负责公司职业教育产品矩阵（含IT技能培训、财会考证、新职业资格认证三条业务线）的用户全生命周期数据治理、核心指标体系搭建及商业化增长策略支撑，主导数据驱动的产品迭代与运营优化，协同研发、运营、市场团队实现LTV提升与成本优化。

• 搭建覆盖用户触达-注册-转化-完课-续费-转介绍的全链路指标体系，基于Hive+Spark完成20+数据源（APP埋点、CRM、支付系统、第三方流量平台）的ETL整合，设计动态权重RFM模型识别高潜用户，输出分层运营SOP；落地后高价值用户（LTV≥8000元）占比从12%提升至18%，单用户获客成本下降15%（从450元降至382元）。
• 针对IT技能培训业务线转化瓶颈，运用Python（Pandas+XGBoost）构建首单转化预测模型，融合用户设备信息、浏览深度、试学行为等32维特征，准确率达82%；通过A/B测试验证模型输出的高潜用户定向触达策略，将试听-购课转化率从7.3%提升至11.6%，年增营收约240万元。
• 主导设计实时数据看板（基于Flink+QuickBI），监控核心场景（如直播课互动、题库练习、模考后咨询）的用户行为异动，设定15项预警指标（如连续3日完课率下降超5%触发根因分析）；曾快速定位某财会课程因章节测试题难度突变导致的退课率上升问题，协同教研团队48小时内调整内容，退课率回落至基线水平。
• 构建职业教育用户NPS（净推荐值）驱动模型，通过文本挖掘（SnowNLP）分析10万+条用户反馈，识别‘课程更新时效性’‘助教响应速度’为两大核心改进点；推动产品侧上线‘热点课程72小时上线机制’与服务侧‘助教SLA分级考核’，季度NPS从32分提升至45分，老用户转介绍率增长22%。

聚焦成人职业教育用户行为数据分析，支撑产品功能迭代与运营活动效果评估，负责数据资产建设、核心报表开发及跨部门数据需求响应，推动数据从支撑决策向驱动决策转型。

• 主导完成用户行为数据仓库（DW层）建设，梳理6大业务域（流量、转化、学习、服务、续费、裂变）的200+指标口径，通过dbt实现指标逻辑标准化；上线后数据查询效率提升40%，跨部门数据争议减少65%。
• 针对新用户首周留存率低于行业均值（38% vs 45%）的问题，运用漏斗分析与用户分群（K-means聚类），发现‘注册后3日内未完成1节正式课学习’为关键流失节点；提出‘新人7天学习任务包’策略（含每日15分钟微课+助教1对1学习规划），落地后首周留存率提升至47%，年度新增付费用户留存贡献超300万元。
• 支持市场部投放效果评估，搭建‘流量-转化-ROI’归因模型，整合SEM、信息流、私域引流等多渠道数据；发现抖音短视频引流的‘职场技能干货’类内容虽点击成本低（0.8元/次），但30日LTV高达2200元，推动市场预算向其倾斜30%，整体投放ROI从1:2.1提升至1:2.8。
• 开发自动化数据报表（Python+Airflow），覆盖用户增长、课程运营、服务效率三大场景，替代原人工取数流程；报表每日自动推送关键指标（如DAU、完课率、退费率），异常波动触发企业微信提醒，业务团队决策响应速度从T+1缩短至实时。

负责公司核心产品（会计职称考证培训）的用户基础数据统计与简单分析，支持运营活动效果复盘及课程优化建议输出，协助搭建数据看板与常规报表。

• 独立完成会计职称课程用户画像标签体系建设，基于注册信息、学习行为、付费记录等数据，定义‘在职宝妈’‘转行小白’‘在职备考族’等7类用户标签，标签准确率经人工校验达85%；为运营团队提供精准人群包，支撑‘宝妈晚间直播课’‘转行学员1对1规划’等活动，活动参与率较通用推广提升28%。
• 分析会计实务课程完课率（58%）低于预期问题，通过SQL提取用户学习日志，发现‘长视频（＞30分钟）章节完播率仅32%’；提出‘课程拆分为10分钟微视频+配套随堂练’优化方案，落地后该课程完课率提升至67%，对应班级通过率从61%升至69%。
• 搭建课程口碑监测看板，抓取应用商店评论、社群聊天记录中的关键词（如‘老师讲得清楚’‘题库太少’），每周输出《课程体验周报》；曾识别‘经济法基础’章节习题解析错误高频问题，推动教研团队修正120道题目，当月该课程差评率下降40%。
• 支持大促活动效果复盘，通过Excel数据透视表与VLOOKUP匹配用户行为与付费数据，分析‘双11早鸟价’活动的用户分层表现；发现‘提前15天报名用户’的30日完课率比‘活动当天报名用户’高19%，建议次年活动增加‘早鸟专属学习资料包’权益，活动续费率提升11%。

