负责门店药品全生命周期运营，涵盖精准陈列优化、慢性病顾客用药跟踪指导、高毛利品种关联销售转化及GSP合规执行，同步推动门店动销率与顾客复购率双提升。

• 主导门店药品陈列升级项目，基于ABC分类法分析近3个月销售数据，将降压药、降糖药等慢病常用药调整至黄金视线层（1.2-1.5米），配合电子价签系统动态标注‘买3赠1’促销信息，首月相关品类动销率从68%提升至82%，单月销售额增加1.2万元。
• 建立‘慢病顾客用药档案’，针对高血压、糖尿病等5类常见慢性病患者，运用FABE销售法则结合其用药史推荐辅助产品（如无糖型钙尔奇D配合二甲双胍），同步提供饮食/运动建议，3个月内累计跟踪服务87名老顾客，复购率从41%提升至63%，高值营养补充剂单品月均销量增长45%。
• 牵头优化库存周转流程，每日早班使用ERP系统核查近效期药品（剩余6个月内），针对滞销的感冒灵颗粒等品种，联合采购部调整订货量并设计‘家庭常备药组合包’（含退烧药+维生素C），季度末滞销品占比从12%降至5%，库存损耗金额减少3800元/月。
• 应对季度GSP飞检，梳理温湿度监控记录、特殊药品（含二类精神药品）双人双锁台账等12项合规指标，提前发现3处记录缺失问题并通过补录系统校准解决，助力门店以98分（满分100）通过检查，成为区域合规示范店。

承担门店基础药学服务与销售支持，聚焦药品分类摆放、顾客常规咨询应答及日常库存盘点，同步学习慢病管理知识为进阶储备能力。

• 完成300+SKU药品精准陈列，严格遵循‘处方药与非处方药分区、外用药与内服药分开’原则，配合每周动线调整（如将感冒药靠近收银台），月均客流量提升15%，首月个人销售额突破2万元。
• 日均接待60+顾客用药咨询，重点掌握OTC药品（如复方氨酚烷胺胶囊、健胃消食片）适应症与禁忌症，成功拦截2起顾客误购抗生素治疗普通感冒事件，获门店‘月度安全之星’称号。
• 协助每月全盘与日动销盘点，运用‘先进先出’原则整理货架，发现并上报近效期药品（如某品牌维生素E剩余8个月效期）5次，推动门店建立‘临期药品促销专区’，季度内减少报损金额约2000元。
• 参加总部慢病管理培训12课时，掌握糖尿病‘五驾马车’管理要点，开始尝试为老顾客提供血糖监测记录建议，3个月内积累20名固定咨询顾客，其中8人转化为高毛利保健品（如无糖蛋白粉）的长期购买者。

协助门店完成基础药学服务支持，包括药品整理、顾客引导及简单用药咨询，重点学习药品分类规则与GSP基础要求。

• 每日完成货架巡查与药品归位，按‘针剂区-片剂区-外用区’标准整理200+SKU药品，1个月内熟悉80%常用药位置，顾客寻药平均等待时间从3分钟缩短至1分钟。
• 跟随资深药师学习基础用药知识，整理‘常见疾病联合用药手册’（含感冒、肠胃不适等6类场景），被门店采纳为新员工培训资料，助力新人上手周期缩短3天。
• 协助处理顾客投诉3起（均为药品包装破损），按《药品经营质量管理规范》要求登记备案并联系供应商更换，投诉解决满意度达100%，获店长书面表扬。
• 参与门店‘安全用药月’活动，负责发放‘家庭小药箱清理指南’宣传页500份，收集顾客用药需求问卷87份，其中‘增加儿童退烧药备货’建议被采购部采纳，当月儿童布洛芬销量增长60%。

慢性病患者个性化用药依从性闭环干预项目

• 项目背景：国内院外高血压、糖尿病患者用药依从性不足60%，漏服/错服引发的病情波动及医保额外支出年超百亿元。公司承接上海市医保局“院外精准药学服务”试点任务，目标是构建“风险识别-分层干预-动态调整”的全流程依从性提升体系，解决传统服务“广撒网、低效率”问题。
• 关键难题：一是高风险患者筛查依赖人工，单例评估需15分钟且准确率仅70%；二是干预方式单一（仅短信提醒），患者参与度不足30%；三是缺乏病情联动机制，无法应对患者血糖/血压变化后的方案调整。
• 核心行动：① 数据融合建模：整合电子病历、处方流转及智能穿戴设备（运动/睡眠/血糖监测）数据，用LightGBM算法构建“依从性风险预测模型”，将患者精准分为高（≥8分）、中（4-7分）、低（≤3分）风险三级，筛查准确率提升至92%；② 分层干预设计：高风险患者匹配“资深药师1对1定制方案”（结合患者作息、用药误区设计“吃药提醒卡+家属联动话术”），中风险用“智能语音+情景短视频”（如模拟“降糖药漏服后是否补服”的决策场景），低风险用“自动化短信+用药日历APP推送”；③ 动态迭代机制：每月同步医院HIS系统的临床指标，若患者血糖波动超阈值，系统自动触发药师二次随访，调整干预频率。
• 项目成果：覆盖5家三甲医院1.2万名慢性病患者，3个月内用药依从性从62%提升至81%（提升19pct）；因用药错误导致的急诊率下降34%，医保人均药品支出减少18%（约210元/人）；项目获医保局“优秀试点案例”，公司为3家连锁药店输出标准化干预SOP，新增院外服务收入450万元。个人主导模型训练与干预策略设计，推动服务从“被动提醒”转向“主动预防”。

三甲医院门诊精准用药咨询平台搭建项目

• 项目背景：合作医院门诊药房日均咨询量达80件，药师人均日处理超30件，存在回复不及时（平均15分钟/件）、解答标准不一（同一问题不同药师矛盾率达25%）等问题，患者满意度仅85%。医院委托公司搭建智能化咨询平台，目标是提升效率与质量一致性。
• 关键难题：① 咨询问题分散（涵盖用法用量、药物相互作用、特殊人群用药等10余类），无法快速匹配标准答案；② 需平衡“标准化”与“个性化”——既要减少药师重复劳动，又要保留针对患者个体情况的调整空间。
• 核心行动：① 知识图谱构建：整合《中国药典》、200+份临床指南及3万条真实世界研究数据，覆盖1000+种常用药品的“用法用量-相互作用-特殊人群用药”三元组知识，解决“找答案慢”问题；② NLP分类引擎：用BERT模型将患者咨询文本自动归类至7大类别（如“降压药与感冒药能否同服”），匹配知识图谱的标准回答；③ 人机协同流程：药师可在系统推荐的“标准答案”基础上，添加患者个体情况（如“您合并肾功能不全，需将剂量减半”），既保证准确性又保留个性化。
• 项目成果：平台上线2个月内，咨询响应时间缩短至3分钟，药师日均处理量提升至50件；患者满意度升至94%，因咨询不清导致的处方退药率下降27%；平台被纳入医院“智慧门诊”核心模块，公司为120名医院药师开展3期“药学咨询标准化”培训。个人主导知识图谱搭建与流程设计，推动药学服务从“经验驱动”转向“数据驱动”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。