售率提升15%，成为门店后续常规促销模板
• 针对特殊人群优化服务，比如为孕妇讲解孕期禁用药物（如利巴韦林、异维A酸）、为老年人标注「每日用药时间表」；曾为1名孕早期顾客解答「感冒能否服用板蓝根」的疑问，结合其体质建议「多喝水+物理降温」而非自行用药，避免潜在风险，获得顾客手写感谢信，助力门店提升社区口碑

慢性病患者个性化用药依从性闭环干预项目

• 项目背景：国内院外高血压、糖尿病患者用药依从性不足60%，漏服/错服引发的病情波动及医保额外支出年超百亿元。公司承接上海市医保局“院外精准药学服务”试点任务，目标是构建“风险识别-分层干预-动态调整”的全流程依从性提升体系，解决传统服务“广撒网、低效率”问题。
• 关键难题：一是高风险患者筛查依赖人工，单例评估需15分钟且准确率仅70%；二是干预方式单一（仅短信提醒），患者参与度不足30%；三是缺乏病情联动机制，无法应对患者血糖/血压变化后的方案调整。
• 核心行动：① 数据融合建模：整合电子病历、处方流转及智能穿戴设备（运动/睡眠/血糖监测）数据，用LightGBM算法构建“依从性风险预测模型”，将患者精准分为高（≥8分）、中（4-7分）、低（≤3分）风险三级，筛查准确率提升至92%；② 分层干预设计：高风险患者匹配“资深药师1对1定制方案”（结合患者作息、用药误区设计“吃药提醒卡+家属联动话术”），中风险用“智能语音+情景短视频”（如模拟“降糖药漏服后是否补服”的决策场景），低风险用“自动化短信+用药日历APP推送”；③ 动态迭代机制：每月同步医院HIS系统的临床指标，若患者血糖波动超阈值，系统自动触发药师二次随访，调整干预频率。
• 项目成果：覆盖5家三甲医院1.2万名慢性病患者，3个月内用药依从性从62%提升至81%（提升19pct）；因用药错误导致的急诊率下降34%，医保人均药品支出减少18%（约210元/人）；项目获医保局“优秀试点案例”，公司为3家连锁药店输出标准化干预SOP，新增院外服务收入450万元。个人主导模型训练与干预策略设计，推动服务从“被动提醒”转向“主动预防”。

三甲医院门诊精准用药咨询平台搭建项目

• 项目背景：合作医院门诊药房日均咨询量达80件，药师人均日处理超30件，存在回复不及时（平均15分钟/件）、解答标准不一（同一问题不同药师矛盾率达25%）等问题，患者满意度仅85%。医院委托公司搭建智能化咨询平台，目标是提升效率与质量一致性。
• 关键难题：① 咨询问题分散（涵盖用法用量、药物相互作用、特殊人群用药等10余类），无法快速匹配标准答案；② 需平衡“标准化”与“个性化”——既要减少药师重复劳动，又要保留针对患者个体情况的调整空间。
• 核心行动：① 知识图谱构建：整合《中国药典》、200+份临床指南及3万条真实世界研究数据，覆盖1000+种常用药品的“用法用量-相互作用-特殊人群用药”三元组知识，解决“找答案慢”问题；② NLP分类引擎：用BERT模型将患者咨询文本自动归类至7大类别（如“降压药与感冒药能否同服”），匹配知识图谱的标准回答；③ 人机协同流程：药师可在系统推荐的“标准答案”基础上，添加患者个体情况（如“您合并肾功能不全，需将剂量减半”），既保证准确性又保留个性化。
• 项目成果：平台上线2个月内，咨询响应时间缩短至3分钟，药师日均处理量提升至50件；患者满意度升至94%，因咨询不清导致的处方退药率下降27%；平台被纳入医院“智慧门诊”核心模块，公司为120名医院药师开展3期“药学咨询标准化”培训。个人主导知识图谱搭建与流程设计，推动药学服务从“经验驱动”转向“数据驱动”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。