负责门店处方药/非处方药精准调配、会员全周期药事服务及药事合规落地，联动库存管理与用户运营提升服务效率与客单价，覆盖慢性病、常见病及特殊人群用药需求

• 针对门店300+慢性病会员（高血压、糖尿病为主），运用「Morisky用药依从性问卷」完成基线评估，识别出45名依从性低于60%的患者；设计「分时段用药提醒卡」（结合智能药盒功能标注早/中/晚用药），并每周1次电话随访调整方案，3个月内将这部分患者的用药依从性从58%提升至93%，对应药品复购率增长22%，单患者年消费额增加1500元
• 主导门店库存结构优化，采用「ABC分类法」区分高价值周转品类（感冒灵颗粒、肠胃宁片等A类）与低周转滞销品（部分外用药膏B/C类）；联动采购部调整订货频次，将A类产品库存周转天数从15天压缩至8天，滞销品占比从18%降至7%，全年减少库存积压成本约3.2万元
• 搭建「会员健康档案库」，用Excel函数（VLOOKUP关联就诊记录、数据透视表分析用药趋势）跟踪会员血压/血糖数据；每月向高血压会员推送「季节变换时的降压药调整建议」，向糖尿病患者发送「饮食与药物相互作用提醒」，会员复购率从41%提升至56%，高价值会员（年消费超2000元）占比从12%增长至20%
• 牵头门店GSP认证复查准备工作，对照《药品经营质量管理规范》梳理「药品陈列六原则」（按剂型分区、拆零药品专柜、近效期药品警示）；整改「处方药与非处方药混放」「拆零药品未登记批号」等6项问题，门店复查得分98分（区域TOP3），成为总部「药事服务标准化试点门店」

聚焦社区老年群体用药安全，承担日常药学咨询、药品陈列优化及社区健康引流，解决老年患者「用药记不住、药品辨不清」的核心痛点

• 针对社区60岁以上患者占比75%的情况，总结「用药核对三步法」（①核对药品名称/剂量/用法与处方一致；②询问过敏史及当前合并用药；③用图文手册讲解不良反应及应对）；实施6个月后，门店用药差错率从1.2%降至0.25%，客户关于「用药不清」的投诉率下降45%
• 每月策划「社区健康小课堂」，主题覆盖「高血压用药常见误区」「感冒药中镇静成分的注意事项」；用「案例+实物展示」方式讲解（如对比不同品牌降压药的包装差异），吸引80-120名居民参与，课后转化门店客流增长32%，对应「高血压药」「感冒药」销售额分别上涨28%、20%
• 优化门店药品陈列逻辑，基于「消费者行为学」中的「视觉动线理论」，将高频刚需药（创可贴、润喉糖、体温计）放在入口收银台旁，慢性病药（氨氯地平、二甲双胍）放在咨询台右侧（便于药师即时指导）；调整后，慢性病药客单价从85元提升至101元，门店整体客单价增长17%
• 处理一起「过期药投诉事件」：客户反映购买的维生素C片过期1个月，立即启动「药品召回流程」——核对批次号确认问题来源，联系供应商退换货，同时向客户致歉并赠送「过期药识别指南」；后续跟进该客户成为门店忠实会员，年消费额超1800元，此次事件反推门店完善「近效期药品每月排查机制」

协助门店完成基础药学服务与销售转化，系统学习药品知识与客户服务技巧，从「销售导向」向「专业服务导向」转型

• 跟随资深药师搭建「常用药品速查手册」，整理150种高频药品的「适应症+用法用量+禁忌症」（如阿莫西林的过敏反应预警、布洛芬的胃肠道副作用应对）；手册投入使用后，新员工上岗培训时间从2周缩短至1周，团队整体药事咨询准确率从78%提升至92%
• 负责「拆零药品」全流程管理：按照GSP要求，对拆零的复方甘草片、酵母片登记「拆零日期、有效期、批号、患者姓名」，用密封袋包装并标注「用法用量」；任职期间拆零药品投诉率为0，满足老年患者「小剂量购药」需求
• 参与「冬季防流感」促销活动，聚焦奥司他韦、连花清瘟等药品，结合「流感与普通感冒的区别」「奥司他韦的正确服用时机」等知识讲解；活动期间相关药品销售额增长43%，门店整体销售额提升21%，个人销售业绩排名门店前3
• 学习使用门店管理系统「药易通」，完成药品入库、销售数据录入及库存核对；建立「每日库存预警表」，提前3天提醒补货，全年账实不符错误率从2%降至0.4%，获门店「最佳运营支持奖」

