负责智慧水务运营模块的迭代优化、核心运营指标预测及成本管控，衔接第三方系统数据打通，支撑集团精细化运营决策

• 主导智慧水务运营模块的迭代升级，针对前期‘漏点预测精准度不足’‘能耗数据可视化弱’的痛点，引入LSTM机器学习算法优化管网漏点预测模型，整合历史漏损、压力、土壤湿度等8类数据，将漏点预测准确率从75%提升至88%；开发‘运营驾驶舱’能耗数据看板，打通泵站、管网、终端用户的能耗链路，实现‘日监控、周分析、月考核’，推动2025年上半年集团运营成本较预算节约12%。
• 构建供水运营指标预测体系，运用ARIMA时间序列模型对管网漏损率（NRW）、电耗、客户投诉量进行季度滚动预测，预测误差稳定控制在5%以内，为集团制定年度‘降漏损、控能耗’目标提供数据支撑——2025年上半年的实际漏损率9.1%较预测值仅高0.3%，能耗成本同比下降9%。
• 牵头解决智慧平台与第三方系统的数据对接问题，采用RESTful API接口开发与AES-256数据加密技术，打通气象预警系统、交警施工备案系统的信息壁垒：暴雨预警触发后自动启动管网低洼段排水预案，道路施工信息提前24小时推送至巡线人员，季度内因外部施工导致的管网破损故障减少40%。
• 负责集团运营团队智慧化工具的技能培训，编制《智慧水务平台操作手册》《机器学习预测模型应用指南》，组织6场分层级培训（覆盖一线运维、调度、管理人员共120人次），团队成员的平台故障派单精准度从82%提升至95%，能耗数据异常识别率提升30%。

负责全市供水系统运行协调、应急预案优化及智慧化运营推进，统筹跨片区资源调度，支撑集团从‘被动抢修’向‘主动防控’转型

• 核心参与修订《小楷市供水系统突发事件应急预案》，结合近3年15起典型故障（如2023年暴雨导致城南取水泵站进水、2024年第三方施工破坏主干管），新增‘极端天气下长江/运河双水源切换流程’‘跨片区管网压力平衡调度规则’等6项核心内容；组织3次全流程应急演练（覆盖调度、运维、客服150人次），将应急响应协同时间从45分钟缩短至28分钟，2024年突发故障造成的停水时长同比下降35%。
• 主导推进智慧水务平台在运营中的深度应用，整合SCADA实时数据、GIS管网拓扑、客户服务工单系统，搭建‘运营监控-故障预警-处置闭环’模块：管网压力低于0.15MPa时自动派单至最近运维人员，漏点定位信息同步推送至抢修现场，季度内故障处置闭环时间从120分钟缩短至90分钟，平台功能使用率达92%。
• 负责全市供水能耗对标与优化，收集8家同行业水司的‘kWh/吨水’‘电耗占比’数据，运用DEA效率评价模型识别出我市3项短板——老旧泵组效率低（部分泵效率<60%）、夜间低谷电利用率不足（仅35%）；提出‘更换高效节能泵组+分时电价错峰运行’建议，推动集团2024年泵站综合能耗从0.35kWh/吨降至0.29kWh/吨，年节约电费约60万元。
• 指导4个新建小区供水接入验收，审核设计方案中的‘远传水表覆盖率’‘二次供水设施防污染标准’‘管网分区计量（DMA）划分’等内容，确保符合《城镇供水服务》（GB/T 32063-2020）规范，一次性通过验收率100%，小区交付后3个月内客户水压投诉率为0。

负责城东片区（30万人口）供水管网、泵站的日常运营监控与故障处置，跟踪能耗数据，保障区域供水稳定性与经济性

• 主导搭建城东片区SCADA系统实时监控体系，整合管网压力、流量、泵站电机温度等12项关键指标，设置‘压力<0.15MPa黄色预警、<0.1MPa红色预警’三级阈值，联动巡线人员APP推送预警信息，将管网爆管响应时间从45分钟缩短至18分钟，季度内减少因爆管造成的水量损失约1.2万吨（折合水费约4.8万元）。
• 针对片区3座加压泵站能耗偏高问题，采集1个月泵组‘流量-扬程-功率’数据，建立单泵运行效率曲线模型，提出‘大泵（1200m³/h）为主、小泵（300m³/h）调峰’的运行策略，将泵站综合能耗从0.38kWh/吨降至0.31kWh/吨，年节约电费约45万元，该策略被推广至集团其他3个片区。
• 牵头处置片区12起突发管网漏点故障，采用‘听漏仪+管道内窥镜’联合检测法：如某小区地下车库DN200钢管腐蚀漏点，听漏仪定位大致区域后，用内窥镜确认漏点位置，平均修复时间从6小时缩短至3.5小时，2022年客户关于‘水压低’的投诉率较2021年下降22%。
• 负责片区运营数据月度分析，基于Excel VBA搭建‘漏损率（NRW）动态计算模型’，整合抄表数据、管网巡查记录与DMA分区数据，将片区NRW从11.2%降至9.8%，达到《城镇供水管网漏损控制及评定标准》（CJJ 92-2016）中的‘优秀’等级。

