负责辖区内150公里供热管网、12座换热站的运行调度与设备运维，衔接客服、维修与调度环节，主导能耗优化与应急处置，保障冬季供暖连续性与经济性。

• 主导搭建辖区内供热管网负荷预测模型，基于DeST软件整合历史气象、建筑围护结构及用户用热数据，针对2023年极端低温天气预测偏差率高（原89%）的问题，引入LSTM神经网络算法优化特征权重，将短期（72小时内）负荷预测准确率提升至96%，支撑调度部门提前24小时调整热源输出，单采暖季减少燃气冗余消耗约120万立方米。
• 负责120公里供热管网及8座换热站的预防性维护管理，运用CMMS（计算机化维护管理系统）制定‘日巡检+月深度检修+季度性能测试’三级计划，针对2024年一季度换热站循环泵故障频发（月均3次）的问题，通过振动监测与轴承温度趋势分析识别隐患，将预防性维护周期从6个月缩短至4个月，全年设备 downtime 同比下降41%，保障了供热连续性。
• 推动实施分时分区供热优化项目，基于智能热量表与室温采集终端的实时数据，划分15个供热片区并设定差异化供水温度（如办公区夜间下调至55℃、居民区保持65℃），结合气象预警动态调整，单采暖季单位建筑面积能耗从0.38GJ/㎡降至0.33GJ/㎡，同比下降13.2%，年度节省运营成本约85万元。
• 牵头处置3起重大管网泄漏事件，运用GIS管网定位系统结合声波检漏仪快速锁定泄漏点（平均定位时间从45分钟缩短至18分钟），协同维修、客服团队启动‘先止水再修复’预案，最短一次停暖修复时间控制在2小时内，累计减少用户停暖时长超2000户·小时，季度客户投诉率从1.2%降至0.5%。

协助开展供热系统实时监控、设备日常巡检及客户用热诉求跟进，参与能耗数据统计分析，支撑运营方案落地执行，保障区域内50公里管网及3座换热站的稳定运行。

• 协助监控12座换热站及50公里管网的温度、压力、流量等运行参数，通过SCADA系统实现数据实时预警（设置高低限阈值11项），针对人工巡检易遗漏的偏远管网节点问题，补充安装无线传感器23个，将关键参数监控覆盖率从85%提升至100%，全年未发生因监控缺失导致的管网事故。
• 参与制定换热站设备巡检路线，采用RFID电子标签对阀门、水泵等关键设备进行标识，关联巡检任务至移动端APP，实现巡检轨迹与结果实时上传，解决了以往巡检记录手工填写不规范、漏检率高的问题，设备漏检率从12%降至3%，支撑预防性维护工作精准落地。
• 负责能耗数据统计与分析，每月导出各换热站的燃气消耗、电量及供水温度数据，用Excel制作同比、环比趋势图表，识别出A片区换热站单位面积燃气消耗较均值高15%的问题，建议调整循环泵频率（从25Hz降至22Hz）并优化水力平衡，当月该片区燃气消耗下降8%，年度累计节省燃气约30万立方米。
• 跟进客户用热诉求120余件，主要涉及室温不达标、管网堵塞等问题，建立‘诉求登记-派单-跟进-反馈’闭环流程，协同维修人员在48小时内解决率达92%，并通过回访收集用户用热习惯建议5条，支撑运营部门优化供热参数，季度客户满意度从88%提升至93%。

协助完成供热运营数据的录入与整理、管网图纸的更新标注及现场设备的基础认知，参与小型故障的辅助处理，熟悉供热系统全流程运行逻辑。

• 负责SCADA系统运行数据的每日录入与核对，确保温度、压力等10余项参数的准确性（误差率控制在0.5%以内），协助建立历史数据数据库，为后续负荷预测与能耗分析提供基础支撑。
• 整理辖区20公里管网的竣工图纸，用CAD软件标注管道材质、管径及阀门位置等信息，更新后的图纸检索效率提升50%，为现场维修与管网改造提供了清晰的基础资料。
• 跟随资深运营员参与5起小型管网泄漏处理，学习使用听漏仪、压力计等工具定位泄漏点，掌握‘降压-检漏-修复’的基本流程，累计协助修复泄漏点8个，缩短了故障处理时间约30%。