慢性病患者个性化用药依从性闭环干预项目

• 项目背景：国内院外高血压、糖尿病患者用药依从性不足60%，漏服/错服引发的病情波动及医保额外支出年超百亿元。公司承接上海市医保局“院外精准药学服务”试点任务，目标是构建“风险识别-分层干预-动态调整”的全流程依从性提升体系，解决传统服务“广撒网、低效率”问题。
• 关键难题：一是高风险患者筛查依赖人工，单例评估需15分钟且准确率仅70%；二是干预方式单一（仅短信提醒），患者参与度不足30%；三是缺乏病情联动机制，无法应对患者血糖/血压变化后的方案调整。
• 核心行动：① 数据融合建模：整合电子病历、处方流转及智能穿戴设备（运动/睡眠/血糖监测）数据，用LightGBM算法构建“依从性风险预测模型”，将患者精准分为高（≥8分）、中（4-7分）、低（≤3分）风险三级，筛查准确率提升至92%；② 分层干预设计：高风险患者匹配“资深药师1对1定制方案”（结合患者作息、用药误区设计“吃药提醒卡+家属联动话术”），中风险用“智能语音+情景短视频”（如模拟“降糖药漏服后是否补服”的决策场景），低风险用“自动化短信+用药日历APP推送”；③ 动态迭代机制：每月同步医院HIS系统的临床指标，若患者血糖波动超阈值，系统自动触发药师二次随访，调整干预频率。
• 项目成果：覆盖5家三甲医院1.2万名慢性病患者，3个月内用药依从性从62%提升至81%（提升19pct）；因用药错误导致的急诊率下降34%，医保人均药品支出减少18%（约210元/人）；项目获医保局“优秀试点案例”，公司为3家连锁药店输出标准化干预SOP，新增院外服务收入450万元。个人主导模型训练与干预策略设计，推动服务从“被动提醒”转向“主动预防”。

三甲医院门诊精准用药咨询平台搭建项目

• 项目背景：合作医院门诊药房日均咨询量达80件，药师人均日处理超30件，存在回复不及时（平均15分钟/件）、解答标准不一（同一问题不同药师矛盾率达25%）等问题，患者满意度仅85%。医院委托公司搭建智能化咨询平台，目标是提升效率与质量一致性。
• 关键难题：① 咨询问题分散（涵盖用法用量、药物相互作用、特殊人群用药等10余类），无法快速匹配标准答案；② 需平衡“标准化”与“个性化”——既要减少药师重复劳动，又要保留针对患者个体情况的调整空间。
• 核心行动：① 知识图谱构建：整合《中国药典》、200+份临床指南及3万条真实世界研究数据，覆盖1000+种常用药品的“用法用量-相互作用-特殊人群用药”三元组知识，解决“找答案慢”问题；② NLP分类引擎：用BERT模型将患者咨询文本自动归类至7大类别（如“降压药与感冒药能否同服”），匹配知识图谱的标准回答；③ 人机协同流程：药师可在系统推荐的“标准答案”基础上，添加患者个体情况（如“您合并肾功能不全，需将剂量减半”），既保证准确性又保留个性化。
• 项目成果：平台上线2个月内，咨询响应时间缩短至3分钟，药师日均处理量提升至50件；患者满意度升至94%，因咨询不清导致的处方退药率下降27%；平台被纳入医院“智慧门诊”核心模块，公司为120名医院药师开展3期“药学咨询标准化”培训。个人主导知识图谱搭建与流程设计，推动药学服务从“经验驱动”转向“数据驱动”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。