负责辖区内150公里供热管网、12座换热站的运行调度与设备运维，衔接客服、维修与调度环节，主导能耗优化与应急处置，保障冬季供暖连续性与经济性。

• 主导搭建辖区内供热管网负荷预测模型，基于DeST软件整合历史气象、建筑围护结构及用户用热数据，针对2023年极端低温天气预测偏差率高（原89%）的问题，引入LSTM神经网络算法优化特征权重，将短期（72小时内）负荷预测准确率提升至96%，支撑调度部门提前24小时调整热源输出，单采暖季减少燃气冗余消耗约120万立方米。
• 负责120公里供热管网及8座换热站的预防性维护管理，运用CMMS（计算机化维护管理系统）制定‘日巡检+月深度检修+季度性能测试’三级计划，针对2024年一季度换热站循环泵故障频发（月均3次）的问题，通过振动监测与轴承温度趋势分析识别隐患，将预防性维护周期从6个月缩短至4个月，全年设备 downtime 同比下降41%，保障了供热连续性。
• 推动实施分时分区供热优化项目，基于智能热量表与室温采集终端的实时数据，划分15个供热片区并设定差异化供水温度（如办公区夜间下调至55℃、居民区保持65℃），结合气象预警动态调整，单采暖季单位建筑面积能耗从0.38GJ/㎡降至0.33GJ/㎡，同比下降13.2%，年度节省运营成本约85万元。
• 牵头处置3起重大管网泄漏事件，运用GIS管网定位系统结合声波检漏仪快速锁定泄漏点（平均定位时间从45分钟缩短至18分钟），协同维修、客服团队启动‘先止水再修复’预案，最短一次停暖修复时间控制在2小时内，累计减少用户停暖时长超2000户·小时，季度客户投诉率从1.2%降至0.5%。

协助开展供热系统实时监控、设备日常巡检及客户用热诉求跟进，参与能耗数据统计分析，支撑运营方案落地执行，保障区域内50公里管网及3座换热站的稳定运行。

• 协助监控12座换热站及50公里管网的温度、压力、流量等运行参数，通过SCADA系统实现数据实时预警（设置高低限阈值11项），针对人工巡检易遗漏的偏远管网节点问题，补充安装无线传感器23个，将关键参数监控覆盖率从85%提升至100%，全年未发生因监控缺失导致的管网事故。
• 参与制定换热站设备巡检路线，采用RFID电子标签对阀门、水泵等关键设备进行标识，关联巡检任务至移动端APP，实现巡检轨迹与结果实时上传，解决了以往巡检记录手工填写不规范、漏检率高的问题，设备漏检率从12%降至3%，支撑预防性维护工作精准落地。
• 负责能耗数据统计与分析，每月导出各换热站的燃气消耗、电量及供水温度数据，用Excel制作同比、环比趋势图表，识别出A片区换热站单位面积燃气消耗较均值高15%的问题，建议调整循环泵频率（从25Hz降至22Hz）并优化水力平衡，当月该片区燃气消耗下降8%，年度累计节省燃气约30万立方米。
• 跟进客户用热诉求120余件，主要涉及室温不达标、管网堵塞等问题，建立‘诉求登记-派单-跟进-反馈’闭环流程，协同维修人员在48小时内解决率达92%，并通过回访收集用户用热习惯建议5条，支撑运营部门优化供热参数，季度客户满意度从88%提升至93%。

协助完成供热运营数据的录入与整理、管网图纸的更新标注及现场设备的基础认知，参与小型故障的辅助处理，熟悉供热系统全流程运行逻辑。

• 负责SCADA系统运行数据的每日录入与核对，确保温度、压力等10余项参数的准确性（误差率控制在0.5%以内），协助建立历史数据数据库，为后续负荷预测与能耗分析提供基础支撑。
• 整理辖区20公里管网的竣工图纸，用CAD软件标注管道材质、管径及阀门位置等信息，更新后的图纸检索效率提升50%，为现场维修与管网改造提供了清晰的基础资料。
• 跟随资深运营员参与5起小型管网泄漏处理，学习使用听漏仪、压力计等工具定位泄漏点，掌握‘降压-检漏-修复’的基本流程，累计协助修复泄漏点8个，缩短了故障处理时间约30%。

老城区燃气系统压力精准调控与能耗协同治理项目

• 项目背景：老城区30年以上老旧燃气管网占比达45%，存在“压力波动大（末端偏差±0.3MPa）、能耗高（锅炉房天然气冗余率18%）、漏损隐忧（年增速2.1%）”三大痛点，无法满足双碳目标下“精准供气+低碳运行”要求。我的总体职责是主导项目从需求调研、方案设计到落地运营的全生命周期管理，统筹跨部门（燃气公司、供热办、物联网厂商）资源推进闭环。
• 解决的关键难题：一是老旧管网“数据断层”——缺乏压力、流量实时监测数据，传统经验调控无法适配动态负荷；二是多节点压力耦合——门站、调压站、用户端压力相互干扰，单点PID控制易出现“局部过压、末端欠压”；三是负荷预测滞后——冬季采暖期用气峰谷差达4:1，传统人工预测误差超20%导致天然气浪费。技术上整合了GIS管网建模、物联网智能监测与机器学习算法。
• 核心行动与创新：1）数据补全：带队完成120公里老旧管网普查，采用探地雷达检测管道腐蚀情况，部署216台智能压力/流量终端，构建“门站-调压站-楼栋”三级实时监测体系；2）数字孪生建模：基于GIS搭建管网数字孪生平台，整合SCADA系统实时数据与历史用气记录，还原管网压力传导规律；3）负荷预测优化：用LSTM算法训练冬季采暖期用气负荷模型，接入气象数据（温度、湿度）修正预测逻辑，将72小时短期预测准确率从75%提升至92%；4）调控策略重构：将传统单点PID控制升级为“负荷预测+多节点协同调控”，根据实时负荷动态调整门站出口压力与调压站阀门开度，同时联动辖区3座燃气锅炉房优化燃烧参数，减少天然气冗余。
• 项目成果与价值：1）运行指标显著提升：管网压力合格率从89%升至98.5%（超《城镇燃气设计规范》GB50028-2006要求9.5个百分点），漏损率从2.1%降至1.2%（低于国标限值42.9%）；2）低碳效益突出：年节约天然气180万立方米（折合标准煤2376吨），减少CO₂排放2500吨，助力公司完成年度双碳目标的120%；3）标准化输出：主导编制《老城区燃气系统压力精准调控技术导则》，被区住建局纳入行业推荐标准，已推广至周边3个区县，带动区域燃气系统整体能效提升15%以上。个人贡献方面，打通了“数据采集-模型预测-动态调控-效果评估”的全流程，推动燃气系统从“被动运维”转向“主动智控”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。