负责门店800+SKU药品全生命周期管理、顾客用药指导及慢性病健康跟踪，协同执业药师完成GSP规范执行与处方审核，主导会员服务体系搭建以提升复购率。

• 统筹药品陈列与动态补货，基于ABC分类法结合金蝶KIS系统分析销售数据，针对季节性感冒用药、氨氯地平/二甲双胍等慢性病处方药调整排面占比至45%，推动重点药品动销率从65%提升至82%，季度滞销品库存占比从18%降至9%。
• 日均接待30+人次用药咨询，为高血压/糖尿病患者建立含血压/血糖监测记录、联合用药禁忌的“用药-生活方式”双维度档案，通过个性化用药教育使患者依从性提升40%，近一年实现零用药投诉。
• 牵头GSP年度自查整改，对照《药品经营质量管理规范》完善多参数环境监测仪温湿度监控、阴凉区药品每日2次养护流程，解决仓储区标识不清、近效期预警滞后问题，助力门店高分通过GSP复认证。
• 设计“积分兑换+月度健康讲座”会员机制（每月2场糖尿病饮食/降压药误区科普），3个月内新增会员200+，会员复购率从35%提升至52%，带动门店月均销售额增长18%。

承担社区老年客群为主的药品销售、健康咨询及库存管理，协助执业药师完成处方调配与药品不良反应上报，聚焦近效期药品管控与基础药学服务落地。

• 针对社区60%老年客群需求，优化300+SKU陈列（感冒灵颗粒/复方甘草片等常用药集中于入口黄金区），配合价签标注适应症与用法用量，顾客平均寻药时间从3分钟缩短至1.5分钟，日均可接待量提升25%。
• 建立近效期药品（距失效期≤6个月）电子台账（Excel函数自动预警），通过关联销售（维生素C+抗生素搭配）、微信社群清仓，年度滞销品报损金额从2.3万元降至0.8万元。
• 参与处方药调配全流程，核对抗生素配伍禁忌、麻醉药品限量，日均调配处方50+张（准确率100%），配合上报药品不良反应12例（2例纳入区域安全监测案例库）。
• 每周六举办“安全用药小课堂”（儿童退烧药剂量/中西药服用间隔等），累计覆盖居民500+人次，推动门店3公里内品牌认知度提升至75%。

负责门店基础运营支持，包括药品入库验收、销售接待及库存整理，系统学习GSP规范与药学服务基础技能，完成从新人到独立上岗的快速成长。

• 协助完成200+SKU药品入库验收（核对批号/有效期/包装），按阴凉/常温分区存放，入职3个月内将入库差错率从5%降至1%，获“最佳新人”表彰。
• 日均接待20+顾客，解答感冒清热颗粒/健胃消食片等OTC药品咨询，通过背诵《常见疾病用药手册》、向药师请教，3个月内独立处理准确率提升至90%。
• 参与每周盘点，使用手持终端核对库存，纠正系统差异15处，协助优化流程使单次盘点时间从4小时缩短至2.5小时。
• 学习GSP基础要求，整理养护记录/温湿度表30+份，参与首次认证准备，为门店通过GSP检查奠定文件基础。

基于AI+药学循证的慢性病患者精准用药管理系统构建与应用

• 项目背景为国家卫健委《互联网+医疗健康》发展意见推动慢性病长期用药精细化管理，但当时市场缺乏整合多源数据与药学循证的数字化工具——目标是构建覆盖“风险评估-用药指导-不良反应预警”的精准管理系统，服务于连锁药店、社区医院及10万+慢性病患者；我的职责是统筹药学、IT、临床跨部门资源，主导需求调研、系统架构设计及临床验证全流程。
• 关键难题有两点：一是多源异构数据（电子病历、患者自我报告、基因检测报告）的标准化整合，二是将CPIC（临床药理学实施联盟）、DDI（药物相互作用）等循证指南转化为可执行的规则引擎。技术上采用HL7 FHIR标准搭建数据中台，打通3家三甲医院HIS系统与患者端APP数据；参考CPIC指南构建含1200+条用药规则的动态引擎，引入随机森林算法训练药物不良反应预测模型。
• 核心行动包括：①牵头梳理高血压、糖尿病等5类慢性病高频用药场景（如二甲双胍+ACEI类药物的肾功能监测），提炼30+个关键风险节点；②创新设计“数据采集-风险评分-药师干预-效果反馈”闭环，用NLP优化AI语音提醒话术（如针对老年患者的“慢语速+重复关键信息”策略），提升提醒触达率；③推动系统与药店POS机对接，实现用药指导线下落地（药师扫码查看患者个性化用药卡片）。
• 项目成果：上线6个月覆盖8家连锁药店、5家社区医院，服务1.2万患者——用药依从性从62%提升至85%（p<0.05），药物不良反应发生率下降30%（从18%降至12.6%）；帮助合作机构降低用药错误退药率25%，获上海市卫健委“智慧药学”优秀案例，我主导的规则引擎模块获公司核心技术专利（ZL202310XXXXXX.X）。

肿瘤靶向药患者院外用药全程化管理平台搭建

• 背景是肿瘤靶向药（如EGFR-TKI、PD-1抑制剂）因副作用管理不到位，30%患者提前停药——目标是搭建“处方-院外-随访”全流程平台，解决患者院外用药脱管问题；我的职责是负责药学服务模块（用药指导、不良反应上报、药师干预）的需求分析与功能落地，对接临床团队输出标准化药学内容。
• 关键难题：一是患者不良反应上报主动性低（初始仅15%），二是药师线上干预效率不足（日均处理100条信息，无法及时响应紧急情况）。技术上用微信小程序做患者入口，采用AI语音合成推送个性化提醒（如“吉非替尼需餐后1小时服用”）；用NLP解析患者上报的不良反应文本（如“皮疹伴瘙痒”自动标记3级），触发分级干预。
• 核心行动：①设计“不良反应分级预警”——1-2级推AI指南，3-4级触发药师2小时内电话干预；②联合临床团队开发《肿瘤靶向药副作用应对手册》，嵌入平台；③建立“药师-患者-医生”三方群，实现信息实时共享（如患者严重腹泻，药师指导补液同时通知医生调剂量）。
• 项目成果：上线1年服务8000+患者——不良反应上报率从15%升至68%，响应时间从24小时缩至4小时内；治疗连续性评分从7.2分提至9.1分（满分10分），提前停药比例从30%降至18%；获公司“年度最佳药学创新奖”，我主导的NLP解析模型应用于后续肿瘤药学产品。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。