聚焦高等教育数字化转型领域，主导混合式教学模式创新与学习数据分析应用研究，统筹省部级教育科研课题全周期管理，推动研究成果向教学实践转化并形成标准化解决方案。

• 主导设计‘AI赋能的混合式教学评价模型’，基于xAPI标准搭建多源学习数据采集系统（整合超星学习通、雨课堂、智能课堂行为分析终端），针对12所合作高校的3000+本科生样本，解决传统评价中过程性数据缺失问题；通过SPSS进行多元回归分析，识别出‘互动频次-知识留存率’‘个性化资源匹配度-学习投入度’等5组关键影响因子，优化后的模型使参与试点课程的学生期末成绩优秀率从18%提升至32%，相关成果被纳入《高等教育数字化教学评价指南（2025版）》。
• 牵头申报‘人工智能时代高校教师数字素养发展路径研究’省部级课题，构建‘需求诊断-干预实验-效果追踪’三维研究框架；运用NVivo对200份教师访谈文本进行主题编码，提炼出‘技术操作焦虑’‘教学范式冲突’两大核心障碍，针对性设计包含微认证课程、工作坊演练、同伴互助的干预方案；课题最终以‘优秀’结项，成果被省教育厅采纳为教师数字素养提升工程参考文件，覆盖全省87所高校。
• 推动研究成果转化，开发‘高校混合式教学实施工具包’（含教学设计模板、数据监测仪表盘、教师能力自评量表），面向省内30所高校开展12场专题培训（单场平均45人参训）；通过前后测对比发现，参训教师中能独立完成数字化教学方案设计的比例从41%提升至79%，所带班级学生在线学习活跃度平均提高43%，工具包获2025年中国高等教育学会教学技术专业委员会优秀应用案例奖。
• 建立跨校教育大数据共享机制，协调7所合作院校突破数据隐私与格式壁垒，基于Federated Learning技术构建分布式学习分析平台；平台上线后支持实时追踪200+门课程的学生认知轨迹，为合作院校提供个性化教学改进建议，年度服务调用量超1.2万次，助力3所院校在教育部本科教学审核评估中获得‘优秀’结论。

专注高等教育质量保障与教学策略优化研究，负责厅局级课题执行与教育实证数据挖掘，协同高校开展教学改革试点并输出可复制经验。

• 核心参与‘新工科背景下项目式学习（PBL）效果评估’厅局级课题，设计‘输入-过程-输出’三维评估指标体系（涵盖课程目标达成度、学生协作能力、企业导师满意度）；运用Citespace对近5年SSCI教育类文献进行关键词共现分析，提炼出‘真实问题情境’‘跨学科知识整合’等PBL关键成功要素；课题形成8万字研究报告，其中‘PBL课程设计七步法’被2所新工科试点高校采纳，相关论文发表于《中国高教研究》（CSSCI）。
• 搭建教育实证数据挖掘流程，针对10门在线开放课程的50万条交互数据，使用Python编写自动化清洗脚本（处理缺失值、去重、异常值检测），结合LDA主题模型分析学生讨论区文本，识别出‘任务难度梯度’‘反馈时效性’两大影响学习持续性的核心问题；向课程团队提出‘动态难度调整算法’‘24小时反馈承诺制’优化建议，实施后课程完课率从58%提升至76%，相关方法被写入研究院《教育数据挖掘操作手册》。
• 协同3所应用型本科高校开展‘产教融合课程改革’试点，负责过程监控与效果评估；设计‘双导师协同度’‘企业项目融入度’等观测点，每月采集教师访谈、学生日志、企业反馈三方数据，运用三角验证法分析改革阻滞因素；针对发现的‘企业导师课时补贴不到位’‘学校考核标准不匹配’等问题，提出‘政校企联合补贴机制’‘弹性考核指标体系’解决方案，试点课程的企业参与深度提升52%，经验在全省应用型高校教学改革会上作典型发言。