K12学科素养AI测评系统研发及规模化落地项目

• 项目背景源于“双减”政策下K12教育从“知识应试”向“素养导向”转型，公立校与头部机构亟需精准评估学生学科思维、探究能力等核心素养的工具。项目目标是研发一套覆盖“认知-思维-价值”三维12项素养指标的AI测评系统，支持自动化出题、多模态答题分析与个性化能力报告，落地到全国公立校及素质教育机构。我在项目中承担技术牵头人职责，负责整体架构设计、AI模型优化及全链路落地推进。
• 项目核心难点有三：一是素养维度的颗粒度与数据标注一致性——传统测评数据多为客观题，难以映射到“批判性思维”“问题解决”等抽象素养；二是小样本场景下的模型泛化能力——部分素养（如“创新表达”）缺乏大规模标注数据；三是多端（PC/平板/手机）适配下的性能瓶颈——测评涉及视频、文本等多模态输入，页面加载慢易导致学员流失。技术上，我选择用BERT-base预训练模型做语义理解，结合自研“素养-知识点”知识图谱拆解测评维度；针对小样本问题，采用迁移学习（用通用语料预训练+少量专家标注数据微调）；多端则用Flutter框架实现跨平台，结合CDN加速与懒加载优化性能。
• 关键行动中，我首先联合北师大教研团队定义素养指标体系，设计“锚定题（客观题定位基础能力）+开放题（主观题评估高阶素养）”混合测评模式，并引入主动学习算法——让模型自动筛选“边界样本”（即模型判断存疑的题目）推送给专家标注，将标注量从预期的5万条减少到1.2万条。其次，针对“创新表达”这类小样本素养，我将通用大模型的上下文学习能力迁移到测评场景，用少量学员的开放题回答微调模型，使其能识别“观点新颖性”“逻辑连贯性”等特征。最后，为解决多端性能问题，我将测评页面的核心组件拆分为原子化模块，通过Flutter的Tree Shaking技术减少打包体积30%，同时用Redis缓存高频访问的用户画像数据，将页面加载时间从3秒压缩至800毫秒内。
• 项目成果：系统上线6个月内覆盖全国12个省份320所公立校、160家素质教育机构，累计完成120万次测评。测评准确率从初期的78%提升至92%（经教研团队盲测验证），帮助客户降低45%的人工阅卷成本；个性化能力报告的家长满意度达91%，推动合作机构的续费率提升28%。我个人主导了从需求调研到落地的全流程，申请了“基于知识图谱的学科素养测评方法”等2项发明专利，同时沉淀了一套“素养导向AI测评”的技术标准，成为公司后续教育AI产品的核心框架。

职业培训线上线下融合（OMO）学习平台迭代项目

• 项目背景是职业培训领域长期存在“线上学不会、线下效率低”的痛点——传统OMO平台仅做“线上录播+线下集训”的简单拼接，学习数据不打通，学员个性化需求未被满足。项目目标是迭代公司的职业培训OMO平台，实现“线上预习-线下互动-线上巩固”的闭环，通过数据打通生成个性化学习路径，提升学员完课率与就业转化率。我在项目中担任产品技术负责人，负责需求分析、产品功能设计与后端微服务架构搭建。
• 核心难点在于三方面：一是线上线下数据融合——线下课的签到、互动、实操评分需同步到线上，且要与线上练习、测试数据关联；二是个性化路径的动态调整——职业学员的学习目标（如考证书、学技能）差异大，静态推荐模型无法适配；三是跨端学习连贯性——学员可能在地铁上用手机看录播，到教室用平板参与互动，需保证学习状态不中断。技术上，我选择Spring Cloud搭建微服务架构，用MySQL存储结构化数据（如学习记录、课程信息），Redis缓存高频访问的用户画像，同时用XGBoost算法构建学员能力预测模型。
• 我的关键行动包括：1. 设计“统一学习数据模型”——将线下课的“实操评分”“小组讨论贡献值”等非结构化数据转化为结构化字段，通过ETL工具实现每小时一次的实时数据同步，让线上线下的学习行为都能进入同一画像体系。2. 开发“动态学习路径引擎”——结合学员的“基础能力测评结果”“学习目标（如考消防工程师）”“学习习惯（如每天学1小时）”，用协同过滤算法推荐“线上微课+线下实训+专项练习”的组合路径，每周根据学习进度自动调整。3. 打造“跨端学习连接器”——学员在线下课结束后，平台会自动推送线上“知识点巩固练习”（关联线下实操内容）；线上学习遇到难点时，可预约线下导师的“15分钟答疑课”，实现“学-练-问”的无缝衔接。
• 项目成果：平台迭代后，核心指标显著提升——学员完课率从55%升至78%，单学员平均学习时长增加40%；就业转化率（完成课程后3个月内找到对应岗位）从32%提升至58%，成为公司的核心获客产品。我主导了“数据打通”“个性化路径”“跨端联动”三大核心模块的开发，优化了12个关键业务流程，同时沉淀了“职业培训OMO数据闭环”的方法论，帮助公司拿下3个头部职业院校的合作项目。个人也实现了从“技术执行”到“产品技术负责人”的成长，学会从业务价值反推技术选型。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。