负责辖区内120万㎡供热区域日常运行监控、故障应急处置及能耗优化，联动客服、维修团队保障供热质量达标，对接热源厂协调供回水参数

• 主导每日通过SCADA供热管控系统实时监测18座换热站、36条主干管网的温度、压力、流量参数，建立“参数偏离预警机制”——当供水温度低于设定值±2℃或管网压力波动超0.1MPa时，立即联动维修组定位故障点；曾处理某老旧小区换热站循环泵异响故障，通过振动分析仪检测出轴承磨损问题，2小时内完成更换，避免片区200余户停暖，当月用户投诉率较上月下降15%
• 重点优化供热能耗指标，基于3年历史运行数据搭建“分时分区供热模型”，针对辖区学校、医院等公建用户调整非高峰时段（22:00-次日6:00）供水温度（从65℃降至55℃），同时联动热源厂调整谷段供热量；2023年冬季季度能耗成本较2022年同期下降8%，单位面积供热煤耗从18.2kgce/㎡降至16.9kgce/㎡，达到市级供热企业能效标杆值
• 核心参与编制《供热系统冬季极端天气应急预案》，针对2023年1月寒潮（最低气温-18℃）引发的主管网流量骤降问题，启动“阶梯式升温方案”——先将热源厂出水温度从95℃逐步提升至105℃，同时开启5座备用换热站的调峰功能，保障了辖区98%用户的室温达标（≥18℃），较预案实施前提升12%的应急响应效率
• 建立“运营-客服-维修”三方联动机制，每日汇总用户投诉中的供热问题（如室温不达标、管道漏水），通过GIS地理信息系统定位问题片区，同步推送维修组制定整改计划；季度内问题解决时效从4小时缩短至1.5小时，用户满意度从89%提升至94%

负责辖区内80万㎡供热区域运行辅助、设备巡检及能耗统计，协助优化供热参数与用户需求匹配度

• 辅助完成22座换热站的月度设备巡检，制定“设备健康档案”，记录循环泵、补水泵的运行电流、轴承温度、密封泄漏量等参数，提前30天预警3台补水泵叶轮结垢问题，协调维修组清洗后避免设备故障导致的停暖，年度设备完好率从92%提升至96%
• 参与用户用热需求调研，通过问卷星收集1200户居民意见，发现老年用户对室温波动（±3℃）敏感，建议客服热线增加“老年优先接入通道”，同时调整该片区换热站的PID控制逻辑，将供水温度波动范围缩至±1℃，用户关于室温波动的投诉减少20%
• 负责能耗数据周统计与分析，用Excel VBA制作“能耗趋势报表”，对比不同换热站的单位面积电耗、水耗，发现某片区因管网老化导致循环泵电耗偏高（较均值高15%），协助主管申请管网改造资金，改造后该片区电耗下降10%，年度节省电费约8万元
• 参与冬季供热准备工作，协助完成15座换热站的设备调试（如清洗板式换热器、校准温度传感器、测试电动阀开关逻辑），确保100%设备正常启动，当年冬季供热投诉率较上一年度下降18%

协助开展辖区内50万㎡供热区域运营支持，包括设备台账管理、用户投诉登记及供热政策落地

• 整理辖区15座换热站的设备台账，录入固定资产管理系统，完善设备型号、投运时间、维修记录、配件库存等信息，实现设备信息电子化管理，查询效率从30分钟/次提升至1分钟/次，为后续设备预防性维护提供准确数据支撑
• 登记用户投诉信息，用Access数据库分类统计投诉类型（室温不达标占45%、管道漏水占30%、计费疑问占15%），形成《季度用户投诉分析报告》，指出“老旧小区管网堵塞”是室温不达标主因，推动管理站启动10个小区管网清洗项目，季度投诉解决率提升15%
• 参与供热政策宣传，协助制作《供热常识手册》（涵盖室温标准、报修流程、节能技巧、计量收费说明等内容），通过12场社区讲座、2000户入户发放覆盖8000余名居民，用户对“供热室温不达标退费流程”的知晓率从60%提升至85%
• 协助完成供热系统年度水压试验，配合施工单位检查管网泄漏点，累计发现并修复12处暗漏（多为老旧小区支线管道腐蚀导致），确保供热系统在冬季前的试压合格率达到100%，避免冬季运行中出现大面积漏水故障

