负责门店日常药学服务全流程，涵盖处方药/非处方药精准推荐、慢性病患者用药跟踪管理、中药饮片鉴别与销售指导，协同执业药师完成处方审核及特殊药品（二类精神药品）台账管理，同步执行门店GSP合规运营与会员生命周期维护。

• 针对高血压、糖尿病等6类常见慢性病患者，主导设计‘用药档案+月度随访’服务流程：通过电子健康管理系统（EHR）记录患者用药史、血压/血糖监测数据，每月主动电话随访调整用药提醒，3个月内将目标客群复购率从38%提升至55%，单客年均消费额增长22%。
• 解决中药饮片销售专业门槛高的痛点：系统学习《中国药典》2020版饮片鉴别标准，整理32种高频饮片（如黄芪、当归）的性状特征与配伍禁忌手册，结合顾客体质（通过问诊量表初步评估）提供个性化代煎建议，推动中药区月均销售额从12万元增至21万元，客诉率下降至0.3%以下。
• 优化高毛利非药品（维生素、医疗器械）关联销售策略：运用ABC分类法分析历史销售数据，将钙尔奇D、血糖仪试纸等A类产品陈列于收银台关联区，配合‘购药送健康检测’场景化话术，使非药品连带率从1.2提升至2.1，季度均额外贡献毛利3.5万元。
• 牵头门店季度GSP自查与整改：对照《药品经营质量管理规范》条款，重点排查温湿度监控记录完整性、近效期药品预警机制，建立‘双人双签’特殊药品交接表，连续12个月保持GSP检查零缺陷，助力门店获评区域‘示范药店’。

承担门店基础药学服务与运营支持，包括OTC药品陈列管理、顾客用药咨询（感冒、肠胃药等常见病症）、会员信息录入及促销活动执行，协助执业药师完成处方登记与有效期药品定期盘点，保障门店日常运营合规。

• 解决新开店药品陈列混乱问题：依据GSP对药品分类存放的要求（处方药/非处方药分区、外用药/内服药隔离），结合门店动线设计调整货架布局，将高需求感冒灵颗粒、创可贴等放置于入口黄金视线区，首月门店日均客流量提升40%，顾客自主寻药成功率从65%提高至82%。
• 搭建社区会员健康数据库：通过Excel记录会员年龄、常购药品、过敏史等信息，筛选出50岁以上老年群体占比68%的特征，针对性推荐氨糖软骨素、血压计等产品，3个月内会员复购率从25%提升至41%，会员贡献销售额占比达总营收58%。
• 降低处方审核差错率：协助执业药师建立‘双核对’机制——先由营业员核对患者姓名、药品数量与处方一致性，再由药师复核适应症与配伍禁忌，将处方错误率从0.7%降至0.1%，连续6个月未发生因处方问题导致的客诉。
• 优化退换货服务流程：梳理《药品退换货管理规范》，针对‘包装破损’‘疗效不符’两类高频问题制定标准化应对话术（如提供药师联系电话供二次确认），将退换货处理时长从平均15分钟缩短至7分钟，季度投诉率下降60%。

辅助门店完成药品入库验收、货架标签维护及顾客引导，参与基础药学知识培训，学习常见疾病症状识别与安全用药常识，为转岗营业员夯实专业基础与服务能力。

• 提升药品仓储管理效率：协助仓库管理员使用WMS系统录入药品批号、有效期信息，设计‘近效期药品（6个月内）黄色预警标签’，配合每周盘点将滞销药品占比从8%降至3%，减少库存积压损失约1.2万元/季度。
• 创新顾客用药提示方式：针对老年顾客易漏看说明书的问题，手写简洁版‘用药小贴士’（如‘降压药晨起空腹服用’‘胃药需饭前30分钟服用’），张贴于对应药品货位，顾客主动咨询用药细节的频次下降45%，满意度调查中‘用药指导清晰度’评分从4.1分（满分5分）提升至4.7分。
• 系统学习药学基础知识：参加公司组织的‘初级药学服务认证培训’，掌握12类常见疾病（如上呼吸道感染、消化不良）的症状判断与常用药推荐原则，考取《初级药师资格证书》，为独立承担用药咨询奠定理论基础。
• 优化门店服务动线：观察顾客购物路径后，提出将体温枪、酒精棉片等防疫物资从角落移至进门右手处，配合‘疫情期间请您先测体温’的引导语，使防疫物资月均销量增长80%，同时缓解入口拥堵问题。

