负责辖区内12个居民小区、80万㎡供热面积的一次网/二次网运行监控、参数调节及用户端供热问题闭环处理，协同维修班组保障冬季供暖连续性。

• 主导每日9:00-21:00供热系统实时监控，通过SCADA系统跟踪一次网供水温度（目标85℃±2℃）、二次网回水压力（目标0.4MPa±0.05MPa）等核心指标，针对冬季高峰期（12月-次年2月）管网压力波动超±0.15MPa的问题，运用PID控制算法优化循环泵频率调节逻辑，将压力波动范围缩小至±0.08MPa，同期用户因压力不足导致的暖气不热投诉率下降20%。
• 每周完成2次换热站现场巡检，重点排查补水箱水位、阀门密封件老化等隐性隐患，针对3#换热站补水泵频繁启停（日均8次）问题，拆解后发现止回阀磨损导致水锤效应，更换耐磨型止回阀后，设备故障率从每月3次降至0次，延长设备寿命18个月。
• 建立“供热诉求快速响应机制”，对接客服部门梳理高频问题（如暖气片局部凉、排气阀堵塞），编制《用户端供热故障排查手册》，指导维修班组优先处理排气阀堵塞等易解决诉求，将用户问题平均处理时长从40分钟压缩至15分钟，季度用户满意度评分从82分提升至88分。
• 参与年度能耗分析，对比近3年同期煤耗数据（2017年32kg/㎡、2018年30kg/㎡），发现夜间低负荷时段（23:00-次日6:00）管网热损失占比达15%，于是调整分时供热策略——夜间将一次网温度降至75℃，同时关闭5个非核心区域支线阀门，当年煤耗降至28.5kg/㎡，节约燃煤成本约12万元。

负责区域内20个换热站、150万㎡供热面积的运行统筹，牵头推进“精准供热”试点项目，协调生产、维修、客服部门优化跨部门协作流程。

• 主导10个老旧换热站的“无人值守改造”项目，负责方案落地中的设备调试与人员培训——采用西门子S7-200 PLC编程实现循环泵、补水泵的远程启停，集成4G无线传输模块将设备状态（如电流、温度）实时上传至公司监控平台，改造后每个换热站减少1名驻站人员，年人力成本降低25万元，同时设备故障响应时间从1小时缩短至15分钟。
• 针对“部分用户室温达标但体感寒冷”的问题，引入热平衡测试仪对3个典型小区进行入户检测，发现二次网流量分配不均（顶层用户流量比底层少15%），于是调整各单元分支阀门开度，配合安装室温采集终端（覆盖500户），根据实时室温动态调节二次网流量，改造后用户室温达标率从91%提升至96%，投诉率下降35%。
• 牵头制定《换热站设备预防性维护计划》，基于设备运行时长（如水泵累计运行5000小时需更换机械密封）和历史故障数据（如电机轴承每2年需润滑），建立“一设备一档案”，全年完成42台设备的预防性维护，避免因突发故障导致的停暖事件3起，影响用户范围控制在30户以内。
• 参与“煤改气”过渡期供热保障，针对天然气锅炉热效率波动问题（原波动±5%），使用烟气分析仪监测排烟温度（目标≤120℃）和过量空气系数（目标1.1-1.2），调整燃烧器配风比，将热效率稳定在92%以上，冬季天然气消耗量较初期下降10%，节约燃气成本约18万元。

