负责小楷市城南区110kV及以下配电网全时段运行监控、故障应急处置及运行指标优化，统筹协调调度、运维、营销三方资源，保障区域32万用户供电可靠性达99.98%以上。

• 主导设计城南区配网‘迎峰度夏’动态调度策略，基于D5000智能调度系统实时监测127条馈线负荷，结合气象预测与用户用电行为分析，提前15天完成18台重载配变负荷转供方案编制；通过调整分段开关定值、优化联络线运行方式，将夏季尖峰时段最高负载率从89%压降至76%，成功应对连续40天超38℃高温天气，区域内未发生1起10kV线路过载跳闸，用户停电时长同比下降35%。
• 核心参与配网自动化改造二期项目，牵头完成32个FTU（馈线终端单元）与主站系统联调，创新采用‘模拟故障注入+现场实操验证’双轨测试法，攻克FA（馈线自动化）功能误动率高的痛点；改造后区域故障自愈覆盖率从68%提升至91%，平均故障隔离时间从28分钟缩短至9分钟，获市供电公司‘年度技术创新案例’表彰。
• 自主开发‘配变重载预警模型’，基于Python爬取近3年夏季负荷数据，结合温度、湿度等外部变量构建XGBoost算法预测框架，实现未来72小时配变负载率精准预测（MAE≤3%）；模型上线后提前触发12次负荷预警，指导运维班组完成17处配变增容，全年重载配变数量同比减少41%。
• 统筹协调跨部门工单处置，针对‘低电压投诉’高频问题，运用鱼骨图分析法定位出3类核心诱因（线路阻抗过高、三相不平衡、表计误差），推动制定‘一线一策’整改方案；联合运维部完成23处线路截面扩容、15台三相负荷调整，季度低电压投诉量从87件降至32件，降幅达63%。

承担小楷市高新区8座10kV开闭所及56条馈线的日常运行监控，执行调度指令并跟踪操作闭环，参与编制年度运行方式及事故预案，保障区域18万用户供电连续性。

• 优化OMS（运营管理系统）工单流转流程，梳理出‘故障研判-派单-处置-反馈’4个环节的9项冗余节点，通过配置自动化规则（如自动匹配抢修队伍、同步客户短信通知），将平均工单处理时长从62分钟压缩至37分钟，部门月度考核指标‘工单及时率’从89%提升至98%。
• 深度参与高新区老旧小区配电设施升级项目，负责12个小区的现场勘查与数据采集，运用GIS系统绘制‘线路负载-用户密度’热力图，发现7处‘小截面导线承载大负荷’隐患点；提交《小区配电改造优先级建议报告》被采纳，推动年度技改资金向高风险区域倾斜，改造后小区年均停电次数从2.3次降至0.7次。
• 建立‘月度运行健康度评价体系’，整合负载率、跳闸次数、电压合格率等12项关键指标，设计加权评分卡对15条重点馈线分级管理；针对评分后3位的馈线，协同运维班组完成树障清理42处、避雷器更换18组，全年馈线故障次数同比下降28%。
• 主导编制《高新区配网典型故障处置手册》，汇总近3年37起故障案例，提炼‘速断保护动作’‘零序电流异常’等8类典型场景的处置步骤与注意事项；手册在部门内部培训中使用后，新员工故障处置模拟考核通过率从75%提升至94%。

协助完成小楷市经开区配电网运行监控、调度指令执行记录及基础数据维护，参与应急演练与客户投诉分析，积累配网运营一线实操经验。

• 独立承担经开区110kV变电站后台监控值班，每日执行4次‘遥测-遥信-遥控’核对，累计记录异常信号237条，其中提前发现2起PT（电压互感器）断线故障，协助主值快速隔离故障点，避免事态扩大至母线失压。
• 参与编制《夏季防汛保电方案》，梳理经开区12处易涝配电房位置，运用无人机巡检采集水位数据，标注5处‘水位超警戒线即启动排水泵’的自动控制逻辑；方案实施后在台风‘海葵’影响期间，相关配电房均未发生进水停运，保障了区域内医院、学校等重要用户供电。
• 分析近半年95598客户投诉数据，用Excel数据透视表定位出‘频繁停电’占比41%，进一步拆解为‘临时检修通知不到位’‘故障修复超承诺时长’两类问题；提出‘检修前12小时短信+电话双确认’‘超时工单分管领导督办’两项改进建议，落地后‘频繁停电’投诉量下降52%。
• 协助完成配网设备台账标准化整改，核对PMS系统内386台配电变压器、154组开关的型号、投运时间等字段，修正错误数据79条；推动建立‘一设备一档案’电子台账，为后续状态检修提供精准数据支撑。

某市老城区供水管网智慧化漏损管控项目

• 某市老城区120公里供水管网建成于上世纪80-90年代，因管线老化、基础数据缺失，漏损率长期达15.2%，远超国家节水型城市≤8%的考核标准，既造成水资源浪费，也因爆管频发影响民生。我作为项目负责人，主导从管网诊断、方案设计到落地的全流程，协调供水企业、城管、社区等5方主体，推动项目实现漏损管控与经验复制。
• 项目初期面临三大核心挑战：一是老管网数据零散（仅存纸质图纸），无法精准定位漏点；二是传统声波检漏法效率低（单日排查5公里），难以覆盖全网；三是供水、城管、社区的流量、施工、投诉数据孤立，无法联动分析。我针对性引入物联网与AI技术，搭建数字孪生底座整合多源数据，选用LSTM神经网络模型实现漏点提前72小时预警。
• 为补全数据短板，我组织‘管网扫街’行动，用探地雷达补充80公里管线坐标与材质信息；针对检漏效率问题，部署带压力传感器的智能水表与声学终端，实现实时监测与精准定位；在协同上建立‘数据共享-问题交办-反馈’周例会机制，推动跨部门数据实时同步。
• 项目实施18个月内，漏损率降至7.1%，年减少自来水流失120万吨、节约制水成本480万元、减少污水排放96万吨；形成的《老城区供水管网智慧化漏损管控技术导则》被市住建局纳入全市12个老城区改造标准，我个人获‘2023年度市公用事业优秀项目负责人’称号。

某新区再生水利用配套管网规划与建设协调项目

• 某国家级新区产业园区80余家企业年工业用水3000万吨，全依赖自来水，加剧区域缺水。我作为项目主管，负责再生水水质与企业需求匹配、管网与现有市政设施衔接，以及跨部门建设协调，目标将再生水利用率从18%提升至25%。
• 项目推进中遇两大瓶颈：一是企业水质需求差异大（电子企业需超纯水、化工企业需软化水），传统工艺无法满足；二是管网与已建成的电力、燃气管网有12处交叉，施工风险高。我联合高校搭建‘水质-需求’匹配模型，用BIM技术模拟管线碰撞。
• 针对企业个性化需求，组织5轮‘水质-需求’对接会，推动园区新建2座深度处理站，提供‘超纯水+软化水’分质供水；利用BIM模型与管线单位确认交叉点，调整路由3处，避免5次潜在冲突。
• 项目建成35公里再生水管网，覆盖所有企业，再生水利用率提升至28%（超额12%）；年替代自来水2000万吨，为企业降本600万元；助力新区获‘国家再生水利用示范园区’称号，方案纳入《新区循环经济‘十四五’规划》。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。