统筹3个校区K12学科类培训项目的课程运营全流程，负责学生学籍管理、排课调度、学业进度跟踪及教学资源协调，联动教学部与家长端完成服务闭环，保障单校区月均200+学员的服务响应时效与教学质量落地。

• 主导搭建基于OBE教育理念的学员成长档案系统，整合教务管理系统（LMS）与Excel动态台账，实现从入学测试、周测月考到结课评估的全周期数据追踪；针对多校区排课冲突问题，运用排课算法模型（考虑教师空闲率、教室利用率、学员到校便利度三维度），将月均排课冲突率从12%降至2%，教师调课响应时效缩短至30分钟内。
• 设计「学业预警-干预-反馈」标准化流程，通过分析学员作业完成率、课堂互动频次及测试成绩波动，建立三级预警指标（黄色：连续2次作业未达标/红色：单元测低于班级均值20%）；联动学科教师制定个性化辅导方案，季度内干预学员47人次，其中32人结课测试成绩提升15%以上，家长满意度调查中「学业跟进及时性」维度评分从4.1分（满分5分）提升至4.7分。
• 统筹教材与教具的跨校区调配，针对寒暑假班教材需求激增问题，采用「前置需求调研+动态库存预警」模式：开课前1个月收集各校区选课数据，结合历史消耗率预测教材用量，联动仓储部门设置安全库存阈值；优化后教材错配率从8%降至1%，紧急补货响应时间从3天压缩至1天，支撑单月最高1200册教材的高效流转。
• 对接家长端服务需求，梳理高频咨询场景（如调课规则、成绩查询、请假流程），编制《教务服务应答手册》并培训前台团队；通过企业微信建立「学员专属服务群」，设置自动推送功能（如课前提醒、作业发布、成绩简报），家长问题解决时效从平均2小时缩短至30分钟，季度投诉率从5‰降至1.2‰。

协助主教务完成初中阶段学科培训项目的日常运营，聚焦排课执行、学员档案维护及教学资源辅助协调，支撑单校区80-120人规模的稳定运转，逐步向独立负责小型项目过渡。

• 独立承担校区排课执行工作，使用「排课易」系统完成教师、教室、时间的三元组匹配，针对初中晚自习与周末班叠加场景，创新「错峰排课法」：将理科班集中安排在18:00-20:00（教师精力峰值期），文科班调整至20:15-22:00（避免与其他机构晚自习冲突），季度排课效率提升40%，教师因时间冲突拒课率从7%降至2%。
• 优化学员档案管理流程，将纸质档案数字化并录入自定义数据库，设置「基础信息-报名记录-成绩跟踪-家长沟通」四大模块，支持快速检索与数据分析；通过交叉核对报名合同与系统数据，发现并修正信息错误127处，后续新生建档准确率保持100%，获校区「流程改进奖」。
• 协助主教务开展教学质量跟踪，每周汇总教师课时量、学员到课率、作业批改及时率等12项指标，制作《教学服务周报》；针对到课率低于85%的班级，联动班主任进行学员回访，定位「课程难度不匹配」「时间冲突」等核心问题，推动调整2个班级教材版本，季度末相关班级到课率回升至92%。
• 参与校区招生活动支持，负责学员信息登记与试听课排期，设计「试听课学员转化跟踪表」，记录试听表现、家长反馈及后续跟进动作；通过分析转化数据发现「试听课互动率＞60%的学员转化率高3倍」，推动教学部优化试听课互动环节，季度转化率从18%提升至25%。

