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陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
疾控中心专员
合肥
薪资面谈
一周内到岗
工作经历
2022.07 - 2024.06
小楷市疾病预防控制中心
疾控中心专员

统筹辖区内传染病监测预警、突发公共卫生事件应急处置及重点人群健康干预,对接社区卫生服务中心、医疗机构与教育机构推动防控措施落地,负责健康知识普及与防控效果评估

  • 主导搭建“症状监测+实验室检测+大数据分析”三维传染病监测体系,整合中国疾病预防控制信息系统(大疫情网)、门诊电子病历及区域人口健康数据,运用Excel宏工具开发自动化数据清洗模板,每周生成《辖区传染病风险研判报告》。针对2023年夏季手足口病聚集性疫情苗头,通过数据模型识别出3个高发社区的共性暴露因素(托幼机构玩具消毒不规范),提前2周向对应社区卫生服务中心发出预警,协助其开展“玩具集中消毒+家长手卫生培训”干预,使辖区手足口病发病率较2022年同期下降18%,重症病例数减少25%
  • 作为核心处置成员参与某小学诺如病毒暴发事件,牵头制定“病例隔离-环境溯源-密接追踪-舆情回应”四步应急方案。运用SPSS对56例病例的时间、空间、人群分布进行统计分析,锁定食堂直饮水管道污染为源头,协调第三方检测机构48小时内出具水质检测报告(检出诺如病毒RNA阳性)。推动学校停课3天并完成饮水管道更换与环境终末消毒,对120名密切接触者开展7天医学观察,最终实现“零二代病例”目标,事件处置满意度经第三方评估达96.3%
  • 负责“结核病防治知识精准宣教”项目,通过“问卷星”对辖区12所中学8000名学生开展基线需求调研,发现学生对“隐性结核感染”“传播途径”认知不足(知晓率仅40%)。基于调研结果定制“情景模拟剧+互动答题+知识手册”宣教方案,邀请结核病患者现身说法,累计开展宣讲48场,课后测试知晓率提升至89%。推动区教育局将结核病防治纳入校医年度培训必修内容,建立“每学期一次专题讲座”长效机制
  • 联动市场监管局、教育局开展“校园传染病防控联合督查”,牵头制定涵盖“晨午检制度执行、食堂食品留样、教室通风消毒”等15项指标的《联合督查清单》。运用“腾讯文档”实时同步12所学校的36项问题台账,每周跟进整改进度,推动学校落实“因病缺勤追踪系统”全覆盖。全年校园传染病聚集性事件较2021年减少40%,实现“少发生、快处置”防控目标
2020.08 - 2022.06
小楷区疾病预防控制中心
疾控科科员

承担辖区内慢性非传染性疾病(高血压、糖尿病)监测与患者健康管理,协助落实基本公共卫生服务项目,对接社区卫生服务站提升防控效果

  • 独立负责200名高血压高危患者随访管理,运用“家庭医生签约服务系统”动态跟踪患者血压、服药依从性及生活方式变化。针对30名“漏服降压药、未定期监测血压”的依从性差患者,采用“每周电话提醒+每月上门随访+个性化用药指导”组合策略,6个月后患者血压达标率从45%提升至68%,其中12名患者收缩压下降幅度超过20mmHg,显著降低脑卒中高风险
  • 参与辖区死因监测质量提升项目,通过分析2021年死因登记数据发现“心脑血管疾病漏报率达12%”,根源是基层医生对ICD-10死因编码掌握不足。设计《社区医生死因编码实战培训课程》,涵盖常见死亡原因编码规则、案例分析等内容,覆盖80名基层医务人员。培训后辖区粗死亡率报告准确率从82%提高到94%,达到《省级慢性病综合防控示范区考核标准》
  • 协助开展糖尿病高危人群筛查项目,运用便携式糖化血红蛋白检测仪、生活方式问卷在3个社区筛查1500名居民,识别出血糖异常或高危人群230名。建立“筛查-转诊-随访”闭环管理机制,将180名患者转诊至上级医院内分泌科,其中150名纳入社区规范管理(随访率≥90%),使辖区糖尿病早发现率较上年提升25%
2018.07 - 2020.07
小楷市卫生防疫站
防疫科科员

协助开展传染病疫情报告审核、儿童计划免疫接种率调查及疫苗冷链监测,参与基层公共卫生服务指导

  • 协助完成辖区儿童计划免疫接种率调查,运用“全国接种率抽样调查信息系统”抽取5个乡镇、20个行政村,调查1000名0-6岁儿童。发现3个村麻疹疫苗全程接种率仅85%(低于国家标准90%),及时反馈漏种儿童名单,督促当地卫生院开展“上门补种+家长宣传”,1个月后复查接种率提升至95%,避免麻疹局部流行
  • 负责疫苗冷链监测日常工作,每日通过“疫苗冷链温度监控系统”查看10个接种点冰箱温度,每周现场抽查2次。全年预警异常温度事件5起(如冰箱断电致温度升至8℃),均在30分钟内指导转移疫苗至备用冰箱,保证疫苗效价,未发生因储存不当引发的疫苗有效性问题
  • 协助审核传染病疫情报告,每天核对5家医疗机构上报的病例,重点检查“病例分类准确性、诊断依据完整性”。6个月内纠正漏报(如未报告手足口病聚集性病例)10例、错报(如流感误报为普通感冒)2例,确保疫情数据及时性与准确性,所在科室连续6个月获“市级疫情报告质量优秀单位”
项目经验
2021.03 - 2023.06
XX市公共事业发展研究院
基层公共文化服务项目负责人

