负责IT职业技能培训项目全周期教务运营，统筹课程排期、学生成绩跟踪、教学资源对接及学员问题闭环处理，联动授课教师、招生团队与技术支持保障教学流程顺畅

• 主导设计「双维度课程排期模型」，结合Python爬取近12个月历史报名数据（覆盖Python全栈、UI/UX设计、大数据开发3门热门课程），分析学员报名峰谷规律与教师 availability 匹配度，调整课程节点后将教室利用率从72%提升至89%，月均学员退课率从5.1%降至1.8%，解决了过往因排课冲突导致的资源浪费问题
• 搭建「学生成绩动态跟踪系统」，基于SQL数据库整合授课教师周测、实操项目评分与阶段考核数据，设置「连续2次周测＜70分」「实操项目延期3天」等预警阈值，全年识别42名潜在挂科学员，通过匹配「知识点补训课+一对一导师带教」方案将挂科率从11%压降至3%，并输出《学员成绩波动与课程关联分析报告》，推动教学部门优化了大数据开发课程中「Hadoop集群搭建」章节的实操占比（从20%提升至35%）
• 联动技术支持团队解决教务系统痛点，针对「学员选课冲突」「成绩查询延迟」等高频问题，用Axure绘制包含「智能选课校验逻辑」「成绩实时同步接口」的需求原型，推动开发上线后选课冲突率从15%降至0，成绩查询响应时间从6小时缩短至实时，学员对教务服务的NPS评分从32分提升至58分
• 处理跨部门资源协调问题，面对招生团队承诺的「VIP学员专属课时」与常规教学排期冲突，设计「弹性课时插入方案」——在不影响普通班进度的基础上，利用晚间19:00-20:30时段协调12名教师开设VIP补课模块，全年满足36名VIP学员的定制需求，VIP学员续费率较去年同期提升18%

负责K12学科类培训校区的教务支持，聚焦学员档案管理、教师排课协调及教学质量反馈，保障日常教学秩序稳定

• 主导学员档案数字化升级，用OCR技术批量录入2000+名学员的历史成绩、学习风格（视觉型/听觉型）及家长诉求数据，搭建Excel动态看板跟踪「到课率」「作业完成率」「家长投诉率」三大核心指标，每周输出《教学运营周报》，推动校区针对「到课率＜80%」学员开展「家长提醒+小礼品激励」活动，到课率从85%提升至93%
• 优化教师排课效率，针对「骨干教师课时饱和」「新教师课时不均」问题，设计「权重排课法」——给骨干教师分配30%选修课（减少常规课压力）、给新教师分配70%基础课（增加锻炼机会），用Access数据库实现自动排课，排课耗时从每周4小时缩短至1.5小时，教师对排课公平性的满意度从75%提升至90%
• 建立教学质量反馈闭环，收集学员评教中「数学几何部分讲解不清」「英语语法练习针对性弱」等高频问题，整理成《教学改进建议清单》提交教学部门，推动开展「几何专题教研会」与「语法分层练习设计」项目，跟进12名教师的改进效果后，评教中「几何讲解清晰度」得分从3.8分（满分5分）提升至4.5分，「语法练习实用性」得分从3.5分提升至4.2分

协助处理中小学课外辅导的基础教务工作，涵盖学员报名登记、课程安排及家校沟通，支撑校区运营流畅度

• 优化学员报名流程，针对「纸质登记易出错」「报名周期长」问题，用金数据搭建线上报名表单，整合身份证、近期成绩单、学习目标等资料上传功能，实现「信息自动校验+报名进度实时通知」，报名信息准确率从90%提升至99%，单学员报名处理时间从2天缩短至4小时，校区月均报名量较之前增长25%
• 化解家校沟通矛盾，针对「家长对学员学习进度不了解」的投诉，设计《学员学习进度月报表》，包含「到课率」「作业正确率」「课堂互动次数」「教师评语」四大维度，每月10日前通过微信推送给家长，投诉率从6%降至1%，家长主动推荐新学员的比例提升12%
• 协助教学部门整理教材，针对「教材版本混乱、查找困难」问题，按「年级-学科-版本」分类归档150+本教材，建立电子目录索引（含教材封面、目录页、适用章节说明），教师查找教材的平均时间从15分钟缩短至2分钟，备课准备时间减少15%

