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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
教育基金会专员
杭州
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2023.07 - 2025.06
小楷教育公益基金会
教育基金会专员

负责基金会核心公益项目的全周期执行管理,包括需求调研、资源对接、过程监测及成效评估;联动教育行政部门、学校及捐赠方,推动教育资源精准下沉;同步优化项目执行流程,提升基金会公益效能。

  • 主导‘乡村教师数字素养提升工程’落地,运用需求评估矩阵完成皖北、豫南12个县28所乡镇初中的教师数字化教学能力诊断,识别出‘课件开发’‘智能工具应用’两大核心短板;基于此设计‘基础操作+场景实训+导师跟岗’三阶课程体系,联合高校开发18节配套微课,项目周期内教师课堂数字化工具使用率从31%提升至79%,经SPSS独立样本T检验显示前后测差异显著(p<0.01)。
  • 统筹某科技企业500万元设备捐赠项目,针对前期调研发现的‘设备闲置率高’问题,创新设计‘需求清单-捐赠清单-效果追踪’三单匹配机制:通过访谈梳理学校实际需求优先级,协调企业调整捐赠设备类型(如增加互动白板替代部分电脑),并在交付后联合县教育局开展‘设备使用工作坊’,6个月内设备日均使用时长从1.2小时提升至3.8小时,获捐赠方‘最佳执行奖’认可。
  • 搭建项目动态监测体系,设计包含‘教师参与度’‘学生成绩变化’‘学校支持力度’3个维度15项指标的评估框架,每周通过飞书多维表格跟踪200+条一线数据,识别出‘校际教研联动不足’关键问题;推动基金会联合区域教师发展中心建立‘名师线上工作坊’,每月固定开展2次跨校教研,项目校教师教学竞赛获奖率较同期非项目校提升27%。
  • 编制《乡村教师赋能项目年度影响力报告》,运用SROI(社会投资回报率)模型测算项目综合效益,显示每投入1元产生2.3元社会价值,报告被用于基金会向民政部申请的‘5A级社会组织’评审,助力基金会评级提升。
2021.06 - 2023.06
小楷青少年教育基金会
教育公益项目助理

协助完成公益项目的需求调研、执行跟进及基础数据管理工作;参与捐赠方沟通与资源对接,保障项目按计划推进;整理项目成果案例,支持基金会品牌传播。

  • 参与‘留守儿童阅读陪伴计划’前期筹备,设计包含‘每日阅读时长’‘书籍类型偏好’‘家长参与度’等12项指标的调研问卷,采用分层抽样法覆盖8个乡镇32所村小,回收有效问卷1268份;通过交叉分析发现‘高年级学生自主阅读动力不足’问题,提出‘阅读积分兑换文具’‘优秀读后感广播’激励机制,被项目组采纳后,目标学生日均阅读时长从28分钟提升至45分钟。
  • 负责项目物资全流程管理,使用Trello搭建‘采购-运输-签收-反馈’看板,设置7个关键节点提醒;针对偏远地区物流延迟问题,协调当地邮政开通‘教育物资绿色通道’,将物资从仓库到学校的平均周期从15天压缩至7天,项目期内零物资丢失或破损。
  • 协助完成项目中期评估,运用逻辑框架法对比项目目标与实际进展:原计划培养50名‘阅读小导师’,实际通过‘老带新’机制发展82名;原预计覆盖2000名学生,因家长转介新增覆盖317人;输出评估简报后,基金会追加20万元预算扩大项目规模。
  • 整理项目典型案例23个,其中‘留守儿童小宇通过阅读竞赛获奖重拾自信’的故事被改编为短视频,在基金会微信公众号传播,单条播放量突破10万,带动3家企业主动咨询捐赠合作。
2019.07 - 2021.05
小楷教育研究中心
教育项目协调员

参与教育政策研究与区域教育现状分析,为公益项目设计提供依据;协调高校、学校及研究机构资源,推动教育实践改进;维护政策数据库,支持决策层掌握教育动态。

  • 参与‘中西部县域教育公共服务能力’课题研究,负责收集川渝6县近3年教育财政投入、师生比、信息化设备覆盖率等20+项指标数据,使用NVivo对127份政策文件进行编码分析,识别出‘政策执行存在最后一公里偏差’核心结论;撰写的《县域教育政策落地障碍与改进建议》被纳入当地教育局年度重点工作参考。
  • 协调北京师范大学教育技术团队与云南某县民族中学的合作,制定‘智慧课堂试点’推进计划:组织3轮需求对接会明确学校痛点(如教师技术能力弱),设计‘设备捐赠+教师培训+远程指导’方案;试点班级数学平均分较平行班高出11分,相关经验被写入《民族地区教育信息化实践指南》。
  • 运营‘教育政策动态’内部数据库,每日抓取教育部及省级教育厅官网政策信息,通过关键词筛选(如‘乡村教育’‘公益捐赠’)标注对基金会的潜在影响,每月输出《政策速递与行动建议》;2年内累计整理政策327条,其中17条被用于调整基金会项目方向,信息采纳率达89%。
项目经验
2022.03 - 2024.06
北京启教未来教育科技有限公司
教育政策与公益项目负责人