XX区基层公共文化服务精准化体系构建项目

  • 项目背景:XX区为典型老城区,基层文化馆站、社区书房等设施年利用率长期不足40%,群众反馈“活动供需错位”问题突出——想参与的非遗体验课无场次,送上门的广场舞培训参与率低。项目核心目标是构建“需求感知-资源整合-精准配送”的基层公共文化服务体系,我全程主导需求调研、资源标准化与体系落地。
  • 解决的难题:一是基层资源数据碎片化,12个街道对文化资源(如活动、场地、师资)的分类、标签无统一标准;二是传统需求调研依赖线下问卷,样本量仅覆盖5%常住人口,无法捕捉动态需求。我创新采用“NLP文本挖掘+GIS空间分析”组合方案,用Python jieba库处理12345热线、社区调研等1.2万条文本,提取“亲子科普”“老年声乐”等高频需求关键词;同时结合GIS绘制“文化需求热力图”,定位3个高需求但资源匮乏的老旧社区。
  • 核心行动:牵头成立跨部门工作组(文旅局、民政局、12个街道办),制定《XX区基层公共文化资源数据元标准》,统一资源分类(8大类32小类)、标签规则与元数据字段;搭建“需求-资源”智能匹配模型,整合全区36项基层文化资源,基于热力图实现“按需推送”——如向老旧社区倾斜亲子绘本课,向商业区推送非遗市集。
  • 项目成果:整合了全区85%的基层文化资源,需求匹配准确率从41%提升至78%;基层文化设施月均利用率从32%跃升至65%,群众满意度得分从65分(满分100)提升至89分;形成《XX区基层公共文化服务精准化建设指南》区级标准1项,被市文旅局纳入2023年全市推广案例,我个人获区文旅局“公共文化服务先进个人”称号。
2023.07 - 2024.12
XX市公共事业发展研究院
市域公共文化服务项目技术负责人

XX市域公共文化服务资源联动平台建设项目

  • 项目背景:XX市域内公共文化资源分散在文旅、教育、团委等5个部门,跨区域活动联动率不足15%,优质资源(如市博物馆展览、高校艺术讲座)难以下沉至区县。项目目标是搭建“资源共享、协同联动”的市域公共文化服务平台,我负责平台架构设计与跨部门协同落地。
  • 解决的难题:一是跨部门数据共享存在安全顾虑,各部门担心敏感信息(如场馆运营数据、群众隐私)泄露;二是不同系统的数据格式(如有的用XML、有的用JSON)、接口标准不一致,无法互联互通。我采用“区块链+微服务”技术方案——用区块链的不可篡改特性实现数据存证与权限管控,确保“可用不可见”;设计RESTful API接口规范与《跨部门数据交换协议》,统一数据格式与调用规则。
  • 核心行动:主导10个区县文旅局、23家重点文化场馆的需求调研,梳理出“资源目录管理、跨区域活动发布、场馆预约联动”三大核心功能;搭建微服务架构平台,包含资源中心(整合156项优质资源)、需求中心(汇聚市域20万+群众需求标签)、联动中心(智能匹配跨区域资源与需求)。例如,将市美术馆的“儿童水彩课”推送给周边3个区县有需求的社区,实现“市级资源沉下去、区县需求接上来”。
  • 项目成果:平台上线半年,跨区域活动参与率从12%提升至74%,资源平均利用率从35%提升至68%;推动市文旅局出台《XX市公共文化服务跨部门联动管理办法》,明确数据共享权限与激励机制;项目获“2024年XX省公共文化服务创新案例”,成为省内首个地级市层面实现文化资源全域联动的样板工程,我个人受邀在省公共文化服务培训班做经验分享。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 公共卫生执业医师资格证
  • 卫生专业技术资格(公共卫生中级)
  • 2022年度单位先进工作者
  • 2023年市级疾控技能竞赛三等奖
自我评价
  • 深耕疾控领域多年,聚焦突发公卫事件应急处置与风险前置研判,擅长从零散线索快速识别传播隐患,以底线思维支撑应急决策。
  • 具备扎实的疾病监测与数据洞察能力,不被动等数据,主动挖掘异常指标背后的潜在风险,推动防控关口前移。
  • 习惯以“需求对齐+资源联动”风格衔接卫健、社区等多部门,确保防控措施在基层落地的连贯性与实效性。
  • 紧扣疾控公共属性,能将政策转化为可操作基层方案,兼顾专业严谨与实际可行性。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
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  • 自荐信
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