上海市浦东新区供水管网智能监测与漏损管控系统建设项目

• 浦东新区作为上海核心城区，现有供水管网超1200公里，其中1990年前建成的老旧管网占比35%，年均漏损率达12%（高于国家节水型城市10%的标准），且传统人工巡检依赖经验，故障定位耗时久、漏损控制难。项目核心目标是通过智能监测体系重构，将漏损率降至8%以内，同时提升运维效率30%以上。我全程主导项目顶层设计、技术方案选型及跨部门（水务局、管网运维公司、技术供应商）协同落地。
• 项目面临三大核心挑战：一是老管网缺乏精准地理信息，传统GIS数据误差达15%；二是地下环境复杂导致LoRa无线传感器信号衰减严重，覆盖范围不足80%；三是多源数据（压力、流量、水质、GIS）割裂，无法实现实时漏损预警。针对这些问题，我引入三维激光扫描技术重构管网数字孪生模型，将地理信息误差缩小至3%以内；通过定制带中继功能的低功耗LoRa传感器，结合管网井室布局优化部署，将信号覆盖率提升至95%；同时基于XGBoost算法开发漏损预测模型，整合压力波动、流量差分、余氯浓度多维度特征，解决数据融合难题。
• 为推动方案落地，我做了三件关键动作：1）牵头组织10场技术交底会，说服水务局采用“数字孪生+实时监测”模式替代传统人工巡检；2）针对运维人员对新系统的抵触，设计“试点-反馈-迭代”流程，先在陆家嘴街道20公里管网测试，根据一线反馈优化系统界面和预警规则；3）联合设备厂商定制适配老管网的耐腐蚀传感器，解决地下潮湿环境下的设备寿命问题。
• 项目最终实现：漏损率从12%降至7.8%，年节约自来水约520万吨（相当于10.4万人口一年用水量）；运维效率提升42%，故障响应时间从4小时缩短至1.2小时；系统上线后，全年减少因漏损导致的路面塌陷事故3起，降低安全隐患。我主导的技术方案被纳入公司《市政供水智能运维标准手册》，成为上海同类项目的参考模板。

上海市黄浦区老旧小区燃气配套管网改造与安全运营项目

• 黄浦区现有15个老旧小区未通燃气，涉及居民1.2万户，且部分已通燃气的小区存在钢管老化、腐蚀泄漏风险（近三年发生5起轻微燃气泄漏事故）。项目目标是在2年内完成15个小区燃气配套管网改造，实现燃气覆盖率从65%提升至90%，并建立长效安全监控机制。我负责项目现场管理、安全管控及居民协调工作。
• 改造面临三大难点：一是老小区地下管线交错（燃气管与电力、通信管线重叠率达40%），传统探测方式易误判；二是施工区域紧邻居民楼，噪音和占路引发多次投诉；三是传统燃气检测依赖人工巡检，无法实时监控管道状态。针对这些问题，我采用探地雷达+金属管线探测仪组合技术，精准定位地下管线位置，避免施工碰撞；引入非开挖CIPP翻转内衬技术修复老化钢管，减少路面开挖面积80%；建立“居民沟通工作室”，每周召开座谈会反馈施工进度，调整施工时间为早8点前、晚6点后错峰作业。
• 为确保长期安全，我推动引入物联网燃气表和泄漏监测终端，将管道压力、流量、甲烷浓度数据实时上传至区应急管理平台，实现“秒级预警”。同时，编制《老旧小区燃气运维指南》，规范日常巡检和应急处置流程。
• 项目成果：15个小区全部完成改造，燃气覆盖率提升至92%，新增居民用户8100户；施工期间零安全事故，居民投诉率从15%降至3%；实时监控系统上线后，泄漏预警响应时间从30分钟缩短至5分钟，全年未发生重大燃气事故。我主导的“非开挖修复+智慧监控”模式被公司推广至全市10个区，助力公司在老旧小区市政配套改造领域的市场份额提升18%。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。