统筹区域内15个供热片区的系统实时监控、运行参数优化及用户端问题闭环处置，协同调度、维修部门保障供热质量稳定性与能耗经济性。

• 主导搭建‘SCADA系统+移动巡检’双轨监控体系，每日实时跟踪28座换热站及45公里一次网的水温、压力、流量参数，创新‘异常阈值分级预警’机制（一级偏差5分钟响应、二级偏差15分钟到场、三级偏差30分钟处置），任职期间系统非计划停机率从4.2%降至1.8%，保障了连续2个供暖季零重大停热事故。
• 针对冬季高峰期用户室温投诉月均50起的痛点，运用热平衡理论与水力工况分析方法，定位7个小区二次网流量分配不均问题，牵头制定‘分阶段平衡阀调节+末端用户测温验证’方案，实施后室温达标率从91%提升至97%，相关经验被纳入公司《供热质量提升操作指南》。
• 负责能耗精细化管理工作，搭建‘单站-片区-全域’三级能耗对标模型，对比分析各换热站的电耗、热耗、水耗指标，识别出4座站点循环泵效率低于设计值85%的问题，提出‘更换变频控制器+优化转速曲线’改造建议，经实施单站月均节电15%，年节约电费超80万元。
• 深度参与新入网小区供热接入验收，依据《城镇供热直埋热水管道技术规程》CJJ/T 81-2013，核查管网保温层厚度、固定墩间距、阀门井防水等22项关键指标，累计完成22个项目验收，一次性通过率保持100%，有效规避后期运行隐患。

承担辖区8个换热站的日常运行维护，协助处理突发故障，参与能耗统计分析与用户服务流程优化。

• 建立‘听声辨漏-触摸测温-观测压力’三步巡检法，每日对5座重点换热站设备进行精细化检查，全年记录设备振动、轴承温度、管道泄漏等15项指标数据2000余条，提前发现并处理管道焊缝渗漏隐患9起，避免非计划停热事件4次，所在片区设备完好率从92%提升至96%。
• 参与冬季供暖曲线优化项目，基于近3年气象数据与用户用热曲线，调整早8-10点、晚17-19点高峰时段供水温度（从78℃降至75℃），在保证室温达标（≥18℃）的前提下单站煤耗降低6%，年节约标煤约1200吨。
• 主责用户投诉处理专班，建立‘问题分类-工单派发-结果复核-满意度回访’闭环流程，投诉响应时长从4小时压缩至1.2小时，用户满意度调查得分从8.1分提升至8.9分，其中‘解释清晰度’‘处理时效’两项指标位列公司前三。
• 配合能耗管理系统上线，完成历史3年12万条运行数据清洗与录入，验证系统对‘单耗超基准值10%自动预警’功能的准确性，推动系统新增‘同类型站点能耗偏差对比’模块，上线后能耗异常发现时效提升70%。

协助完成供热系统基础监控、数据记录及简单用户沟通，参与运行调整与设备巡检辅助工作。

• 协助主值完成SCADA系统监控，每日记录12座换热站的关键运行参数（供水温度、压力、流量），整理成标准化《日运行台账》，连续18个月数据录入准确率100%，为季度运行分析报告提供了完整、可靠的基础数据。
• 参与冬季供暖前管网试水工作，跟随师傅完成4个老旧小区的管网压力测试，学习识别压力表波动异常、补偿器渗漏等问题，累计发现2处管道接口密封不严隐患，及时上报避免了试水期间大面积漏水事故。
• 负责用户咨询热线接听，梳理常见问题（如供暖时间、缴费方式、报修流程）形成《用户问题解答手册》，包含18类问题的标准话术与处理指引，将新人首答正确率从55%提升至82%，个人月度接电量从200通提升至450通。
• 协助整理年度供热成本数据，核对燃料费、水电费、维修费等7项支出明细，编制《年度运营成本分析简报》，其中‘维修费用占比偏高（占总成本22%）’的结论被纳入次年‘设备预防性维护’重点改进方向。

老城区燃气系统压力精准调控与能耗协同治理项目

• 项目背景：老城区30年以上老旧燃气管网占比达45%，存在“压力波动大（末端偏差±0.3MPa）、能耗高（锅炉房天然气冗余率18%）、漏损隐忧（年增速2.1%）”三大痛点，无法满足双碳目标下“精准供气+低碳运行”要求。我的总体职责是主导项目从需求调研、方案设计到落地运营的全生命周期管理，统筹跨部门（燃气公司、供热办、物联网厂商）资源推进闭环。
• 解决的关键难题：一是老旧管网“数据断层”——缺乏压力、流量实时监测数据，传统经验调控无法适配动态负荷；二是多节点压力耦合——门站、调压站、用户端压力相互干扰，单点PID控制易出现“局部过压、末端欠压”；三是负荷预测滞后——冬季采暖期用气峰谷差达4:1，传统人工预测误差超20%导致天然气浪费。技术上整合了GIS管网建模、物联网智能监测与机器学习算法。
• 核心行动与创新：1）数据补全：带队完成120公里老旧管网普查，采用探地雷达检测管道腐蚀情况，部署216台智能压力/流量终端，构建“门站-调压站-楼栋”三级实时监测体系；2）数字孪生建模：基于GIS搭建管网数字孪生平台，整合SCADA系统实时数据与历史用气记录，还原管网压力传导规律；3）负荷预测优化：用LSTM算法训练冬季采暖期用气负荷模型，接入气象数据（温度、湿度）修正预测逻辑，将72小时短期预测准确率从75%提升至92%；4）调控策略重构：将传统单点PID控制升级为“负荷预测+多节点协同调控”，根据实时负荷动态调整门站出口压力与调压站阀门开度，同时联动辖区3座燃气锅炉房优化燃烧参数，减少天然气冗余。
• 项目成果与价值：1）运行指标显著提升：管网压力合格率从89%升至98.5%（超《城镇燃气设计规范》GB50028-2006要求9.5个百分点），漏损率从2.1%降至1.2%（低于国标限值42.9%）；2）低碳效益突出：年节约天然气180万立方米（折合标准煤2376吨），减少CO₂排放2500吨，助力公司完成年度双碳目标的120%；3）标准化输出：主导编制《老城区燃气系统压力精准调控技术导则》，被区住建局纳入行业推荐标准，已推广至周边3个区县，带动区域燃气系统整体能效提升15%以上。个人贡献方面，打通了“数据采集-模型预测-动态调控-效果评估”的全流程，推动燃气系统从“被动运维”转向“主动智控”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。