负责区域内3个供热站、80公里一次网及120个小区二次网的日常运行监控、能耗优化及用户端供热质量保障，统筹协调设备巡检、故障抢修与应急调度，确保冬季供暖季用户室温达标率≥98%、综合能耗下降5%。

• 主导优化供热系统动态调节策略，基于GIS地理信息系统与SCADA监控平台，建立‘分时分区+气候补偿’双模型调控机制——针对老旧小区（建筑保温系数＜0.6 W/(㎡·K)）与新建小区（＞1.0 W/(㎡·K)）设置差异化供水温度阈值（55℃-65℃），结合实时室外温度（-10℃至15℃区间）自动修正二次网流量，供暖季用户室温合格率从95.2%提升至99.1%，单平米耗热量同比下降8.3%。
• 牵头完成28个换热站‘无人值守+远程操控’改造，攻克PLC控制器与第三方计量表数据协议不兼容难题——通过开发Modbus RTU转MQTT中间件，实现压力（0.4-1.6MPa）、温度（40-95℃）、流量（10-50m³/h）等12项参数实时上传至集团智慧供热平台，设备故障响应时间从45分钟缩短至12分钟，年度非计划停机次数减少67%。
• 创新建立‘三级用户沟通体系’：一级通过微信公众号‘室温采集小程序’收集2.3万户实时反馈，二级联动社区网格员核查重点投诉区域（如顶楼、边户），三级组织‘供热开放日’讲解‘水力平衡’‘温控阀使用’等常识，季度用户投诉率从1.8‰降至0.4‰，年度满意度测评达96.5分（满分100）。
• 深度参与‘煤改清洁能源’过渡期运营保障，针对3座燃煤锅炉房关停后热源切换至燃气锅炉的场景，编制《燃气-水换热系统操作规范》，优化燃烧器负荷调节曲线（30%-100%负荷段热效率提升至92%），同步协调电网公司保障20MW电力增容，确保冬季尖峰负荷（180MW）下供热连续性，未发生一起因热源切换导致的停暖事件。

承担2个小型供热站（覆盖50万㎡供热面积）的运行值班、设备巡检及基础能耗统计工作，协助处理日常用户报修与管网泄漏抢修，保障供热季设备完好率≥97%、用户报修解决及时率≥90%。

• 建立‘设备全生命周期台账’，对循环泵（ISG100-200型）、补水泵（PN16）、电动调节阀（DN150）等23台关键设备标注安装时间、维修记录与性能衰减曲线，提前3个月预警2#循环泵轴承磨损隐患，避免非计划停机导致的24小时停暖事故，年度设备维修成本降低15%。
• 优化夜间低温运行方案，针对冬季凌晨（2:00-5:00）室外温度＜-8℃时段，将二次网供水温度从58℃逐步降至52℃（配合用户端温控阀调节），在保证室温达标（≥18℃）的前提下一次网回水温度从42℃降至38℃，单站月均天然气消耗量减少4200m³。
• 主导完成15个小区二次网‘跑冒滴漏’专项排查，采用‘听音棒+红外热成像仪’组合检测法，累计发现管道渗漏点27处（隐蔽漏点占比63%），修复后该区域日均失水量从8.2m³/h降至3.1m³/h，年度节水收益约12万元。
• 编制《用户供热问题应答手册》，梳理‘暖气不热’‘管网异响’‘缴费异常’等8类高频问题的标准话术与现场排查流程，带教3名新员工快速掌握基础运营技能，所在班组季度考核得分从82分提升至91分。

协助完成供热系统基础数据采集、设备日常保养及用户信息整理，参与供热季前管网注水试压与运行方案初稿编制，保障供热准备工作按时完成率100%。

• 设计‘供热参数速查表’，整合不同小区（按建筑年代、保温类型分类）的设计供回水温度（60℃/50℃、55℃/45℃）、循环流量（80m³/h、60m³/h）等关键参数，将新员工熟悉系统的时间从7天缩短至3天，提升团队准备效率。
• 参与完成40公里老旧管网‘健康度评估’，通过超声波测厚仪检测管道壁厚（原设计8mm，腐蚀后最薄处5.2mm），标记高风险管段12处并推动纳入次年更新计划，规避供暖季因管道爆管导致的3起大面积停暖风险。
• 优化用户信息管理系统，将纸质档案（含2.1万户地址、联系方式、供暖面积）录入Excel并设置筛选标签（如‘空巢老人’‘出租户’），供暖季用户通知发送准确率从89%提升至98%，紧急联络效率提高40%。
• 协助编制《供热系统启动方案》，梳理‘注水-打压-冷态循环-升温’四阶段操作要点，明确各节点压力（0.1MPa→0.6MPa→0.8MPa）、温度（30℃→50℃→70℃）控制标准，当年供热启动过程零异常。