负责城区50个换热站、300万㎡供热面积的全流程运营管理，推动“智慧供热”平台落地，优化运行策略以提升供热效率与用户满意度。

• 主导“智慧供热”平台的迭代升级，整合GIS地理信息系统、实时数据看板（展示12项核心指标）和预测性维护模块（基于机器学习模型分析设备振动、温度趋势），实现故障预警准确率92%——提前识别出8#换热站循环泵轴承异常，避免了因轴承烧毁导致的停暖，保障了1.2万户居民正常供热。
• 运用线性回归模型预测下一采暖季热负荷，结合气象预报（如极端低温天数）调整一次网供水温度曲线——将原有“固定温度分段”改为“动态温度调节”，极端低温日（-10℃以下）一次网温度提升至95℃，非极端日降至78℃，全年煤耗从28kg/㎡降至25kg/㎡，年节约标煤约4500吨，对应减排CO₂约1.1万吨，同时运营成本下降12%。
• 针对老年用户“报障难、沟通不畅”的痛点，推动平台上线“一键报障”功能（支持语音输入），并联动社区网格员建立“15分钟响应圈”——用户点击报障后，系统自动派单至最近的维修人员，同时通知网格员跟进，老年用户报障处理满意度从78%提升至91%，季度用户投诉率降至1.5%以下。
• 牵头开展“供热服务质量提升年”活动，制定《运营人员绩效考核细则》（涵盖故障处理时效、能耗指标、用户满意度3大维度12项指标），通过每月排名与奖惩挂钩，推动团队整体故障处理时效从25分钟缩短至18分钟，用户满意度从85%提升至94%，所在团队获评公司“年度优秀运营团队”。

老城区供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 项目背景：公司负责运维的老城区（覆盖12万人口）供水管网因建成超30年，存在管材老化、压力分布失衡问题——漏损率长期达18%（远超国家8%标准），居民水压投诉占比35%，严重影响供水安全与企业效益。我的总体职责是统筹项目全生命周期：从管网现状诊断、智慧化改造方案设计，到施工落地与后期运营优化，对项目结果负全责。
• 关键难题：一是老管网基础数据缺失（仅存纸质图纸，无电子拓扑），传统CCTV检测效率低（单段4小时，漏点识别率不足80%）；二是改造需平衡施工影响（避免断水）与进度，易引发居民投诉；三是多部门（自来水公司、社区、城管）协同不畅，方案反复调整延误工期。
• 核心行动：① 主导搭建管网数字孪生模型，整合2000-2022年历史图纸、10万条智能水表数据及500次抢修记录，还原管网拓扑与压力分布，精准定位12处高风险漏点区域；② 引入搭载AI音频分析的声波漏损检测机器人，将单段检测时间压缩至40分钟，漏点识别准确率提升至95%；③ 建立“三方周例会+每日进度同步”机制，针对断水问题创新“夜间分段施工+临时加压泵”方案，将对居民的影响降低80%；④ 基于XGBoost算法训练动态压力调控模型，联动5座泵站实时调整出水压力，将管网压力波动控制在±0.02MPa以内。
• 项目成果：19个月内完成80公里老管网改造，漏损率降至9.2%（达标国家节水型城市要求），水压达标率从85%提升至98.5%，年减少漏失水量150万吨（对应经济损失1200万元）；形成的《老城区供水管网智慧化改造技术导则》被纳入市住建局行业标准，我个人获公司“年度突出贡献奖”。

城区污水管网溢流风险预警系统构建项目

• 项目背景：城区180公里污水管网因老化出现破裂、堵塞问题，雨季（6-9月）溢流频发，导致下游河道COD浓度超标3倍，面临环保部门考核问责。我的职责是从零到一推动预警系统落地：负责需求调研、数据整合、模型开发及联动机制设计，助力公司从“被动抢修”转向“主动防控”。
• 关键难题：① 管网液位数据分散，仅10%管段有监测设备，无法实时掌握运行状态；② 溢流受降雨、管网堵塞、泵站运行多因素影响，传统统计模型预测精度不足70%；③ 预警后无标准化响应流程，平均响应时间2小时，错过最佳处置窗口。
• 核心行动：① 主导部署200个LoRa无线液位传感器（覆盖80%关键管段），实现液位数据实时上传SCADA系统，填补数据空白；② 整合气象（降雨预报）、水文（河道水位）、管网（液位/流量）三类数据，采用随机森林算法训练溢流预测模型，预测精度提升至92%（提前2小时预警）；③ 推动建立“三级预警+联动处置”机制：一级预警（溢流概率＞80%）时，自动调整泵站运行参数+派单给应急处置队（30分钟内到场）。
• 项目成果：系统上线后，雨季溢流频次从15次/年降至3次，河道COD浓度下降40%（达标Ⅴ类水），获市环保局“智慧环保示范项目”称号；项目推动公司承接周边3个区的污水管网智能化改造，我个人因核心贡献晋升为项目负责人，开启从“技术执行”到“方案统筹”的成长进阶。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。