聚焦新工科背景下工程教育评价体系与创新能力培养研究,负责项目设计、实证数据挖掘、成果转化及高校教学改革支撑,衔接学术理论与产业需求
- 主导设计某省新工科专业认证评价指标体系,针对原有体系“重硬件轻能力”的痛点,采用德尔菲法迭代3轮征求20位高校教指委专家意见,结合层次分析法(AHP)校准指标权重,最终形成8个一级指标(含“跨学科实践能力”“产业需求响应度”)、22个二级指标的框架;解决专家对“创新能力量化”的分歧,通过引入“企业项目完成率”“专利转化数量”等行为化指标,体系被3所地方高校采纳用于2023级新工科专业自评,推动其实践教学占比从28%提升至35%
- 核心参与教育部人文社科规划项目《新工科人才创新能力培养路径研究》,负责全国15所高校的实证数据采集与分析,用SPSS 26.0进行多元线性回归,发现“校企双导师指导时长”与“学生发明专利数量”呈显著正相关(β=0.68,p<0.01);基于此提出“项目制+双导师+产业课题”的培养模式,研究成果发表于《高等工程教育研究》2024年第3期,截至2025年6月被引12次,被2所高校纳入2024版人才培养方案
- 支撑5所高校新工科专业建设咨询,运用课程矩阵(Curriculum Mapping)工具梳理现有课程与《新工科人才培养质量标准》的匹配度,识别出“跨学科课程占比不足15%”“实践教学与企业场景脱节”两大核心问题;针对性提出“模块化跨学科课程群”方案(整合机械、电子、计算机专业课程),其中2所试点高校实施后,学生参与企业真实项目的比例从18%提升至58%,获省教育厅“新工科建设典型案例”表彰
- 搭建工程教育评价数据平台原型,用Python爬取10所高校新工科专业的课程设置、师资结构、学生成果等数据,结合SQL Server构建结构化数据库,开发包含“指标监控”“趋势分析”“预警提醒”功能的可视化Dashboard;解决高校“数据分散难以追踪”的问题,平台在研究院内部试用后,专业建设数据查询效率提升60%,被纳入2025年研究院重点推广工具