负责职业教育赛道用户全生命周期数据资产的挖掘与分析，聚焦课程转化、学习效果及教学策略优化，通过构建预测模型与归因框架驱动产品迭代及运营决策，工作边界覆盖数据清洗建模、业务洞察输出至策略落地闭环。

• 主导设计‘职业技能课程转化漏斗优化项目’，基于用户行为日志（埋点工具：神策）与CRM系统数据，通过Python完成200+字段的特征工程，识别出‘试学进度卡点’与‘咨询响应时效’为核心流失因子；联合产品团队优化试学引导页交互逻辑并设置智能客服触达规则，3个月内高意向用户转化率从18%提升至29%，单月新增付费学员增长42%。
• 构建‘职业技能学习效果归因模型’，融合知识点掌握度（测试数据）、学习时长（行为数据）与教学资源类型（课程元数据），采用XGBoost算法量化教师授课风格、配套练习难度对结课率的影响权重；输出《不同岗位方向学员最优学习路径报告》，指导教研部门调整Java开发课程实操环节占比至65%，结课考核通过率提升17%。
• 搭建用户LTV（生命周期价值）预测体系，基于RFM模型与机器学习（LightGBM）整合付费频次、客单价、续费意愿等15维特征，准确率达82%；推动运营部门针对高LTV潜力用户推出‘企业项目实战营’增值服务，6个月内高价值用户ARPU提升31%，续费率从58%增至69%。
• 攻克多源数据融合难题：协调教务系统（MySQL）、学习平台（MongoDB）与第三方测评数据（JSON），设计ETL流程实现日级增量同步；开发‘学员技能缺口诊断看板’（工具：Tableau），支持销售团队快速定位学员前端技能短板，线索转化周期缩短2.3个工作日。

承担K12学科辅导业务的数据支撑工作，重点分析学生学习行为与教师教学策略的匹配度，通过数据洞察辅助个性化学习方案设计及校区运营效率提升，工作边界包含基础指标体系搭建、专题分析及策略验证。

• 核心构建‘中小学生学习投入度评估体系’，整合课堂互动次数（直播工具：ClassIn）、作业完成度（OMS系统）与知识点停留时长（学习APP埋点），设计包含3个一级维度、12个二级指标的评估模型；输出《各年级学科学习投入度差异报告》，指导教学部门针对初中物理‘力学’模块增加实验动画讲解，该章节单元测试平均分提升11%。
• 深度优化‘分层教学效果验证项目’：通过聚类分析（K-means）将学生按初始成绩、学习速度分为5类，跟踪对比不同组别在‘基础班’与‘提高班’的成绩提升幅度；发现中等生在‘提高班’的提分效率较基础班高23%，推动校区调整班型划分标准，全年中等生续费率提升9%。
• 设计‘教师教学行为-学生成果关联分析’框架，提取教师提问类型（结构化/开放）、作业批改反馈时长等10类教学行为数据，通过Spearman相关性分析定位‘即时错题解析反馈’与‘单元测试进步率’的强关联（r=0.68）；协助教师培训部门开发‘高效反馈技巧’课程，试点班级单元测试进步率提升14%。
• 搭建校区运营健康度看板，整合招生转化率、教师课时饱和度、学生退费率等核心指标，设置异常预警阈值（如退费率连续3日＞5%触发提醒）；推动运营团队针对预警校区开展‘家校沟通话术优化’专项，季度退费率均值从6.2%降至3.8%。

负责早幼教业务的基础数据统计与简单分析，支撑课程排期、教师排班及家长沟通策略调整，工作边界包含数据清洗、日报/周报制作及基础问题定位。

• 独立完成‘早教中心会员行为数据库’搭建，梳理会员注册来源（地推/转介绍/线上广告）、试听转化周期、课程包购买偏好等8类基础标签；输出《各渠道会员LTV对比报告》，发现转介绍会员12个月留存率较地推高28%，推动市场部增加老学员推荐奖励机制，年度转介绍占比从15%提升至27%。
• 优化‘教师课时分配效率’分析流程：通过Excel VLOOKUP与数据透视表整合教师资质（早教证/感统训练认证）、擅长领域（音乐/运动/语言）与班级需求，输出‘最优教师-班级匹配建议表’；试点3个月内班级家长满意度评分从4.2分（满分5分）提升至4.6分。
• 定位‘试听课转化率低’问题：对比分析试听学员的年龄分布、陪同家长身份（妈妈/奶奶）与课程互动数据，发现2.5-3岁学员由奶奶陪同时转化率仅11%（妈妈陪同为24%）；协同顾问团队设计‘祖辈家长沟通手册’，针对性讲解‘课程对孩子社交能力的长期影响’，该群体转化率提升至18%。
• 搭建‘课程材料消耗预警系统’：统计各班级手工课材料（彩泥/拼图）的月均消耗量，设置安全库存阈值（如低于月均1.5倍触发补货）；全年材料断供导致的课程延误次数从12次降至2次，家长投诉减少40%。

