统筹小学数学学科教研全链路管理，涵盖课程体系搭建、教学产品迭代、教师能力建设及教学质量监控，衔接总部战略与校区落地需求，推动学科竞争力与用户口碑双提升。

• 主导完成K9阶段小学数学分层课程体系重构，基于《义务教育数学课程标准》与皮亚杰认知发展理论，采用ADDIE模型（分析-设计-开发-实施-评估），拆解1-6年级12个学期知识图谱，匹配‘基础巩固-能力进阶-思维拓展’三级难度梯度；针对幼小衔接段学生抽象思维薄弱痛点，引入‘具象-半抽象-抽象’三阶段教学法，配套开发200+实物教具操作视频，上线后新学员试听转化率从38%提升至52%，学期内续费率稳定在75%以上。
• 牵头优化‘备课-授课-辅导’标准化教学SOP，通过分析300+节课堂录像及5000份学生作业数据，定位‘课堂互动低效’‘分层练习针对性弱’两大核心问题；制定包含12项关键动作的课堂观察量表（如‘每10分钟至少1次有效提问’‘练习分层覆盖率≥80%’），同步开发‘学情-目标-活动’三维备课模板，组织24场校区教研会进行落地培训，3个月后教师课堂达标率从65%提升至91%，家长对‘针对性辅导’的满意度评分从4.2分（满分5分）提高至4.7分。
• 搭建‘阶梯式’教师培养体系，设计‘青苗-骨干-名师’三阶成长路径：针对0-2年新教师，开发‘课标解读+教材分析+课堂控场’岗前集训营（含40课时理论+8次跟岗实操），配套‘每日微格教学录播+导师1v1反馈’机制；针对3年以上教师，开设‘项目式学习（PBL）设计’‘跨学科融合教学’高阶工作坊，推动8名教师产出区级优质课例；实施后团队教师晋升周期从18个月缩短至12个月，年度赛课获奖率从20%提升至45%。
• 推动学科数字化工具深度应用，主导对接技术团队开发‘小楷数学AI学情诊断系统’，整合NLP自然语言处理与知识图谱技术，实现作业错题自动归因（覆盖计算失误、概念混淆、思维断层3类问题）并生成个性化提升方案；组织教师开展‘AI工具赋能精准教学’专题培训（含6次实操演练+案例复盘），3个月内工具使用率达90%，教师单生辅导时间减少35%，学生单元测试平均分提升11%（从78分升至89分）。

负责小学数学单校区教研落地，聚焦课程执行效果优化、教师教学能力提升及学生学习成果追踪，支撑校区续班率与转介绍率增长。

• 梳理校区1-4年级数学教学痛点，针对‘低年级计算速度慢’‘中年级应用题理解困难’问题，研发‘口算天天练’游戏化打卡系统（结合积分奖励与错题重练功能）与‘应用题情景卡片’（将生活场景转化为数学问题），推动校区低年级计算达标率从68%提升至85%，中年级应用题得分率从72%提升至88%，季度续班率从62%增长至71%。
• 建立教师教学质量监控机制，设计‘听课-评课-改进’闭环流程：每月随机听课12节并输出结构化反馈报告（含教学目标达成度、学生参与度、课堂管理3大维度15项指标），针对共性问题组织专项研讨（如‘如何设计有效探究活动’）；实施半年后，教师课堂目标达成率从75%提升至90%，学生课堂专注时长从20分钟延长至28分钟。
• 主导校区‘数学思维拓展营’特色项目开发，结合‘思维导图’‘数独游戏’‘数学绘本阅读’等多元形式，设计8节主题课程（如‘七巧板中的几何奥秘’‘超市购物中的小数应用’），配套编写《小学数学思维启蒙手册》；项目上线后吸引120组新生体验，转化率达40%，成为校区差异化招生的核心卖点。

