负责门店日常药学服务全流程，涵盖处方药/非处方药精准推荐、慢性病患者用药跟踪管理、中药饮片鉴别与销售指导，协同执业药师完成处方审核及特殊药品（二类精神药品）台账管理，同步执行门店GSP合规运营与会员生命周期维护。

• 针对高血压、糖尿病等6类常见慢性病患者，主导设计‘用药档案+月度随访’服务流程：通过电子健康管理系统（EHR）记录患者用药史、血压/血糖监测数据，每月主动电话随访调整用药提醒，3个月内将目标客群复购率从38%提升至55%，单客年均消费额增长22%。
• 解决中药饮片销售专业门槛高的痛点：系统学习《中国药典》2020版饮片鉴别标准，整理32种高频饮片（如黄芪、当归）的性状特征与配伍禁忌手册，结合顾客体质（通过问诊量表初步评估）提供个性化代煎建议，推动中药区月均销售额从12万元增至21万元，客诉率下降至0.3%以下。
• 优化高毛利非药品（维生素、医疗器械）关联销售策略：运用ABC分类法分析历史销售数据，将钙尔奇D、血糖仪试纸等A类产品陈列于收银台关联区，配合‘购药送健康检测’场景化话术，使非药品连带率从1.2提升至2.1，季度均额外贡献毛利3.5万元。
• 牵头门店季度GSP自查与整改：对照《药品经营质量管理规范》条款，重点排查温湿度监控记录完整性、近效期药品预警机制，建立‘双人双签’特殊药品交接表，连续12个月保持GSP检查零缺陷，助力门店获评区域‘示范药店’。

承担门店基础药学服务与运营支持，包括OTC药品陈列管理、顾客用药咨询（感冒、肠胃药等常见病症）、会员信息录入及促销活动执行，协助执业药师完成处方登记与有效期药品定期盘点，保障门店日常运营合规。

• 解决新开店药品陈列混乱问题：依据GSP对药品分类存放的要求（处方药/非处方药分区、外用药/内服药隔离），结合门店动线设计调整货架布局，将高需求感冒灵颗粒、创可贴等放置于入口黄金视线区，首月门店日均客流量提升40%，顾客自主寻药成功率从65%提高至82%。
• 搭建社区会员健康数据库：通过Excel记录会员年龄、常购药品、过敏史等信息，筛选出50岁以上老年群体占比68%的特征，针对性推荐氨糖软骨素、血压计等产品，3个月内会员复购率从25%提升至41%，会员贡献销售额占比达总营收58%。
• 降低处方审核差错率：协助执业药师建立‘双核对’机制——先由营业员核对患者姓名、药品数量与处方一致性，再由药师复核适应症与配伍禁忌，将处方错误率从0.7%降至0.1%，连续6个月未发生因处方问题导致的客诉。
• 优化退换货服务流程：梳理《药品退换货管理规范》，针对‘包装破损’‘疗效不符’两类高频问题制定标准化应对话术（如提供药师联系电话供二次确认），将退换货处理时长从平均15分钟缩短至7分钟，季度投诉率下降60%。

辅助门店完成药品入库验收、货架标签维护及顾客引导，参与基础药学知识培训，学习常见疾病症状识别与安全用药常识，为转岗营业员夯实专业基础与服务能力。

• 提升药品仓储管理效率：协助仓库管理员使用WMS系统录入药品批号、有效期信息，设计‘近效期药品（6个月内）黄色预警标签’，配合每周盘点将滞销药品占比从8%降至3%，减少库存积压损失约1.2万元/季度。
• 创新顾客用药提示方式：针对老年顾客易漏看说明书的问题，手写简洁版‘用药小贴士’（如‘降压药晨起空腹服用’‘胃药需饭前30分钟服用’），张贴于对应药品货位，顾客主动咨询用药细节的频次下降45%，满意度调查中‘用药指导清晰度’评分从4.1分（满分5分）提升至4.7分。
• 系统学习药学基础知识：参加公司组织的‘初级药学服务认证培训’，掌握12类常见疾病（如上呼吸道感染、消化不良）的症状判断与常用药推荐原则，考取《初级药师资格证书》，为独立承担用药咨询奠定理论基础。
• 优化门店服务动线：观察顾客购物路径后，提出将体温枪、酒精棉片等防疫物资从角落移至进门右手处，配合‘疫情期间请您先测体温’的引导语，使防疫物资月均销量增长80%，同时缓解入口拥堵问题。

肿瘤患者精准用药管理体系搭建与落地项目

• 项目背景：随着肿瘤靶向药、免疫治疗药物普及，患者面临用药依从性低（仅68%）、严重不良反应未及时上报（约30%）等问题，直接影响治疗效果。目标是通过整合多源数据与临床指南，搭建“用药评估-风险预警-干预随访”全流程精准用药体系，提升肿瘤患者用药安全与依从性。我的职责是主导体系框架设计、跨研发/临床/运营部门协同及3家三甲医院试点落地。
• 关键难题：一是多源数据（电子病历、基因检测、患者自报反应）标准化整合难（不同医院系统接口不统一）；二是用药风险分层模型准确性不足（需平衡预警敏感性与医护负担）；三是改变医护人员“重处方轻随访”习惯难。我选用随机森林算法构建模型，用FHIR标准结构化多源数据；设计“医护端CDSS系统+患者端小程序”双终端，CDSS内置用药指南与不良反应处理路径，小程序实现用药打卡与药师实时答疑。
• 核心行动与创新：首先，牵头梳理12类肿瘤靶向药《精准用药操作指南》，明确基因检测结果与剂量对应关系；其次，迭代4版风险分层模型，通过真实数据调整“肝肾功能异常”“合并用药数量”等关键特征权重，模型预测不良反应准确率从75%升至92%；最后，建立“培训-考核-激励”机制，将体系使用纳入科室绩效，推动医护日均使用次数从12次增至45次。
• 成果与价值：试点医院患者依从性从68%提升至89%，严重不良反应24小时内上报率从72%升至95%，因不良反应停药率下降23%。该体系被推广至10家合作医院，带动公司肿瘤药学服务收入年增40%；我主导的模型与工具申请2项软件著作权，成为公司肿瘤药学服务核心壁垒。

慢性病患者用药依从性干预模式优化项目

• 项目背景：公司200家门店的慢性病（高血压、糖尿病）患者仅55%规律用药，血压/血糖达标率不足60%，复购率与会员粘性低。目标是优化传统电话随访模式，建立个性化、智能化干预体系，提升依从性与慢性病用药销售额。我作为负责人，统筹模式设计、系统开发及门店落地。
• 关键难题：传统电话随访效率低（药师日均15通，有效沟通率30%）、内容同质化；患者对药师信任度低，参与度不高。我提出“患者画像+智能提醒+社群运营”组合模式，通过画像实现个性化干预，智能工具降工作量，社群增粘性。
• 核心行动与创新：首先，基于用药史、监测数据、生活习惯构建4类慢性病患者画像（如“老年高血压伴糖尿病”）；其次，联合IT开发集成画像的“药事服务小程序”，实现智能提醒（按作息调整）、不良反应自查及药师在线答疑；最后，培训50名执业药师任“社群负责人”，每周科普讲座、每月线下患教。
• 成果与价值：试点门店依从性从55%升至78%，达标率从60%升至75%，复购率从40%升至62%，单店慢性病月销售额从8万增至10.8万（增长35%）。模式推广至120家门店，成为公司药学服务标准流程，带动整体慢性病收入年增28%；我撰写的《慢性病患者智能化干预实践》在《中国药房》发表，提升公司专业口碑。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。