聚焦人工智能与高等教育融合领域，负责学习行为数据分析、智能教学模型构建及研究成果向教学实践的转化，支撑院校数字化课程改革。

• 主导构建覆盖3万+本科生的一流课程学习行为数据库，运用SQL与Python完成非结构化日志数据清洗（含视频观看断点、讨论区交互频次等12类行为特征），结合隐马尔可夫模型识别学生认知负荷拐点，为《数据结构》等5门核心课的混合式教学节奏优化提供依据，试点班级挂科率下降18%。
• 基于OBE教育理念设计‘技术赋能的探究式学习’评估框架，开发包含知识建构深度、协作创新能力等6个维度的量化指标体系，配套自动化测评工具（集成NLP技术分析报告语义复杂度），已在研究院合作的8所高校推广，教师教学反思效率提升40%。
• 参与教育部人文社科青年项目‘智能时代高校教师TPACK发展路径研究’，负责子课题‘技术整合的障碍因素建模’，通过结构方程验证‘组织支持度’与‘自我效能感’的关键中介作用，研究成果形成政策建议报告被省教育厅采纳。
• 攻克多源异构数据融合难题，将课堂录像的视觉特征（如师生眼神交流时长）与学习管理系统行为数据关联，构建教师教学风格分类模型（准确率89%），相关论文发表于《现代教育技术》（CSSCI），被引12次。

牵头教育技术与学科深度融合的纵向课题，推动智能教学工具研发与教师数字素养提升，助力高校教育教学数字化转型。

• 作为核心成员申报并获批国家社科基金‘十四五’规划课题‘生成式AI对高校学术写作教学的重构机制研究’，设计‘人机协同写作能力发展’双螺旋模型，开发包含提示词工程、文本批判性修改等模块的训练系统（基于GPT-3.5微调），在6所试点高校开展行动研究，学生论文查重率下降25%，创新思维测评得分提升19%。
• 针对跨学科课程资源碎片化问题，构建‘领域知识图谱+学习路径推荐’解决方案，运用Neo4j搭建计算机科学与教育学交叉领域的概念网络（含800+实体、1200+关系），结合协同过滤算法实现个性化资源推送，试点课程学生资源利用率从32%提升至67%。
• 设计高校教师数字素养分级评价标准（含技术操作、教学创新、伦理意识3个一级维度），开发在线测评工具（集成自适应测试与课堂观察记录），完成全省1200名教师的基线调研，形成《高校教师数字素养发展白皮书》，被纳入省教师培训必修模块。
• 解决多模态教学数据隐私保护难题，基于联邦学习框架设计‘本地训练-参数共享’模型，在不传输原始数据的前提下实现跨校教学质量分析，相关技术方案获软件著作权（登记号：2025SRXXXXX），已在3个区域教育联盟落地应用。

统筹跨机构高等教育数字化研究项目，引领区域高校教学模式创新，推动智能技术在人才培养全流程的深度应用。

• 牵头省级重点研发计划‘人工智能驱动的高校人才培养质量监测体系构建’，整合教务、学工、实习等8类系统数据，设计包含学业表现、能力发展、职业适配的3层监测指标，开发实时预警与干预模块（准确率91%），已在10所应用型本科高校部署，毕业生就业对口率平均提升13%。
• 主导‘智慧教育背景下高校教师发展中心转型’研究，提出‘数据驱动的精准培训’模式，构建教师教学行为数字画像（涵盖课堂互动、作业设计等15个观测点），配套定制化研修资源库（含微视频、案例库、工具包），试点中心的教师培训满意度从78%提升至94%，优秀教学成果产出量增长2倍。
• 建立高等教育数字化成熟度评估模型（含基础设施、数据治理、教学创新3个维度20项指标），完成对省内30所高校的评估诊断，输出分层改进建议报告，其中‘数据中台建设’‘教师数字胜任力培养’等建议被写入《省高等教育数字化行动计划（2026-2030）》。
• 推动产学研协同创新，联合3家科技企业研发‘虚拟仿真实验教学智能运维平台’，运用数字孪生技术模拟10类实验场景的异常工况，支持学生自主探究与教师实时指导，平台已在材料、机械等5个工科专业推广，实验教学效率提升35%，获省级教学成果二等奖。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。

高校跨校区智慧教务协同平台研发与规模化落地项目

• 项目背景源于3所合作本科高校的多校区扩张痛点——5个校区存在课程调度冲突（主校区侧重研究生实验室资源、分校区侧重本科生教室容量，排课规则不统一）、学籍数据不一致（跨校区选课/转专业数据未实时同步，每月约200条数据偏差）、师生跨校区办事效率低（如成绩单/在读证明需往返主校区，耗时超1天）。项目目标是通过数字化平台实现“规则可配置、数据实时通、流程跨校区”的教务协同，覆盖排课管理、学籍异动、跨校区办事三大核心场景。我作为项目负责人，牵头高校需求调研、技术方案设计、跨团队（研发/产品/高校教务处）协同及全周期落地推广。
• 关键难题有三：一是多校区教务规则的差异化适配——不同校区对“排课优先级”“学分互认标准”有个性化需求，传统硬编码无法满足；二是legacy系统数据迁移——老教务系统为SQL Server 2008，10年历史数据存在重复（约5%学生信息重复）、缺失（10%转专业学生学分记录不全）、格式混乱（日期字段有“2020/13/1”这类无效值）问题；三是师生使用习惯阻力——部分老教师坚持线下排课，认为线上系统“操作复杂、不如纸质灵活”。
• 我的核心行动与突破点：1）针对规则适配，引入Drools规则引擎搭建“自定义配置模块”，允许校区教务管理员通过可视化界面设置排课优先级（如“实验室资源>教室容量”）、学分互认策略（如“跨校区公共课自动互认”），同时开发“规则一致性校验引擎”，避免跨校区规则冲突（如A校区允许研究生跨专业选课、B校区禁止，系统会自动拦截并提示）；2）针对数据迁移，用Apache NiFi构建ETL流程，开发12条针对性清洗规则——通过学号前缀（如“202101”代表主校区、“202102”代表分校区）识别来源，用模糊匹配算法合并重复学生信息，用正则表达式修复无效日期格式，最终清洗后数据准确率达99.8%；3）针对习惯阻力，设计“离线辅助+激励机制”——开发Chrome浏览器“离线排课插件”，支持教师线下编排课程后一键导入平台，同时联动高校开展“月度最佳用户”评选（奖励教务系统使用积分，可兑换培训课程），将老教师使用率从初期15%提升至后期82%。
• 项目成果：1）功能与效率层面——跨校区课程调度冲突率从15%降至2%，学籍数据同步时效从24小时缩短至实时，师生跨校区办事效率提升40%（如成绩单打印从1天缩短至10分钟内线上完成）；2）业务覆盖与价值——平台上线后覆盖3所高校5个校区，服务学生8万人、教师1200人，高校年度教务投诉率下降75%，满意度达95%；3）商业与复用价值——为公司带来120万元营收，形成的“多校区教务协同解决方案模板”后续复用至2家新客户项目，降低后续项目开发成本约30%；4）个人成长——我从“单模块开发负责人”成长为“全流程项目主导者”，深度掌握了高等教育教务规则体系，突破了复杂系统集成与用户习惯引导的核心能力，成为公司在高等教育领域的关键项目操盘手。