协助开展基础教育阶段教学策略研究，参与数据采集与初步分析，为高等教育研究积累跨学段对比视角。

• 协助完成‘中小学生学习投入度影响因素’追踪研究，负责设计家长/学生问卷（信效度检验α系数0.89），回收有效样本2300份；运用AMOS构建结构方程模型，发现‘家庭学习环境’‘教师情感支持’对学生投入度的影响权重分别为0.38和0.41，研究结论为后续高等教育阶段‘师生互动质量’研究提供跨学段参照。
• 参与开发‘课堂教学行为编码系统’，参考弗兰德斯互动分析系统（FIAS）优化编码维度，新增‘数字化工具使用频次’‘学生生成性问题响应’等高等教育适配指标；系统在3所中学试点应用，编码一致性信度达0.91，相关改进方案被吸收进研究院教育观察工具库。
• 整理近10年国内外教育技术应用政策文本，运用NVivo进行政策工具编码（分为激励型、命令型、能力建设型），绘制政策演进趋势图谱；研究成果为高等教育阶段‘数字化转型政策适配性’分析提供历史参照，协助团队完成《基础教育与高等教育教育技术政策衔接研究》子报告。

应用型本科院校教务全流程数字化重构项目

• 某省重点应用型本科院校因教务流程割裂（教学计划、排课、实践环节、学生成绩分散在不同系统）、数据无法支撑个性化培养（仅记录成绩，缺失实践、竞赛、职业素养维度），亟需搭建适配“产教融合、能力导向”培养目标的数字化教务体系。我作为项目总负责人，统筹需求调研、方案设计、系统开发及落地推广全周期。
• 项目核心挑战有二：一是应用型课程的动态排课需求——传统系统仅支持固定课时排课，无法适配企业实训、项目制教学等弹性场景（如某专业需穿插3个月企业项目，原排课导致实验室与导师资源冲突率达45%）；二是学生成长数据孤岛——原系统未对接企业实践平台、学工系统，无法形成“学业-实践-素养”完整画像。我基于OBE（成果导向教育）理论，将培养目标拆解为12项核心能力指标，参考BPMN2.0对教务流程进行端到端建模，同时引入“资源约束下的动态匹配算法”解决排课问题。
• 为破解动态排课难题，我带领技术团队梳理了“教师-实验室-企业导师-学生项目进度”四大资源维度，开发了弹性排课引擎，支持按“项目阶段优先级”自动调整课时；针对数据孤岛，我推动与3家合作企业的实践平台、学校学工系统打通接口，构建“三维成长数据模型”（实践能力占40%、职业素养占30%、学业成绩占30%），实现学生数据的实时同步与可视化。
• 项目上线后，学校教务处理效率提升40%（原需3天完成的排课现缩至1天内），学生个性化培养方案覆盖率从25%提升至82%；企业对毕业生“实践能力匹配岗位需求”的满意度从78%升至91%。该项目成为公司在高等教育领域的标杆案例，我主导输出的《应用型本科教务数字化设计指南》被纳入公司产品标准。

民办高校教学质量保障体系数字化升级项目

• 某民办高校存在教学质量监控流于形式（听课评课仅记录“教学态度”，无量化指标）、教师发展缺乏针对性（培训内容与教师实际短板脱节）等问题，需搭建“监控-反馈-改进”闭环的教学质量保障体系。我作为核心顾问，负责流程诊断、体系设计及数字化工具落地。
• 项目难点在于如何将主观的教学评价转化为可量化的数据，以及如何精准识别教师的培训需求。传统听课评课依赖纸质表单，数据分散且无法分析；教师培训多为“一刀切”，参与转化率仅35%。我引入“教学行为编码框架”（将课堂互动、案例应用、学生反馈等10项行为量化打分），同时结合教师授课数据、学生评教、科研产出构建“教师能力画像”。
• 我主导设计了“听课-数据采集-画像分析-改进建议-追踪验证”的闭环流程，推动学校上线“教学质量监测系统”，实现评课数据的实时录入与多维分析（如某教师“案例应用”得分低于全校均值20%，系统自动推荐“项目式教学”培训课程）。此外，我还设计了“教师成长档案”，记录培训参与、能力提升及教学效果变化，形成持续改进的依据。
• 项目实施后，学校教学质量投诉率下降50%，教师培训转化率提升至68%；3个专业的教学评估分数从合格升至良好。我的“教学行为量化分析方法”被公司应用于后续3个同类项目，成为教学质量模块的核心工具之一。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。