承担小学3-6年级数学教学任务，关注学生学习效果与习惯培养，参与校区基础教研活动，积累一线教学经验与学情洞察。

• 负责6个班级180余名学生数学教学，通过‘预习单-课堂探究-课后分层作业’闭环设计，结合‘错题银行’个性化辅导，所带班级期末平均分从82分提升至91分，优秀率（90分以上）从35%提升至60%，连续2年获评校区‘最受学生喜爱教师’。
• 参与校区‘幼小衔接数学教材’修订，基于一年级新生调研数据（如‘20以内加减法熟练度仅55%’‘图形认知停留在直观感知’），提出增加‘实物操作游戏’‘生活中的数学问题’等模块，修订后教材被总部采纳为通用版本，覆盖全国15个城市校区。
• 协助教研组长开展教师培训，整理‘低年级课堂纪律管理’‘数学语言表达训练’等5个高频问题解决方案，形成《新教师实用手册》，帮助3名新教师快速适应岗位，首月课堂控场达标率从50%提升至80%。

K12多校区智能排课系统重构与运营提效项目

• 项目背景：公司运营5个K12全日制校区，原有排课依赖Excel手工拼接，周均出现3-5起教师跨校区时间冲突、教室资源重叠问题，家长因课表临时变更的投诉占比达15%；核心目标是搭建覆盖“教师-教室-课程-家长”的智能排课系统，解决运营堵点并提升家长信任度。
• 难点与方案：一是多维度约束下的算法建模——需平衡教师负荷、教室利用率、课程类型匹配（如实验课需实验室）及家长接送时段需求；二是家长端实时同步的生态对接——需打通现有企业微信链路。我牵头调研120名教师（全学科覆盖）、230名家长，提炼8条核心排课规则；采用Java+遗传算法构建后端引擎，将“教师周负荷均衡度”“家长接送匹配度”纳入权重（各占30%）；前端用Vue开发轻量化小程序，通过WebSocket实现课表变更秒级推送。
• 核心行动：主导算法迭代3版，解决初期“骨干教师负荷过载”问题（如某数学学科组长周课时从22节优化至18节且无冲突）；推动技术部开放企业微信API，实现调课通知自动同步至家长端并附带替代方案；制定《跨校区排课SOP》，培训15名教务人员掌握系统规则配置与冲突排查方法。
• 项目成果：排课人工耗时从每周8人天降至3人天，冲突率从周均4.2起降至0.3起以内；教师周均加班时长减少28%，家长对课表透明度的满意度从71%提升至92%；因排课冲突导致的退课率下降19%，年节省运营成本约12万元。我主导的技术方案被集团华东、华南3个城市的校区复用，个人完成从“流程执行者”到“体系设计者”的能力跃迁。

K12初中个性化分层作业体系搭建与闭环落地项目

• 项目背景：公司初中部原有作业为“统一命题+统一难度”，导致基础薄弱生“完成率低”、学优生“获得感弱”——作业完成率仅63%，家长反馈“针对性差”的比例为22%；目标是基于学生能力差异，搭建“精准适配+动态调整”的分层作业体系，提升作业对学习的促进作用。
• 难点与方案：一是学生分层的科学性——避免标签化；二是作业内容的质量——需匹配各层级认知目标；三是效果的跟踪——需数据支撑动态调整。我引入布鲁姆目标分类学，将作业划分为“记忆理解（基础层）、应用分析（提升层）、评价创造（拓展层）”3个层级；联合5名中考命题研究组教师，梳理近3年本地中考考点，开发4个学科（语数外物）的分层题库（如数学基础层侧重公式直接应用，拓展层侧重跨章节综合题）；用自研OCR批改工具采集答题数据，生成学生能力画像。
• 核心行动：主导制定《学生分层标准》，结合入学测试、月考成绩、课堂互动数据将学生分为3层（占比30%基础层、50%提升层、20%拓展层）；组织10名骨干教师开发12个主题的分层作业模板，每个主题含3类难度题目；推动教师培训，讲解“分层不是贴标签，而是精准支持”的设计逻辑；对接公司LMS系统，实现作业自动推送、批改数据同步、能力画像更新。
• 项目成果：作业完成率从63%提升至87%，学生数学平均分较项目前提升11.5分，学优生（拓展层）的难题正确率从45%升至62%；家长对作业针对性的满意度从67%提升至88%；项目形成的《K12分层作业设计指南》被纳入公司教学标准，我个人因在作业体系设计中的核心贡献晋升为初中教学主管，实现了从“教研执行者”到“教学管理者”的成长。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。