聚焦人工智能与高等教育融合领域，负责学习行为数据分析、智能教学模型构建及研究成果向教学实践的转化，支撑院校数字化课程改革。

• 主导构建覆盖3万+本科生的一流课程学习行为数据库，运用SQL与Python完成非结构化日志数据清洗（含视频观看断点、讨论区交互频次等12类行为特征），结合隐马尔可夫模型识别学生认知负荷拐点，为《数据结构》等5门核心课的混合式教学节奏优化提供依据，试点班级挂科率下降18%。
• 基于OBE教育理念设计‘技术赋能的探究式学习’评估框架，开发包含知识建构深度、协作创新能力等6个维度的量化指标体系，配套自动化测评工具（集成NLP技术分析报告语义复杂度），已在研究院合作的8所高校推广，教师教学反思效率提升40%。
• 参与教育部人文社科青年项目‘智能时代高校教师TPACK发展路径研究’，负责子课题‘技术整合的障碍因素建模’，通过结构方程验证‘组织支持度’与‘自我效能感’的关键中介作用，研究成果形成政策建议报告被省教育厅采纳。
• 攻克多源异构数据融合难题，将课堂录像的视觉特征（如师生眼神交流时长）与学习管理系统行为数据关联，构建教师教学风格分类模型（准确率89%），相关论文发表于《现代教育技术》（CSSCI），被引12次。

牵头教育技术与学科深度融合的纵向课题，推动智能教学工具研发与教师数字素养提升，助力高校教育教学数字化转型。

• 作为核心成员申报并获批国家社科基金‘十四五’规划课题‘生成式AI对高校学术写作教学的重构机制研究’，设计‘人机协同写作能力发展’双螺旋模型，开发包含提示词工程、文本批判性修改等模块的训练系统（基于GPT-3.5微调），在6所试点高校开展行动研究，学生论文查重率下降25%，创新思维测评得分提升19%。
• 针对跨学科课程资源碎片化问题，构建‘领域知识图谱+学习路径推荐’解决方案，运用Neo4j搭建计算机科学与教育学交叉领域的概念网络（含800+实体、1200+关系），结合协同过滤算法实现个性化资源推送，试点课程学生资源利用率从32%提升至67%。
• 设计高校教师数字素养分级评价标准（含技术操作、教学创新、伦理意识3个一级维度），开发在线测评工具（集成自适应测试与课堂观察记录），完成全省1200名教师的基线调研，形成《高校教师数字素养发展白皮书》，被纳入省教师培训必修模块。
• 解决多模态教学数据隐私保护难题，基于联邦学习框架设计‘本地训练-参数共享’模型，在不传输原始数据的前提下实现跨校教学质量分析，相关技术方案获软件著作权（登记号：2025SRXXXXX），已在3个区域教育联盟落地应用。

统筹跨机构高等教育数字化研究项目，引领区域高校教学模式创新，推动智能技术在人才培养全流程的深度应用。

• 牵头省级重点研发计划‘人工智能驱动的高校人才培养质量监测体系构建’，整合教务、学工、实习等8类系统数据，设计包含学业表现、能力发展、职业适配的3层监测指标，开发实时预警与干预模块（准确率91%），已在10所应用型本科高校部署，毕业生就业对口率平均提升13%。
• 主导‘智慧教育背景下高校教师发展中心转型’研究，提出‘数据驱动的精准培训’模式，构建教师教学行为数字画像（涵盖课堂互动、作业设计等15个观测点），配套定制化研修资源库（含微视频、案例库、工具包），试点中心的教师培训满意度从78%提升至94%，优秀教学成果产出量增长2倍。
• 建立高等教育数字化成熟度评估模型（含基础设施、数据治理、教学创新3个维度20项指标），完成对省内30所高校的评估诊断，输出分层改进建议报告，其中‘数据中台建设’‘教师数字胜任力培养’等建议被写入《省高等教育数字化行动计划（2026-2030）》。
• 推动产学研协同创新，联合3家科技企业研发‘虚拟仿真实验教学智能运维平台’，运用数字孪生技术模拟10类实验场景的异常工况，支持学生自主探究与教师实时指导，平台已在材料、机械等5个工科专业推广，实验教学效率提升35%，获省级教学成果二等奖。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。