滨海新区老旧供水管网智慧化监测与漏损管控项目

• 项目背景：滨海新区作为国家级新区，建成区超30年的老旧供水管网占比达45%，年均漏损率18%，不仅造成每年约150万吨水资源浪费，还因隐蔽漏点排查困难引发3次路面塌陷事故。项目目标是构建“精准监测-智能预警-快速处置”的智慧化漏损管控体系，将漏损率降至10%以内。我在项目中主导从数据采集、模型搭建到落地闭环的全技术链路设计。
• 关键难题：一是老旧管网基础数据缺失，120公里管线位置误差超15%，无法支撑监测点精准布设；二是传统声波传感器在小口径管线中信号衰减严重，漏损识别准确率仅60%；三是GIS、SCADA、实时监测数据分散，难以实现多源融合分析。我带领团队采用“探地雷达普查+AI数据修正”方案，用GAN网络对历史图纸进行空间校正，将位置误差降至3%以内；针对信号问题，筛选低功耗NB-IoT声波传感器，在实验室模拟10种管径场景优化安装位置与信号放大算法，将识别准确率提升至92%；基于Flink搭建实时流处理平台，打通三方数据接口实现跨维度关联分析。
• 核心行动：我牵头制定“分区分级”监测策略，对高漏损区域加密布设1200个传感器、低风险区域用移动监测补盲；推动“边缘计算+云端模型”分层架构落地，边缘端完成数据清洗与初步预警，云端用TensorFlow训练LSTM漏损预测模型，提前72小时预警潜在漏点；组织10次跨部门协调会，对接供水集团、城管、社区形成“监测-派单-处置-反馈”闭环流程。
• 项目成果：运行18个月内，管网漏损率从18%降至9.2%，年节约自来水120万吨（相当于20万人口一年用水量）；漏点定位时间从12小时缩短至1.5小时，路面塌陷事故率下降70%。项目被天津市水务局评为“智慧水务示范工程”，技术方案在滨海新区3个行政区推广，带动公司新增智慧水务订单超5000万元。我个人获公司“年度技术创新奖”，并在《中国给水排水》发表论文《基于多源数据融合的老旧供水管网漏损预测模型》。

宁河区老城区雨污合流管网改造及海绵化提升项目

• 项目背景：宁河区老城区建成于上世纪80-90年代，雨污合流管网占比60%，汛期合流制管网溢流导致蓟运河支流氨氮浓度超标2倍，同时内涝点多达7处，严重影响2万余居民生活。项目目标是完成15公里管网改造，构建“源头减排-管网排放-蓄排结合”的海绵体系，将雨水径流控制率提升至85%以上。我担任技术主管，负责管网设计、海绵设施选型及施工协调。
• 关键难题：一是老城区建筑密度高，12类地下管线交错，开挖易破坏燃气、电力管线；二是传统海绵设施（如透水铺装）在小地块小区适用性差，雨水利用率低；三是缺乏本地化设计参数，初期径流控制效果难保证。我带领团队用BIM+GIS整合地下管线数据，模拟20余种施工路径，选“非开挖定向钻+夜间错峰施工”将对民生影响降至最低；针对小地块设计“小区雨水花园+道路透水砖+公园下凹绿地”三级体系，结合SWMM模型优化规模，雨水利用率从30%提至65%；收集近3年本地降雨数据修正SWMM参数，使设计更贴合宁河气候。
• 核心行动：我主导编制《宁河区老城区雨污分流改造技术导则》，明确管网材质、坡度及海绵设施布局的本地化标准；组织15次设计-施工技术交底，解决“海绵设施与景观融合”“临时排水”等问题；建立“海绵设施运维台账”，培训物业掌握清理维护技能确保长效运行。
• 项目成果：改造后内涝点从7处减至1处，最大积水深度从50cm降至15cm；蓟运河支流氨氮浓度下降35%达Ⅳ类水标准；新增海绵面积8万平方米，年收集雨水1.2万吨。项目获“天津市海绵城市建设优秀项目”，经验纳入《天津市老城区雨污分流改造技术指南》。我形成的《小地块小区海绵化改造实践》报告成为公司海绵业务参考模板。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。