负责门店药品全生命周期管理、精准用药指导及合规运营，联动总部质管与门店团队保障患者用药安全，同时推动门店药学服务标准化落地

• 主导门店GSP认证迎检及日常维护，梳理温湿度监控、药品陈列、近效期管理等12项关键流程，针对手工记录易丢失、数据溯源难的问题，引入电子温湿度记录仪并对接总部质管系统，实时上传数据，将认证准备周期从30天压缩至18天；全年门店GSP合规率保持100%，助力门店获评“省级GSP示范门店”
• 核心参与总部“慢性病患者用药管理闭环”项目，聚焦高血压、2型糖尿病等5类慢病人群，制定“用药交代卡（含剂量、禁忌、随访时间）+每月电话/线下随访”机制，使用Morisky用药依从性量表（8-item版本）评估患者行为，3个月内使门店慢病患者复购率从48%提升至70%，不良反应主动报告率从12%提高至47%
• 优化门店处方审核流程，搭建“双人交叉复核+系统智能预警”双机制——先由药师核对电子处方（对接区域3家医院HIS系统）的药品剂量、配伍禁忌，再由资深药师二次确认，将处方审核准确率从92%提升至98%；全年拦截不合理处方127张（其中重复用药31张、超剂量45张），未发生因处方错误导致的用药纠纷
• 推动门店药学服务标准化，牵头编制《小楷零售药师服务手册》，涵盖感冒/糖尿病等常见疾病问诊话术、药品相互作用提醒模板、老年患者沟通技巧等15项场景内容；组织11场门店培训（覆盖32名药师），使新药师独立处理慢病患者咨询的时间从45天缩短至28天，患者对药师服务的满意度从85%提升至93%

聚焦社区门店药学服务落地，负责药品陈列优化、患者用药咨询及门店质量管控，协同总部完成区域门店合规检查与服务质量提升

• 针对社区门店“药品找得到、拿得快”的需求，基于“易取性+治疗领域关联性”原则调整陈列——将感冒用药、抗过敏药等高频品类集中于入口右侧“黄金视线区”，将降压药、降糖药按治疗路径陈列于慢病专区；引入ABC分类法管理高周转药品（如布洛芬、创可贴），设置“快速拿取位”，使门店库存周转率从每月4次提升至4.7次，滞销药品占比从12%降至7%，降低库存积压成本约1.2万元/月
• 独立承担门店处方审核与老年患者用药指导工作，累计审核处方3200余张；针对老年患者常出现的“多种慢性病联合用药”问题，设计“简化用药方案表”（用大字标注每日服药时间、剂量），使患者用药错误投诉率从15%下降至9%；全年处理老年患者咨询600余人次，未发生用药差错
• 开展社区健康科普活动15场（覆盖周边3个小区800余名居民），重点讲解“家庭药箱定期清理”“药品过期识别”“中西药联合使用注意事项”等内容；活动后门店慢病管理患者新增120名，会员转化率从20%提升至45%，成为区域“社区药学服务示范门店”
• 协助总部完成区域6家门店GSP自查，排查出“阴凉柜温度波动超标”“近效期药品未单独标识”等8项问题；制定“温度实时监控+近效期每周盘点”整改方案，跟踪落地后区域门店合规评分从88分提升至95分，其中3家门店入选总部“优质运营案例库”

负责门店基础药学服务与药品管理，协助店长完成日常运营，为患者提供用药咨询与健康指导，保障门店药品质量与患者安全

• 承担门店处方审核与药品调配核心工作，严格遵循“四查十对”原则，使用门店POS系统的处方审核模块核对药品剂量、相互作用；累计审核处方1800余张，调配准确率100%；针对老年患者手写处方潦草问题，主动联系开方医生确认后再调配，避免了3起潜在用药错误（如“阿司匹林肠溶片”误拿为“阿托伐他汀”），全年未发生用药差错事故
• 针对门店老年患者占比达65%的特点，制作“常用药品服用时间表”（如降压药晨起空腹服、胃药餐后服）、“药品储存注意事项”（如胰岛素需冷藏）等科普物料，摆放在收银台与药架旁；使患者用药疑问咨询量从日均12次下降至8次，患者对“药师专业度”的评价提升40%
• 参与门店库存管理，每日盘点贵重药品（如人血白蛋白、胰岛素）与近效期药品（剩余6个月内），建立“近效期药品预警台账”（标注药品名称、批号、到期日、处理进度）；使近效期药品报损率从5%降至2%，减少损失约8000元/年
• 协助店长开展门店促销与患者运营活动，结合季节变化推荐防暑降温（夏季）、感冒预防（冬季）等药品；设计“购药送用药指导卡”活动，使门店季度销售额从18万元提升至20.7万元（增长15%），个人获评公司“2020年度优秀药师”

