负责IT职业技能培训项目全周期教务运营，统筹课程排期、学生成绩跟踪、教学资源对接及学员问题闭环处理，联动授课教师、招生团队与技术支持保障教学流程顺畅

• 主导设计「双维度课程排期模型」，结合Python爬取近12个月历史报名数据（覆盖Python全栈、UI/UX设计、大数据开发3门热门课程），分析学员报名峰谷规律与教师 availability 匹配度，调整课程节点后将教室利用率从72%提升至89%，月均学员退课率从5.1%降至1.8%，解决了过往因排课冲突导致的资源浪费问题
• 搭建「学生成绩动态跟踪系统」，基于SQL数据库整合授课教师周测、实操项目评分与阶段考核数据，设置「连续2次周测＜70分」「实操项目延期3天」等预警阈值，全年识别42名潜在挂科学员，通过匹配「知识点补训课+一对一导师带教」方案将挂科率从11%压降至3%，并输出《学员成绩波动与课程关联分析报告》，推动教学部门优化了大数据开发课程中「Hadoop集群搭建」章节的实操占比（从20%提升至35%）
• 联动技术支持团队解决教务系统痛点，针对「学员选课冲突」「成绩查询延迟」等高频问题，用Axure绘制包含「智能选课校验逻辑」「成绩实时同步接口」的需求原型，推动开发上线后选课冲突率从15%降至0，成绩查询响应时间从6小时缩短至实时，学员对教务服务的NPS评分从32分提升至58分
• 处理跨部门资源协调问题，面对招生团队承诺的「VIP学员专属课时」与常规教学排期冲突，设计「弹性课时插入方案」——在不影响普通班进度的基础上，利用晚间19:00-20:30时段协调12名教师开设VIP补课模块，全年满足36名VIP学员的定制需求，VIP学员续费率较去年同期提升18%

负责K12学科类培训校区的教务支持，聚焦学员档案管理、教师排课协调及教学质量反馈，保障日常教学秩序稳定

• 主导学员档案数字化升级，用OCR技术批量录入2000+名学员的历史成绩、学习风格（视觉型/听觉型）及家长诉求数据，搭建Excel动态看板跟踪「到课率」「作业完成率」「家长投诉率」三大核心指标，每周输出《教学运营周报》，推动校区针对「到课率＜80%」学员开展「家长提醒+小礼品激励」活动，到课率从85%提升至93%
• 优化教师排课效率，针对「骨干教师课时饱和」「新教师课时不均」问题，设计「权重排课法」——给骨干教师分配30%选修课（减少常规课压力）、给新教师分配70%基础课（增加锻炼机会），用Access数据库实现自动排课，排课耗时从每周4小时缩短至1.5小时，教师对排课公平性的满意度从75%提升至90%
• 建立教学质量反馈闭环，收集学员评教中「数学几何部分讲解不清」「英语语法练习针对性弱」等高频问题，整理成《教学改进建议清单》提交教学部门，推动开展「几何专题教研会」与「语法分层练习设计」项目，跟进12名教师的改进效果后，评教中「几何讲解清晰度」得分从3.8分（满分5分）提升至4.5分，「语法练习实用性」得分从3.5分提升至4.2分

协助处理中小学课外辅导的基础教务工作，涵盖学员报名登记、课程安排及家校沟通，支撑校区运营流畅度

• 优化学员报名流程，针对「纸质登记易出错」「报名周期长」问题，用金数据搭建线上报名表单，整合身份证、近期成绩单、学习目标等资料上传功能，实现「信息自动校验+报名进度实时通知」，报名信息准确率从90%提升至99%，单学员报名处理时间从2天缩短至4小时，校区月均报名量较之前增长25%
• 化解家校沟通矛盾，针对「家长对学员学习进度不了解」的投诉，设计《学员学习进度月报表》，包含「到课率」「作业正确率」「课堂互动次数」「教师评语」四大维度，每月10日前通过微信推送给家长，投诉率从6%降至1%，家长主动推荐新学员的比例提升12%
• 协助教学部门整理教材，针对「教材版本混乱、查找困难」问题，按「年级-学科-版本」分类归档150+本教材，建立电子目录索引（含教材封面、目录页、适用章节说明），教师查找教材的平均时间从15分钟缩短至2分钟，备课准备时间减少15%

职业院校学生全周期成长支持体系搭建与落地项目

• 项目背景源于合作职业院校的核心痛点——扩招后学生来源多元（含应届毕业生、在职返乡人员、退役军人），缺乏个性化成长指引，导致就业匹配度仅72%、6个月内离职率达35%。我的目标是通过“入学-在校-就业”全周期支持体系，实现学生成长与企业需求的精准对接；核心职责是主导体系设计、跨部门资源协调及1.2万名学生的落地推广。
• 关键难题有二：一是教务、学工、企业三方数据孤岛，无法精准识别学生能力短板与职业需求；二是传统“一刀切”支持模式难以适配智能制造、数字经济等不同专业的个性化诉求。我引入低代码开发平台搭建学生数据中台，整合教务排课、学工奖惩、企业实习评价等8类数据；同时结合“生涯发展理论”与“职业能力矩阵模型”，设计“专业适配度+职业兴趣+能力缺口”三维评估体系。
• 核心行动包括：① 牵头梳理12个学生成长关键节点（如入学定位、课程选修、实习衔接、就业冲刺），对应设计“导师结对、技能补训、企业参访”等8类支持动作；② 主导开发“一人一档”动态成长档案，实现数据实时同步与风险预警（如挂科超2门自动触发学业帮扶流程）；③ 每周组织“校企学”三方研讨会，基于数据调整支持策略（如针对数字经济专业学生增加“短视频运营”实操辅导）。
• 项目成果：合作院校学生就业率从78%提升至91%，6个月内离职率降至18%；学生事务满意度从82%升至95%；形成的“全周期成长支持SOP”被总部推广至5个校区，覆盖1.2万名学生。我个人主导的“数据中台+三维评估”模型，成为公司职业教育学生管理的标准工具。

高职扩招学生适应性提升专项项目

• 项目背景是响应国家高职扩招政策，公司合作的3所院校迎来2000余名扩招学生（多为在职农民工、退役军人），面临“工学矛盾突出、学习基础薄弱、动力不足”问题——首学期辍学率达15%，学业完成率仅68%。我的初期目标是设计定制化支持方案降低辍学率，后期晋升组长统筹20人团队落地执行。
• 关键难题：一是在职学生时间碎片化，传统线下教学无法适配；二是学生基础差异大，“统一授课”导致部分学生跟不上进度。我采用“混合式学习支持模式”——线上用“AI助教+模块化录播”解决时间问题，线下用“分层小组+企业导师带教”解决基础问题；同时结合“自我决定理论”，设计“职业目标锚定”活动激发内在动力。
• 核心行动：① 调研216名扩招学生，制定“基础层（补高中数学/英语）、提升层（专业核心课）、拓展层（职业资格证备考）”三层学业支持方案；② 搭建线上学习社区，嵌入AI助教（解答80%常规问题），并设置“每周打卡奖励”机制（如兑换技能培训券）；③ 联动企业HR，为在职学生设计“岗位技能同步训练”任务（如机械制造专业学生参与企业真实零件加工项目），将学习与工作绩效挂钩。
• 项目成果：扩招学生辍学率降至5%，学业完成率提升至89%；120名学生通过机械维修、电商运营等职业资格证考试，就业时薪资较未参与项目学生高18%。项目获公司“年度最佳学生支持案例”，我作为组长主导的经验分享，被纳入公司新员工培训教材。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。