县域中小学课后服务政策落地支持与公益资源精准对接项目

  • 项目背景源于“双减”政策下县域中小学课后服务面临的“资源缺口大、供需不匹配”痛点——某中部省份8个试点县域中,63%的学校反映“特色课程师资不足”、41%的公益机构反馈“资源找不到精准承接方”。项目核心目标是通过“政策拆解+资源数字化”解决落地断层,我作为项目负责人,需统筹政策研究、资源整合与县域落地全链路。
  • 关键难题有二:一是县域学校的“个性化需求”难以标准化捕捉,传统问卷调研无法覆盖偏远学校的隐性诉求;二是公益资源分散在高校、社会组织、企业中,缺乏统一的资质评估与匹配标准。针对前者,我引入北大教育政策研究所的“需求分层矩阵”工具,将课后服务拆分为“基础托管”“素质拓展”“社会实践”3个维度,辅以12项具体指标;针对后者,我主导搭建“公益资源智能匹配平台”,基于NLP技术对机构服务内容、学校需求文档进行语义分析,生成“供需契合度得分”。
  • 我的核心行动包括:1)带领8人团队深入12个县域、300+所学校开展“蹲点调研”,梳理出“城区学校缺科技类课程、乡村学校缺乡土文化课程”的差异化需求图谱;2)联动高校继续教育学院、非遗保护中心、科技企业等23家公益机构,制定“机构资质审核五维模型”(专业性、可持续性、匹配度、公益初心、落地能力);3)推动平台上线“定制化推荐”功能,根据学校需求自动推送3-5家适配机构,并配套“对接指引手册”。
  • 项目成果显著:覆盖8个县域、150所中小学,课后服务课程丰富度较之前提升60%,学生参与率从75%升至92%,教师满意度达91%。形成的《县域课后服务公益资源对接操作指南》被当地教育局纳入年度重点工作流程,我个人也因此获得公司“2023年度公益项目突出贡献奖”。此项目验证了“政策工具+数字平台”在教育公益资源精准匹配中的有效性,成为公司在教育政策落地领域的标杆案例。
2020.05 - 2022.02
北京启教未来教育科技有限公司
教育政策与公益项目专员(后晋升为核心成员)

乡村小规模学校(100人以下)教育政策传播与“造血式”公益帮扶模式探索

  • 项目背景是乡村小规模学校面临“政策认知差”与“帮扶不可持续”的双重困境——某西部省份15所样本学校中,仅40%的教师能准确说出“乡村教师支持计划”的核心条款,82%的公益帮扶为“一次性物资捐赠”,未形成长期能力提升。我的初始角色是项目专员,负责政策解读与本地资源链接,后期因表现突出晋升为核心成员,主导模式设计。
  • 核心挑战在于:一是政策文本专业度高,乡村教师(尤其是老教师)理解困难;二是传统帮扶“重输入轻输出”,无法激发学校内生动力。针对前者,我将政策转化为“方言版漫画手册”“10分钟短视频解读”,降低理解门槛;针对后者,我提出“校社联动+能力输出”思路,将学校打造成“社区教育资源枢纽”,链接本地合作社、非遗传承人等资源反哺教学。
  • 我的关键行动有:1)开发“乡村教育政策微课程包”,包含12门方言配音课程、20个政策场景案例,通过“线下集中培训+线上社群答疑”覆盖15所学校、87名教师;2)对接本地3家农产品合作社、2个非遗项目(剪纸、竹编),设计“学校+合作社”的劳动教育课程,让学生参与农产品包装设计、非遗技艺传承,同时为合作社提供“小代言人”宣传支持;3)建立“帮扶效果追踪机制”,用问卷+访谈评估教师政策应用能力、学生劳动技能提升情况。
  • 项目成效明显:教师政策知晓率从40%提升至85%,能独立运用政策申请本地公益资源的教师占比达62%;“学校+合作社”项目持续运营率达70%,学生劳动技能考核通过率较之前提升55%。形成的《乡村小规模学校政策传播与公益帮扶操作手册》被省教育厅收录为“乡村教育振兴参考案例”,此项目也让我深刻理解了“政策落地需结合本土资源,公益帮扶要激活内生动力”的底层逻辑,为后续大型项目积累了关键经验。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
自我评价
  • 深耕教育领域8年,熟稔政策导向与一线教学痛点,能将基金会资源精准锚定乡村教育、教师发展等核心场景,推动公益资助从“输血”转向“造血”。
  • 具备公益项目全链路思维,联动政府、企业与学校搭建资源对接平台,确保捐赠转化为可追踪的教学成果,强化资助闭环。
  • 以“可持续公益”为核心方法论,关注项目长期价值——如教师培训通过“传帮带”机制,让优质经验在区域内持续流动。
  • 善用共情与专业平衡多方诉求,既懂捐赠方公益初心,也精准传递受助方需求,推动合作从“达成”到“共赢”。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
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