某省属高校计算机科学与技术专业工程教育认证全流程支持项目

• 项目背景：随着工程教育认证成为高校计算机类专业建设的核心门槛，某省属高校计科专业拟冲刺2024年认证，但前期存在课程体系与毕业要求对齐度低、实践环节工程导向不足、师资工程能力支撑弱三大痛点。我的核心职责是主导认证全流程支持，涵盖体系诊断、指标落地、材料筹备及师生赋能，目标是推动专业通过专家进校考察。
• 关键难题：一是原有课程矩阵未反向锚定毕业要求，如“工程伦理”“项目管理”未融入核心课程；二是实践考核以验证性实验为主，缺乏复杂工程问题解决能力的评价标准；三是教师多来自学术背景，企业项目经验达标率仅40%，无法满足认证对“双师型”师资的要求。我采用OBE（成果导向教育）理念拆解认证指标，结合CDIO（构思-设计-实现-运作）模式重构实践体系，并设计师资赋能路径。
• 核心行动：1. 开发“认证指标-课程-师资”三维对齐工具（基于Excel+Access数据库），将12项毕业要求逐一映射到《软件工程》《嵌入式系统》等8门核心课程，及5位教师的工程实践任务；2. 改造实践环节为项目式，例如将“数据结构实验”升级为“电商推荐系统模块开发”，考核新增“问题迭代过程”“团队贡献度”等工程维度指标；3. 推动“企业导师制+项目实战营”，联动本地3家互联网企业，让教师参与企业真实项目（如某电商用户行为分析），并邀请企业工程师开展“工程实践案例”专题培训。
• 项目成果：项目历时6个月助力专业通过专家进校考察，成为该省当年少数通过认证的计科专业。课程体系对齐度从65%提升至92%，实践考核工程导向性提升80%，教师工程背景达标率升至75%。我主导开发的对齐工具被公司列为同类项目标准模板，培训覆盖120名教师、800名学生，客户满意度达9.8/10，个人贡献获公司“年度重点项目突出贡献奖”。

某地方本科高校教学质量监控体系闭环优化项目

• 项目背景：该校原教学质量监控停留在“听课-评教”碎片化环节，缺乏问题追踪与改进效果评估，导致“监控归监控、改进归改进”。我的职责是调研现状、设计闭环体系并推动试点落地，目标是构建“计划-执行-检查-改进（PDCA）”的全流程质量保障机制。
• 关键难题：一是监控数据分散在教务处、学生处、教研室等5个部门，未形成统一分析口径；二是改进措施无针对性，如评教中“教师互动不足”未配套具体提升路径；三是师生认为监控是“形式主义”，参与度低（评教参与率仅55%）。我选择用PDCA循环整合数据，并设计“问题-责任-改进”联动机制。
• 核心行动：1. 搭建教学质量大数据平台，整合评教、课堂纪律、备课检查等4类数据，用BI工具生成“课程目标达成度”“教师改进落实率”等12个核心指标看板；2. 针对高频问题设计“分层改进方案”——如“互动不足”的教师需参加“翻转课堂设计”培训，后续跟踪其课堂互动率提升情况；3. 建立“教学质量共建机制”，让教师参与监控指标制定（如新增“课程实用性”指标），学生参与评教维度设计（如“教师答疑频率”）。
• 项目成果：试点3个月内，教师改进措施落实率从30%升至70%，学生评教参与率提升至85%，学校教学质量年度报告获省教育厅“优秀案例”表扬。我个人主导设计了闭环体系框架与数据整合方案，推动机制落地后，客户续约次年服务，此项目也成为公司“高校教学质量监控”领域的标杆案例。