K12学科素养AI测评系统研发及规模化落地项目

• 项目背景源于“双减”政策下K12教育从“知识应试”向“素养导向”转型，公立校与头部机构亟需精准评估学生学科思维、探究能力等核心素养的工具。项目目标是研发一套覆盖“认知-思维-价值”三维12项素养指标的AI测评系统，支持自动化出题、多模态答题分析与个性化能力报告，落地到全国公立校及素质教育机构。我在项目中承担技术牵头人职责，负责整体架构设计、AI模型优化及全链路落地推进。
• 项目核心难点有三：一是素养维度的颗粒度与数据标注一致性——传统测评数据多为客观题，难以映射到“批判性思维”“问题解决”等抽象素养；二是小样本场景下的模型泛化能力——部分素养（如“创新表达”）缺乏大规模标注数据；三是多端（PC/平板/手机）适配下的性能瓶颈——测评涉及视频、文本等多模态输入，页面加载慢易导致学员流失。技术上，我选择用BERT-base预训练模型做语义理解，结合自研“素养-知识点”知识图谱拆解测评维度；针对小样本问题，采用迁移学习（用通用语料预训练+少量专家标注数据微调）；多端则用Flutter框架实现跨平台，结合CDN加速与懒加载优化性能。
• 关键行动中，我首先联合北师大教研团队定义素养指标体系，设计“锚定题（客观题定位基础能力）+开放题（主观题评估高阶素养）”混合测评模式，并引入主动学习算法——让模型自动筛选“边界样本”（即模型判断存疑的题目）推送给专家标注，将标注量从预期的5万条减少到1.2万条。其次，针对“创新表达”这类小样本素养，我将通用大模型的上下文学习能力迁移到测评场景，用少量学员的开放题回答微调模型，使其能识别“观点新颖性”“逻辑连贯性”等特征。最后，为解决多端性能问题，我将测评页面的核心组件拆分为原子化模块，通过Flutter的Tree Shaking技术减少打包体积30%，同时用Redis缓存高频访问的用户画像数据，将页面加载时间从3秒压缩至800毫秒内。
• 项目成果：系统上线6个月内覆盖全国12个省份320所公立校、160家素质教育机构，累计完成120万次测评。测评准确率从初期的78%提升至92%（经教研团队盲测验证），帮助客户降低45%的人工阅卷成本；个性化能力报告的家长满意度达91%，推动合作机构的续费率提升28%。我个人主导了从需求调研到落地的全流程，申请了“基于知识图谱的学科素养测评方法”等2项发明专利，同时沉淀了一套“素养导向AI测评”的技术标准，成为公司后续教育AI产品的核心框架。

职业培训线上线下融合（OMO）学习平台迭代项目

• 项目背景是职业培训领域长期存在“线上学不会、线下效率低”的痛点——传统OMO平台仅做“线上录播+线下集训”的简单拼接，学习数据不打通，学员个性化需求未被满足。项目目标是迭代公司的职业培训OMO平台，实现“线上预习-线下互动-线上巩固”的闭环，通过数据打通生成个性化学习路径，提升学员完课率与就业转化率。我在项目中担任产品技术负责人，负责需求分析、产品功能设计与后端微服务架构搭建。
• 核心难点在于三方面：一是线上线下数据融合——线下课的签到、互动、实操评分需同步到线上，且要与线上练习、测试数据关联；二是个性化路径的动态调整——职业学员的学习目标（如考证书、学技能）差异大，静态推荐模型无法适配；三是跨端学习连贯性——学员可能在地铁上用手机看录播，到教室用平板参与互动，需保证学习状态不中断。技术上，我选择Spring Cloud搭建微服务架构，用MySQL存储结构化数据（如学习记录、课程信息），Redis缓存高频访问的用户画像，同时用XGBoost算法构建学员能力预测模型。
• 我的关键行动包括：1. 设计“统一学习数据模型”——将线下课的“实操评分”“小组讨论贡献值”等非结构化数据转化为结构化字段，通过ETL工具实现每小时一次的实时数据同步，让线上线下的学习行为都能进入同一画像体系。2. 开发“动态学习路径引擎”——结合学员的“基础能力测评结果”“学习目标（如考消防工程师）”“学习习惯（如每天学1小时）”，用协同过滤算法推荐“线上微课+线下实训+专项练习”的组合路径，每周根据学习进度自动调整。3. 打造“跨端学习连接器”——学员在线下课结束后，平台会自动推送线上“知识点巩固练习”（关联线下实操内容）；线上学习遇到难点时，可预约线下导师的“15分钟答疑课”，实现“学-练-问”的无缝衔接。
• 项目成果：平台迭代后，核心指标显著提升——学员完课率从55%升至78%，单学员平均学习时长增加40%；就业转化率（完成课程后3个月内找到对应岗位）从32%提升至58%，成为公司的核心获客产品。我主导了“数据打通”“个性化路径”“跨端联动”三大核心模块的开发，优化了12个关键业务流程，同时沉淀了“职业培训OMO数据闭环”的方法论，帮助公司拿下3个头部职业院校的合作项目。个人也实现了从“技术执行”到“产品技术负责人”的成长，学会从业务价值反推技术选型。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。