K12教培机构学生全生命周期事务管理体系重构项目

• 项目背景：随着教培行业合规监管趋严及机构竞争从“流量”转向“留量”，公司原有学生事务管理呈“碎片化”状态——报名、考勤、家校沟通、投诉处理等功能分散在CRM、教务系统、第三方社群工具中，导致事务处理效率低（关键节点平均耗时超1天）、学生体验差（NPS仅35分）。我的核心目标是主导构建“覆盖咨询-报名-学习-结课-复购”全生命周期的学生事务管理体系，实现“流程标准化、数据打通、体验升级”。
• 解决的难题与方法：一是跨部门协同阻力（产品需重构系统、运营需改变习惯、合规需满足监管）；二是数据孤岛问题（原有系统无统一接口，学生信息无法实时同步）；三是校区执行偏差（老员工抵触新流程）。我采用“用户旅程地图+敏捷迭代”方法，先梳理12个核心节点（如“报名资料审核”“缺勤提醒”“结课反馈”）的痛点，再用“最小可行产品（MVP）”思路推动试点。
• 核心行动与创新：1. 主导设计“全生命周期事务架构”，明确每个节点的责任主体（如“报名”由课程顾问+运营审核、“投诉”由客服+教学主管联动）；2. 推动产品部开发“学生事务中台”，整合CRM、教务、家校沟通、投诉四大模块，实现“一次录入、全链路同步”（如学员考勤异常自动触发家长提醒+教学跟进）；3. 制定《事务操作SOP手册》及配套培训课程，采用“试点-反馈-优化-推广”模式（先在2个标杆校区运行3个月，收集120条反馈后迭代流程）。
• 成果与价值：1. 效率提升：关键事务处理时间平均缩短40%（如报名审核从1天→4小时，投诉响应从24小时→1小时内）；2. 体验升级：学生NPS提升至62分，季度投诉率下降58%；3. 合规保障：所有流程符合《校外培训行政处罚暂行规定》等要求，全年无重大合规事故；4. 复用价值：事务中台被集团K12、素质教育两条业务线复用，节省后续系统开发成本约200万元。

职业培训学员就业转化全流程优化项目

• 项目背景：公司主打IT、电商职业培训，但学员就业转化一直存在“流程混乱”问题——简历指导靠“师傅带徒弟”、企业对接依赖销售人脉、就业跟踪仅停留在“offer发放”，导致就业率仅72%、对口率55%、企业复购率低。我的目标是重构就业转化流程，实现“精准匹配、全程跟踪、口碑提升”。
• 解决的难题与方法：一是学员需求异质化（有的想进大厂做开发，有的想进中小企业做运营）；二是企业资源匹配低效（人工筛选简历导致“高材低就”或“能力不符”）；三是缺乏就业后跟踪（无法验证培训效果，难以形成学员口碑闭环）。我引入“人才画像+算法匹配”思路，同时建立“就业导师+企业HR”双轨机制。
• 核心行动与创新：1. 搭建“学员就业画像系统”：通过入学测试、技能评估、意向调研等收集18项标签（如“Java技能等级”“意向企业规模”“期望薪资”），实现学员需求数字化；2. 与企业共建“人才需求库”：要求合作企业填写“岗位技能要求”“团队文化”等标签，用自研匹配算法实现“学员-岗位”精准对接（匹配准确率从40%提升至75%）；3. 设计“就业全周期跟踪机制”：就业前提供“定制化简历+模拟面试”，就业中每周跟进“试用期适应情况”，就业后1个月内收集“企业反馈”，形成“学员-企业-学校”三方闭环。
• 成果与价值：1. 就业转化提升：就业率从72%升至89%，对口就业率从55%升至78%；2. 企业认可：合作企业的“学员留任率”从60%升至82%，企业推荐新学员的复购率提升30%；3. 流程标准化：输出的《职业培训就业转化操作指南》成为公司核心SOP，支撑后续3个新校区快速启动就业服务；4. 口碑效应：学员就业喜报的转介绍率提升45%，成为机构招生的重要获客来源。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。