负责辖区内150公里供热管网、12座换热站的运行调度与设备运维，衔接客服、维修与调度环节，主导能耗优化与应急处置，保障冬季供暖连续性与经济性。

• 主导搭建辖区内供热管网负荷预测模型，基于DeST软件整合历史气象、建筑围护结构及用户用热数据，针对2023年极端低温天气预测偏差率高（原89%）的问题，引入LSTM神经网络算法优化特征权重，将短期（72小时内）负荷预测准确率提升至96%，支撑调度部门提前24小时调整热源输出，单采暖季减少燃气冗余消耗约120万立方米。
• 负责120公里供热管网及8座换热站的预防性维护管理，运用CMMS（计算机化维护管理系统）制定‘日巡检+月深度检修+季度性能测试’三级计划，针对2024年一季度换热站循环泵故障频发（月均3次）的问题，通过振动监测与轴承温度趋势分析识别隐患，将预防性维护周期从6个月缩短至4个月，全年设备 downtime 同比下降41%，保障了供热连续性。
• 推动实施分时分区供热优化项目，基于智能热量表与室温采集终端的实时数据，划分15个供热片区并设定差异化供水温度（如办公区夜间下调至55℃、居民区保持65℃），结合气象预警动态调整，单采暖季单位建筑面积能耗从0.38GJ/㎡降至0.33GJ/㎡，同比下降13.2%，年度节省运营成本约85万元。
• 牵头处置3起重大管网泄漏事件，运用GIS管网定位系统结合声波检漏仪快速锁定泄漏点（平均定位时间从45分钟缩短至18分钟），协同维修、客服团队启动‘先止水再修复’预案，最短一次停暖修复时间控制在2小时内，累计减少用户停暖时长超2000户·小时，季度客户投诉率从1.2%降至0.5%。

协助开展供热系统实时监控、设备日常巡检及客户用热诉求跟进，参与能耗数据统计分析，支撑运营方案落地执行，保障区域内50公里管网及3座换热站的稳定运行。

• 协助监控12座换热站及50公里管网的温度、压力、流量等运行参数，通过SCADA系统实现数据实时预警（设置高低限阈值11项），针对人工巡检易遗漏的偏远管网节点问题，补充安装无线传感器23个，将关键参数监控覆盖率从85%提升至100%，全年未发生因监控缺失导致的管网事故。
• 参与制定换热站设备巡检路线，采用RFID电子标签对阀门、水泵等关键设备进行标识，关联巡检任务至移动端APP，实现巡检轨迹与结果实时上传，解决了以往巡检记录手工填写不规范、漏检率高的问题，设备漏检率从12%降至3%，支撑预防性维护工作精准落地。
• 负责能耗数据统计与分析，每月导出各换热站的燃气消耗、电量及供水温度数据，用Excel制作同比、环比趋势图表，识别出A片区换热站单位面积燃气消耗较均值高15%的问题，建议调整循环泵频率（从25Hz降至22Hz）并优化水力平衡，当月该片区燃气消耗下降8%，年度累计节省燃气约30万立方米。
• 跟进客户用热诉求120余件，主要涉及室温不达标、管网堵塞等问题，建立‘诉求登记-派单-跟进-反馈’闭环流程，协同维修人员在48小时内解决率达92%，并通过回访收集用户用热习惯建议5条，支撑运营部门优化供热参数，季度客户满意度从88%提升至93%。

协助完成供热运营数据的录入与整理、管网图纸的更新标注及现场设备的基础认知，参与小型故障的辅助处理，熟悉供热系统全流程运行逻辑。

• 负责SCADA系统运行数据的每日录入与核对，确保温度、压力等10余项参数的准确性（误差率控制在0.5%以内），协助建立历史数据数据库，为后续负荷预测与能耗分析提供基础支撑。
• 整理辖区20公里管网的竣工图纸，用CAD软件标注管道材质、管径及阀门位置等信息，更新后的图纸检索效率提升50%，为现场维修与管网改造提供了清晰的基础资料。
• 跟随资深运营员参与5起小型管网泄漏处理，学习使用听漏仪、压力计等工具定位泄漏点，掌握‘降压-检漏-修复’的基本流程，累计协助修复泄漏点8个，缩短了故障处理时间约30%。

老城区供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 项目背景：公司负责运维的老城区（覆盖12万人口）供水管网因建成超30年，存在管材老化、压力分布失衡问题——漏损率长期达18%（远超国家8%标准），居民水压投诉占比35%，严重影响供水安全与企业效益。我的总体职责是统筹项目全生命周期：从管网现状诊断、智慧化改造方案设计，到施工落地与后期运营优化，对项目结果负全责。
• 关键难题：一是老管网基础数据缺失（仅存纸质图纸，无电子拓扑），传统CCTV检测效率低（单段4小时，漏点识别率不足80%）；二是改造需平衡施工影响（避免断水）与进度，易引发居民投诉；三是多部门（自来水公司、社区、城管）协同不畅，方案反复调整延误工期。
• 核心行动：① 主导搭建管网数字孪生模型，整合2000-2022年历史图纸、10万条智能水表数据及500次抢修记录，还原管网拓扑与压力分布，精准定位12处高风险漏点区域；② 引入搭载AI音频分析的声波漏损检测机器人，将单段检测时间压缩至40分钟，漏点识别准确率提升至95%；③ 建立“三方周例会+每日进度同步”机制，针对断水问题创新“夜间分段施工+临时加压泵”方案，将对居民的影响降低80%；④ 基于XGBoost算法训练动态压力调控模型，联动5座泵站实时调整出水压力，将管网压力波动控制在±0.02MPa以内。
• 项目成果：19个月内完成80公里老管网改造，漏损率降至9.2%（达标国家节水型城市要求），水压达标率从85%提升至98.5%，年减少漏失水量150万吨（对应经济损失1200万元）；形成的《老城区供水管网智慧化改造技术导则》被纳入市住建局行业标准，我个人获公司“年度突出贡献奖”。

城区污水管网溢流风险预警系统构建项目

• 项目背景：城区180公里污水管网因老化出现破裂、堵塞问题，雨季（6-9月）溢流频发，导致下游河道COD浓度超标3倍，面临环保部门考核问责。我的职责是从零到一推动预警系统落地：负责需求调研、数据整合、模型开发及联动机制设计，助力公司从“被动抢修”转向“主动防控”。
• 关键难题：① 管网液位数据分散，仅10%管段有监测设备，无法实时掌握运行状态；② 溢流受降雨、管网堵塞、泵站运行多因素影响，传统统计模型预测精度不足70%；③ 预警后无标准化响应流程，平均响应时间2小时，错过最佳处置窗口。
• 核心行动：① 主导部署200个LoRa无线液位传感器（覆盖80%关键管段），实现液位数据实时上传SCADA系统，填补数据空白；② 整合气象（降雨预报）、水文（河道水位）、管网（液位/流量）三类数据，采用随机森林算法训练溢流预测模型，预测精度提升至92%（提前2小时预警）；③ 推动建立“三级预警+联动处置”机制：一级预警（溢流概率＞80%）时，自动调整泵站运行参数+派单给应急处置队（30分钟内到场）。
• 项目成果：系统上线后，雨季溢流频次从15次/年降至3次，河道COD浓度下降40%（达标Ⅴ类水），获市环保局“智慧环保示范项目”称号；项目推动公司承接周边3个区的污水管网智能化改造，我个人因核心贡献晋升为项目负责人，开启从“技术执行”到“方案统筹”的成长进阶。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。