上海市浦东新区供水管网智能运维及漏损管控平台建设项目

• 浦东新区作为上海老城区核心区域，供水管网服役年限超30年的占比达45%，管网老化导致漏损率长期维持在12%（远超国家节水型城市10%的标准），同时传统人工巡检依赖经验、故障定位耗时久（平均4小时/次），严重影响供水安全与运营效率。我的核心职责是主导项目从需求调研、方案设计到落地运维的全生命周期管理，目标是构建“感知-分析-决策”一体化的智能漏损管控体系，将漏损率降至10%以下。
• 项目面临三大关键挑战：一是老管网拓扑数据缺失率达30%，不同年代图纸与实际管网偏差大；二是现有监测设备来自12家厂商，协议不兼容导致数据孤岛；三是传统声波漏损定位算法受地下管线交叉、环境噪声干扰，定位精度仅85%，无法满足精准维修需求。我针对性引入EPANET管网水力模型仿真工具、三维GIS地理信息系统，以及基于迁移学习的漏损定位算法框架。
• 为解决数据问题，我牵头联合上海市测绘院、管网养护单位，采用探地雷达扫描+智能水表数据反演的方式，补全了280公里老旧管网的拓扑关系，建立了高精度三维管网模型；针对设备协议问题，开发多模态协议转换网关，实现了Modbus、LoRa、NB-IoT等6种协议的统一接入，整合了2100余台压力、流量、声波传感器数据；在算法优化上，我将声波特征提取与EPANET实时水力工况结合，构建了“特征匹配+工况修正”的双阶段定位模型，解决了环境噪声干扰问题。
• 项目落地后，浦东新区供水管网漏损率从12%降至7.8%（年节约自来水150万吨，相当于10万人口一年用水量）；故障响应时间缩短至1.5小时内，运维人工成本下降25%；平台成为上海市智慧水务标杆项目，推广至全市12个行政区。我个人主导编制了《浦东新区供水管网智能运维技术规范》，并作为核心成员参与上海市《智慧供水系统建设指南》的制定。

黄浦江上游水源地取水泵站智能化改造项目

• 黄浦江上游水源地取水泵站承担着浦东新区1/3的居民生活供水任务，泵站投运于1988年，设备老化严重：PLC控制系统仍为80年代继电器逻辑，无法远程监控；电机能耗高（单位供水能耗比新建泵站高22%）；人工操作切换主备泵需30分钟，存在停水风险。我的职责是负责项目技术方案设计与现场实施协调，目标是实现泵站“无人值守、远程监控、智能运维”，降低能耗与安全风险。
• 项目难点在于老设备的兼容性改造——原有PLC系统不支持联网，电机缺乏状态监测传感器，且应急切换流程依赖人工判断。我选择“渐进式改造”路径：保留核心控制逻辑，通过加装Modbus TCP/IP转换模块实现老PLC与新SCADA系统的对接；针对电机，安装振动、温度、电流三参数传感器，构建电机健康度评估模型；同时设计冗余切换逻辑，将主备泵切换从“人工判断+手动操作”改为“算法预警+自动执行”。
• 在实施中，我重点解决了两个关键问题：一是老PLC程序的逆向解析，通过与原厂家合作，还原了2000余条控制指令，确保新系统与原有逻辑一致；二是电机故障预测模型的训练，利用泵站5年的历史运行数据，采用随机森林算法识别电机异常特征，实现故障提前3天预警。此外，我制定了《泵站智能化改造现场安全操作手册》，避免了改造期间的停水事故。
• 项目完成后，泵站实现无人值守，年能耗下降18%（节约电费约240万元）；故障停机时间减少40%，供水可靠性提升至99.95%；项目获“上海市市政公用事业科技进步三等奖”，我作为主要起草人编写了《上海市水源地取水泵站智能化改造技术导则》，为后续同类项目提供了标准依据。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。