滨海新区老旧供水管网智慧化监测与漏损管控项目

• 项目背景：滨海新区作为国家级新区，建成区超30年的老旧供水管网占比达45%，年均漏损率18%，不仅造成每年约150万吨水资源浪费，还因隐蔽漏点排查困难引发3次路面塌陷事故。项目目标是构建“精准监测-智能预警-快速处置”的智慧化漏损管控体系，将漏损率降至10%以内。我在项目中主导从数据采集、模型搭建到落地闭环的全技术链路设计。
• 关键难题：一是老旧管网基础数据缺失，120公里管线位置误差超15%，无法支撑监测点精准布设；二是传统声波传感器在小口径管线中信号衰减严重，漏损识别准确率仅60%；三是GIS、SCADA、实时监测数据分散，难以实现多源融合分析。我带领团队采用“探地雷达普查+AI数据修正”方案，用GAN网络对历史图纸进行空间校正，将位置误差降至3%以内；针对信号问题，筛选低功耗NB-IoT声波传感器，在实验室模拟10种管径场景优化安装位置与信号放大算法，将识别准确率提升至92%；基于Flink搭建实时流处理平台，打通三方数据接口实现跨维度关联分析。
• 核心行动：我牵头制定“分区分级”监测策略，对高漏损区域加密布设1200个传感器、低风险区域用移动监测补盲；推动“边缘计算+云端模型”分层架构落地，边缘端完成数据清洗与初步预警，云端用TensorFlow训练LSTM漏损预测模型，提前72小时预警潜在漏点；组织10次跨部门协调会，对接供水集团、城管、社区形成“监测-派单-处置-反馈”闭环流程。
• 项目成果：运行18个月内，管网漏损率从18%降至9.2%，年节约自来水120万吨（相当于20万人口一年用水量）；漏点定位时间从12小时缩短至1.5小时，路面塌陷事故率下降70%。项目被天津市水务局评为“智慧水务示范工程”，技术方案在滨海新区3个行政区推广，带动公司新增智慧水务订单超5000万元。我个人获公司“年度技术创新奖”，并在《中国给水排水》发表论文《基于多源数据融合的老旧供水管网漏损预测模型》。

宁河区老城区雨污合流管网改造及海绵化提升项目

• 项目背景：宁河区老城区建成于上世纪80-90年代，雨污合流管网占比60%，汛期合流制管网溢流导致蓟运河支流氨氮浓度超标2倍，同时内涝点多达7处，严重影响2万余居民生活。项目目标是完成15公里管网改造，构建“源头减排-管网排放-蓄排结合”的海绵体系，将雨水径流控制率提升至85%以上。我担任技术主管，负责管网设计、海绵设施选型及施工协调。
• 关键难题：一是老城区建筑密度高，12类地下管线交错，开挖易破坏燃气、电力管线；二是传统海绵设施（如透水铺装）在小地块小区适用性差，雨水利用率低；三是缺乏本地化设计参数，初期径流控制效果难保证。我带领团队用BIM+GIS整合地下管线数据，模拟20余种施工路径，选“非开挖定向钻+夜间错峰施工”将对民生影响降至最低；针对小地块设计“小区雨水花园+道路透水砖+公园下凹绿地”三级体系，结合SWMM模型优化规模，雨水利用率从30%提至65%；收集近3年本地降雨数据修正SWMM参数，使设计更贴合宁河气候。
• 核心行动：我主导编制《宁河区老城区雨污分流改造技术导则》，明确管网材质、坡度及海绵设施布局的本地化标准；组织15次设计-施工技术交底，解决“海绵设施与景观融合”“临时排水”等问题；建立“海绵设施运维台账”，培训物业掌握清理维护技能确保长效运行。
• 项目成果：改造后内涝点从7处减至1处，最大积水深度从50cm降至15cm；蓟运河支流氨氮浓度下降35%达Ⅳ类水标准；新增海绵面积8万平方米，年收集雨水1.2万吨。项目获“天津市海绵城市建设优秀项目”，经验纳入《天津市老城区雨污分流改造技术指南》。我形成的《小地块小区海绵化改造实践》报告成为公司海绵业务参考模板。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。