负责门店药品全生命周期运营，涵盖精准陈列优化、慢性病顾客用药跟踪指导、高毛利品种关联销售转化及GSP合规执行，同步推动门店动销率与顾客复购率双提升。

• 主导门店药品陈列升级项目，基于ABC分类法分析近3个月销售数据，将降压药、降糖药等慢病常用药调整至黄金视线层（1.2-1.5米），配合电子价签系统动态标注‘买3赠1’促销信息，首月相关品类动销率从68%提升至82%，单月销售额增加1.2万元。
• 建立‘慢病顾客用药档案’，针对高血压、糖尿病等5类常见慢性病患者，运用FABE销售法则结合其用药史推荐辅助产品（如无糖型钙尔奇D配合二甲双胍），同步提供饮食/运动建议，3个月内累计跟踪服务87名老顾客，复购率从41%提升至63%，高值营养补充剂单品月均销量增长45%。
• 牵头优化库存周转流程，每日早班使用ERP系统核查近效期药品（剩余6个月内），针对滞销的感冒灵颗粒等品种，联合采购部调整订货量并设计‘家庭常备药组合包’（含退烧药+维生素C），季度末滞销品占比从12%降至5%，库存损耗金额减少3800元/月。
• 应对季度GSP飞检，梳理温湿度监控记录、特殊药品（含二类精神药品）双人双锁台账等12项合规指标，提前发现3处记录缺失问题并通过补录系统校准解决，助力门店以98分（满分100）通过检查，成为区域合规示范店。

承担门店基础药学服务与销售支持，聚焦药品分类摆放、顾客常规咨询应答及日常库存盘点，同步学习慢病管理知识为进阶储备能力。

• 完成300+SKU药品精准陈列，严格遵循‘处方药与非处方药分区、外用药与内服药分开’原则，配合每周动线调整（如将感冒药靠近收银台），月均客流量提升15%，首月个人销售额突破2万元。
• 日均接待60+顾客用药咨询，重点掌握OTC药品（如复方氨酚烷胺胶囊、健胃消食片）适应症与禁忌症，成功拦截2起顾客误购抗生素治疗普通感冒事件，获门店‘月度安全之星’称号。
• 协助每月全盘与日动销盘点，运用‘先进先出’原则整理货架，发现并上报近效期药品（如某品牌维生素E剩余8个月效期）5次，推动门店建立‘临期药品促销专区’，季度内减少报损金额约2000元。
• 参加总部慢病管理培训12课时，掌握糖尿病‘五驾马车’管理要点，开始尝试为老顾客提供血糖监测记录建议，3个月内积累20名固定咨询顾客，其中8人转化为高毛利保健品（如无糖蛋白粉）的长期购买者。

协助门店完成基础药学服务支持，包括药品整理、顾客引导及简单用药咨询，重点学习药品分类规则与GSP基础要求。

• 每日完成货架巡查与药品归位，按‘针剂区-片剂区-外用区’标准整理200+SKU药品，1个月内熟悉80%常用药位置，顾客寻药平均等待时间从3分钟缩短至1分钟。
• 跟随资深药师学习基础用药知识，整理‘常见疾病联合用药手册’（含感冒、肠胃不适等6类场景），被门店采纳为新员工培训资料，助力新人上手周期缩短3天。
• 协助处理顾客投诉3起（均为药品包装破损），按《药品经营质量管理规范》要求登记备案并联系供应商更换，投诉解决满意度达100%，获店长书面表扬。
• 参与门店‘安全用药月’活动，负责发放‘家庭小药箱清理指南’宣传页500份，收集顾客用药需求问卷87份，其中‘增加儿童退烧药备货’建议被采购部采纳，当月儿童布洛芬销量增长60%。

基于AI+药学循证的慢性病患者精准用药管理系统构建与应用

• 项目背景为国家卫健委《互联网+医疗健康》发展意见推动慢性病长期用药精细化管理，但当时市场缺乏整合多源数据与药学循证的数字化工具——目标是构建覆盖“风险评估-用药指导-不良反应预警”的精准管理系统，服务于连锁药店、社区医院及10万+慢性病患者；我的职责是统筹药学、IT、临床跨部门资源，主导需求调研、系统架构设计及临床验证全流程。
• 关键难题有两点：一是多源异构数据（电子病历、患者自我报告、基因检测报告）的标准化整合，二是将CPIC（临床药理学实施联盟）、DDI（药物相互作用）等循证指南转化为可执行的规则引擎。技术上采用HL7 FHIR标准搭建数据中台，打通3家三甲医院HIS系统与患者端APP数据；参考CPIC指南构建含1200+条用药规则的动态引擎，引入随机森林算法训练药物不良反应预测模型。
• 核心行动包括：①牵头梳理高血压、糖尿病等5类慢性病高频用药场景（如二甲双胍+ACEI类药物的肾功能监测），提炼30+个关键风险节点；②创新设计“数据采集-风险评分-药师干预-效果反馈”闭环，用NLP优化AI语音提醒话术（如针对老年患者的“慢语速+重复关键信息”策略），提升提醒触达率；③推动系统与药店POS机对接，实现用药指导线下落地（药师扫码查看患者个性化用药卡片）。
• 项目成果：上线6个月覆盖8家连锁药店、5家社区医院，服务1.2万患者——用药依从性从62%提升至85%（p<0.05），药物不良反应发生率下降30%（从18%降至12.6%）；帮助合作机构降低用药错误退药率25%，获上海市卫健委“智慧药学”优秀案例，我主导的规则引擎模块获公司核心技术专利（ZL202310XXXXXX.X）。

肿瘤靶向药患者院外用药全程化管理平台搭建

• 背景是肿瘤靶向药（如EGFR-TKI、PD-1抑制剂）因副作用管理不到位，30%患者提前停药——目标是搭建“处方-院外-随访”全流程平台，解决患者院外用药脱管问题；我的职责是负责药学服务模块（用药指导、不良反应上报、药师干预）的需求分析与功能落地，对接临床团队输出标准化药学内容。
• 关键难题：一是患者不良反应上报主动性低（初始仅15%），二是药师线上干预效率不足（日均处理100条信息，无法及时响应紧急情况）。技术上用微信小程序做患者入口，采用AI语音合成推送个性化提醒（如“吉非替尼需餐后1小时服用”）；用NLP解析患者上报的不良反应文本（如“皮疹伴瘙痒”自动标记3级），触发分级干预。
• 核心行动：①设计“不良反应分级预警”——1-2级推AI指南，3-4级触发药师2小时内电话干预；②联合临床团队开发《肿瘤靶向药副作用应对手册》，嵌入平台；③建立“药师-患者-医生”三方群，实现信息实时共享（如患者严重腹泻，药师指导补液同时通知医生调剂量）。
• 项目成果：上线1年服务8000+患者——不良反应上报率从15%升至68%，响应时间从24小时缩至4小时内；治疗连续性评分从7.2分提至9.1分（满分10分），提前停药比例从30%降至18%；获公司“年度最佳药学创新奖”，我主导的NLP解析模型应用于后续肿瘤药学产品。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。