负责小学阶段课后托管项目的学籍登记、考勤管理及基础教学物资筹备，保障日均150名学员的日常运营秩序，同时协助处理教师与家长的基础沟通需求。

• 搭建托管学员电子考勤系统，对接人脸识别设备与Excel台账，实现「刷脸签到-异常提醒-缺勤追踪」全流程自动化；针对低年级学员易漏签问题，增加「班主任二次确认」环节，月均考勤错误率从15%降至3%，家长对「考勤准确性」的投诉清零。
• 统筹教学物资采购与发放，梳理铅笔、笔记本、教具等12类常用品的月度消耗数据，制定「安全库存+按需补货」策略：根据班级人数×人均周用量×1.2倍系数设定库存阈值，联动供应商设置紧急配送通道；优化后物资断供次数从每月4次降至0次，年度采购成本降低12%。
• 协助处理家长基础咨询，整理常见问题清单（如托管时间调整、物品遗失、请假流程）并制作FAQ手册；通过参与家长开放日活动收集需求，推动增设「托管结束延时服务」选项，季度内新增延时服务学员35人，占同期新增学员的28%。
• 参与校区教学档案归档，按「年级-学科-教师」维度分类存储教案、学生作业及测试卷，设计「双备份」机制（纸质档案按学期装箱+电子扫描件上传云盘）；年度档案查阅效率提升50%，在教育主管部门的年检中获「档案管理规范」评价。

职业院校学生全周期成长支持体系搭建与落地项目

• 项目背景源于合作职业院校的核心痛点——扩招后学生来源多元（含应届毕业生、在职返乡人员、退役军人），缺乏个性化成长指引，导致就业匹配度仅72%、6个月内离职率达35%。我的目标是通过“入学-在校-就业”全周期支持体系，实现学生成长与企业需求的精准对接；核心职责是主导体系设计、跨部门资源协调及1.2万名学生的落地推广。
• 关键难题有二：一是教务、学工、企业三方数据孤岛，无法精准识别学生能力短板与职业需求；二是传统“一刀切”支持模式难以适配智能制造、数字经济等不同专业的个性化诉求。我引入低代码开发平台搭建学生数据中台，整合教务排课、学工奖惩、企业实习评价等8类数据；同时结合“生涯发展理论”与“职业能力矩阵模型”，设计“专业适配度+职业兴趣+能力缺口”三维评估体系。
• 核心行动包括：① 牵头梳理12个学生成长关键节点（如入学定位、课程选修、实习衔接、就业冲刺），对应设计“导师结对、技能补训、企业参访”等8类支持动作；② 主导开发“一人一档”动态成长档案，实现数据实时同步与风险预警（如挂科超2门自动触发学业帮扶流程）；③ 每周组织“校企学”三方研讨会，基于数据调整支持策略（如针对数字经济专业学生增加“短视频运营”实操辅导）。
• 项目成果：合作院校学生就业率从78%提升至91%，6个月内离职率降至18%；学生事务满意度从82%升至95%；形成的“全周期成长支持SOP”被总部推广至5个校区，覆盖1.2万名学生。我个人主导的“数据中台+三维评估”模型，成为公司职业教育学生管理的标准工具。

高职扩招学生适应性提升专项项目

• 项目背景是响应国家高职扩招政策，公司合作的3所院校迎来2000余名扩招学生（多为在职农民工、退役军人），面临“工学矛盾突出、学习基础薄弱、动力不足”问题——首学期辍学率达15%，学业完成率仅68%。我的初期目标是设计定制化支持方案降低辍学率，后期晋升组长统筹20人团队落地执行。
• 关键难题：一是在职学生时间碎片化，传统线下教学无法适配；二是学生基础差异大，“统一授课”导致部分学生跟不上进度。我采用“混合式学习支持模式”——线上用“AI助教+模块化录播”解决时间问题，线下用“分层小组+企业导师带教”解决基础问题；同时结合“自我决定理论”，设计“职业目标锚定”活动激发内在动力。
• 核心行动：① 调研216名扩招学生，制定“基础层（补高中数学/英语）、提升层（专业核心课）、拓展层（职业资格证备考）”三层学业支持方案；② 搭建线上学习社区，嵌入AI助教（解答80%常规问题），并设置“每周打卡奖励”机制（如兑换技能培训券）；③ 联动企业HR，为在职学生设计“岗位技能同步训练”任务（如机械制造专业学生参与企业真实零件加工项目），将学习与工作绩效挂钩。
• 项目成果：扩招学生辍学率降至5%，学业完成率提升至89%；120名学生通过机械维修、电商运营等职业资格证考试，就业时薪资较未参与项目学生高18%。项目获公司“年度最佳学生支持案例”，我作为组长主导的经验分享，被纳入公司新员工培训教材。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。