慢性病患者个性化用药依从性闭环干预项目

• 项目背景：国内院外高血压、糖尿病患者用药依从性不足60%，漏服/错服引发的病情波动及医保额外支出年超百亿元。公司承接上海市医保局“院外精准药学服务”试点任务，目标是构建“风险识别-分层干预-动态调整”的全流程依从性提升体系，解决传统服务“广撒网、低效率”问题。
• 关键难题：一是高风险患者筛查依赖人工，单例评估需15分钟且准确率仅70%；二是干预方式单一（仅短信提醒），患者参与度不足30%；三是缺乏病情联动机制，无法应对患者血糖/血压变化后的方案调整。
• 核心行动：① 数据融合建模：整合电子病历、处方流转及智能穿戴设备（运动/睡眠/血糖监测）数据，用LightGBM算法构建“依从性风险预测模型”，将患者精准分为高（≥8分）、中（4-7分）、低（≤3分）风险三级，筛查准确率提升至92%；② 分层干预设计：高风险患者匹配“资深药师1对1定制方案”（结合患者作息、用药误区设计“吃药提醒卡+家属联动话术”），中风险用“智能语音+情景短视频”（如模拟“降糖药漏服后是否补服”的决策场景），低风险用“自动化短信+用药日历APP推送”；③ 动态迭代机制：每月同步医院HIS系统的临床指标，若患者血糖波动超阈值，系统自动触发药师二次随访，调整干预频率。
• 项目成果：覆盖5家三甲医院1.2万名慢性病患者，3个月内用药依从性从62%提升至81%（提升19pct）；因用药错误导致的急诊率下降34%，医保人均药品支出减少18%（约210元/人）；项目获医保局“优秀试点案例”，公司为3家连锁药店输出标准化干预SOP，新增院外服务收入450万元。个人主导模型训练与干预策略设计，推动服务从“被动提醒”转向“主动预防”。

三甲医院门诊精准用药咨询平台搭建项目

• 项目背景：合作医院门诊药房日均咨询量达80件，药师人均日处理超30件，存在回复不及时（平均15分钟/件）、解答标准不一（同一问题不同药师矛盾率达25%）等问题，患者满意度仅85%。医院委托公司搭建智能化咨询平台，目标是提升效率与质量一致性。
• 关键难题：① 咨询问题分散（涵盖用法用量、药物相互作用、特殊人群用药等10余类），无法快速匹配标准答案；② 需平衡“标准化”与“个性化”——既要减少药师重复劳动，又要保留针对患者个体情况的调整空间。
• 核心行动：① 知识图谱构建：整合《中国药典》、200+份临床指南及3万条真实世界研究数据，覆盖1000+种常用药品的“用法用量-相互作用-特殊人群用药”三元组知识，解决“找答案慢”问题；② NLP分类引擎：用BERT模型将患者咨询文本自动归类至7大类别（如“降压药与感冒药能否同服”），匹配知识图谱的标准回答；③ 人机协同流程：药师可在系统推荐的“标准答案”基础上，添加患者个体情况（如“您合并肾功能不全，需将剂量减半”），既保证准确性又保留个性化。
• 项目成果：平台上线2个月内，咨询响应时间缩短至3分钟，药师日均处理量提升至50件；患者满意度升至94%，因咨询不清导致的处方退药率下降27%；平台被纳入医院“智慧门诊”核心模块，公司为120名医院药师开展3期“药学咨询标准化”培训。个人主导知识图谱搭建与流程设计，推动药学服务从“经验驱动”转向“数据驱动”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。