肿瘤靶向药物患者全周期用药安全管理体系构建项目

• 项目背景：国内肿瘤靶向药物普及率逐年提升，但患者用药依从性仅60%-70%，严重不良反应（如3级以上皮疹、腹泻）未及时干预率达40%，导致25%患者因安全性问题中断治疗。项目目标是通过整合多源数据与标准化流程，构建“预防-监测-干预”全周期用药安全体系，将试点医院患者治疗持续性提升至85%以上。我的职责是主导项目整体设计、跨部门资源协调及落地推广。
• 关键难题：如何实时整合患者院外用药数据（如自购药、漏服情况）与院内治疗数据（如基因检测结果、化疗方案），实现不良反应的早预警；同时解决药师与临床医生的协作流程不畅问题。我采用了“规则引擎+机器学习”双驱动方案——用预设规则识别常见不良反应信号（如连续3天腹泻次数≥4次），用随机森林模型预测高风险人群（如携带特定基因变异的患者），并打通医院HIS系统、患者端小程序及药师工作台的数据链路。
• 核心行动：1）牵头组织5次跨部门研讨会，联合肿瘤内科医生、临床药师、IT工程师制定《肿瘤靶向药物不良反应分级管理指南》（包含5类12种不良反应的分级标准与处置流程）；2）设计“AI预警-药师核查-临床干预”三级响应机制——AI系统每4小时推送预警信息，药师2小时内完成患者核查，高风险病例1小时内转诊临床医生；3）主导药师培训，覆盖全国15家合作医院的80余名药师，统一服务话术与干预标准。
• 项目成果：试点3家三甲医院运行6个月后，患者治疗持续性从75%提升至89%，严重不良反应未干预率从42%降至15%；项目形成的标准化流程被公司纳入“肿瘤药学服务SOP”，推广至12家合作医院，带来年度服务收入增长28%；我个人主导编写的《肿瘤靶向药物患者用药安全管理手册》成为行业参考模板。

慢性病（高血压+糖尿病）患者分层药学服务模式探索项目

• 项目背景：公司120家门店的慢性病患者（占比65%）中，仅38%能坚持规范用药，门店药学服务多停留在“发药+简单咨询”，未能形成差异化竞争力。项目目标是通过患者分层管理，提升试点门店疾病控制率与专业服务口碑。我的职责是设计分层服务模式、对接门店与医疗资源并推动落地。
• 关键难题：如何基于有限数据实现患者精准分层，避免服务资源浪费；同时解决药师对分层服务的执行一致性。我整合了门店会员系统的用药记录、季度体检数据及患者自填的“健康行为问卷”（包含用药依从性、饮食运动习惯等10项内容），采用K-means聚类算法将患者分为3层：“基础管理型”（用药依从性≥80%、无并发症）、“强化干预型”（依从性50%-80%或有1项并发症）、“并发症预警型”（依从性<50%或合并2种及以上并发症）。
• 核心行动：1）制定“3层6维”服务标准——基础层提供“用药提醒+每月1次电话随访”，强化层增加“每两周1次门店随访+联合社区医生调整方案”，预警层匹配“每月2次随访+早期并发症筛查（如尿微量白蛋白、眼底检查）”；2）开发药师工作台插件，自动推送分层服务任务及患者数据摘要，解决执行遗漏问题；3）联合3家社区医院的内分泌科医生，建立“门店-医院”转诊绿色通道，提升重症患者的医疗可及性。
• 项目成果：试点20家门店运行1年后，高血压患者血压控制率从51%升至72%，糖尿病患者糖化血红蛋白达标率从45%升至63%；门店药学服务投诉率下降40%，患者复购率提升25%；项目经验被写入公司《慢性病药学服务操作手册》，推广至全部120家门店，年度会员留存率提升18%；我个人因推动服务标准化，获公司“年度专业贡献奖”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。