负责辖区内12个居民小区、80万㎡供热面积的一次网/二次网运行监控、参数调节及用户端供热问题闭环处理，协同维修班组保障冬季供暖连续性。

• 主导每日9:00-21:00供热系统实时监控，通过SCADA系统跟踪一次网供水温度（目标85℃±2℃）、二次网回水压力（目标0.4MPa±0.05MPa）等核心指标，针对冬季高峰期（12月-次年2月）管网压力波动超±0.15MPa的问题，运用PID控制算法优化循环泵频率调节逻辑，将压力波动范围缩小至±0.08MPa，同期用户因压力不足导致的暖气不热投诉率下降20%。
• 每周完成2次换热站现场巡检，重点排查补水箱水位、阀门密封件老化等隐性隐患，针对3#换热站补水泵频繁启停（日均8次）问题，拆解后发现止回阀磨损导致水锤效应，更换耐磨型止回阀后，设备故障率从每月3次降至0次，延长设备寿命18个月。
• 建立“供热诉求快速响应机制”，对接客服部门梳理高频问题（如暖气片局部凉、排气阀堵塞），编制《用户端供热故障排查手册》，指导维修班组优先处理排气阀堵塞等易解决诉求，将用户问题平均处理时长从40分钟压缩至15分钟，季度用户满意度评分从82分提升至88分。
• 参与年度能耗分析，对比近3年同期煤耗数据（2017年32kg/㎡、2018年30kg/㎡），发现夜间低负荷时段（23:00-次日6:00）管网热损失占比达15%，于是调整分时供热策略——夜间将一次网温度降至75℃，同时关闭5个非核心区域支线阀门，当年煤耗降至28.5kg/㎡，节约燃煤成本约12万元。

负责区域内20个换热站、150万㎡供热面积的运行统筹，牵头推进“精准供热”试点项目，协调生产、维修、客服部门优化跨部门协作流程。

• 主导10个老旧换热站的“无人值守改造”项目，负责方案落地中的设备调试与人员培训——采用西门子S7-200 PLC编程实现循环泵、补水泵的远程启停，集成4G无线传输模块将设备状态（如电流、温度）实时上传至公司监控平台，改造后每个换热站减少1名驻站人员，年人力成本降低25万元，同时设备故障响应时间从1小时缩短至15分钟。
• 针对“部分用户室温达标但体感寒冷”的问题，引入热平衡测试仪对3个典型小区进行入户检测，发现二次网流量分配不均（顶层用户流量比底层少15%），于是调整各单元分支阀门开度，配合安装室温采集终端（覆盖500户），根据实时室温动态调节二次网流量，改造后用户室温达标率从91%提升至96%，投诉率下降35%。
• 牵头制定《换热站设备预防性维护计划》，基于设备运行时长（如水泵累计运行5000小时需更换机械密封）和历史故障数据（如电机轴承每2年需润滑），建立“一设备一档案”，全年完成42台设备的预防性维护，避免因突发故障导致的停暖事件3起，影响用户范围控制在30户以内。
• 参与“煤改气”过渡期供热保障，针对天然气锅炉热效率波动问题（原波动±5%），使用烟气分析仪监测排烟温度（目标≤120℃）和过量空气系数（目标1.1-1.2），调整燃烧器配风比，将热效率稳定在92%以上，冬季天然气消耗量较初期下降10%，节约燃气成本约18万元。

负责城区50个换热站、300万㎡供热面积的全流程运营管理，推动“智慧供热”平台落地，优化运行策略以提升供热效率与用户满意度。

• 主导“智慧供热”平台的迭代升级，整合GIS地理信息系统、实时数据看板（展示12项核心指标）和预测性维护模块（基于机器学习模型分析设备振动、温度趋势），实现故障预警准确率92%——提前识别出8#换热站循环泵轴承异常，避免了因轴承烧毁导致的停暖，保障了1.2万户居民正常供热。
• 运用线性回归模型预测下一采暖季热负荷，结合气象预报（如极端低温天数）调整一次网供水温度曲线——将原有“固定温度分段”改为“动态温度调节”，极端低温日（-10℃以下）一次网温度提升至95℃，非极端日降至78℃，全年煤耗从28kg/㎡降至25kg/㎡，年节约标煤约4500吨，对应减排CO₂约1.1万吨，同时运营成本下降12%。
• 针对老年用户“报障难、沟通不畅”的痛点，推动平台上线“一键报障”功能（支持语音输入），并联动社区网格员建立“15分钟响应圈”——用户点击报障后，系统自动派单至最近的维修人员，同时通知网格员跟进，老年用户报障处理满意度从78%提升至91%，季度用户投诉率降至1.5%以下。
• 牵头开展“供热服务质量提升年”活动，制定《运营人员绩效考核细则》（涵盖故障处理时效、能耗指标、用户满意度3大维度12项指标），通过每月排名与奖惩挂钩，推动团队整体故障处理时效从25分钟缩短至18分钟，用户满意度从85%提升至94%，所在团队获评公司“年度优秀运营团队”。

滨海新区老旧供水管网智慧化监测与漏损管控项目

• 项目背景：滨海新区作为国家级新区，建成区超30年的老旧供水管网占比达45%，年均漏损率18%，不仅造成每年约150万吨水资源浪费，还因隐蔽漏点排查困难引发3次路面塌陷事故。项目目标是构建“精准监测-智能预警-快速处置”的智慧化漏损管控体系，将漏损率降至10%以内。我在项目中主导从数据采集、模型搭建到落地闭环的全技术链路设计。
• 关键难题：一是老旧管网基础数据缺失，120公里管线位置误差超15%，无法支撑监测点精准布设；二是传统声波传感器在小口径管线中信号衰减严重，漏损识别准确率仅60%；三是GIS、SCADA、实时监测数据分散，难以实现多源融合分析。我带领团队采用“探地雷达普查+AI数据修正”方案，用GAN网络对历史图纸进行空间校正，将位置误差降至3%以内；针对信号问题，筛选低功耗NB-IoT声波传感器，在实验室模拟10种管径场景优化安装位置与信号放大算法，将识别准确率提升至92%；基于Flink搭建实时流处理平台，打通三方数据接口实现跨维度关联分析。
• 核心行动：我牵头制定“分区分级”监测策略，对高漏损区域加密布设1200个传感器、低风险区域用移动监测补盲；推动“边缘计算+云端模型”分层架构落地，边缘端完成数据清洗与初步预警，云端用TensorFlow训练LSTM漏损预测模型，提前72小时预警潜在漏点；组织10次跨部门协调会，对接供水集团、城管、社区形成“监测-派单-处置-反馈”闭环流程。
• 项目成果：运行18个月内，管网漏损率从18%降至9.2%，年节约自来水120万吨（相当于20万人口一年用水量）；漏点定位时间从12小时缩短至1.5小时，路面塌陷事故率下降70%。项目被天津市水务局评为“智慧水务示范工程”，技术方案在滨海新区3个行政区推广，带动公司新增智慧水务订单超5000万元。我个人获公司“年度技术创新奖”，并在《中国给水排水》发表论文《基于多源数据融合的老旧供水管网漏损预测模型》。

宁河区老城区雨污合流管网改造及海绵化提升项目

• 项目背景：宁河区老城区建成于上世纪80-90年代，雨污合流管网占比60%，汛期合流制管网溢流导致蓟运河支流氨氮浓度超标2倍，同时内涝点多达7处，严重影响2万余居民生活。项目目标是完成15公里管网改造，构建“源头减排-管网排放-蓄排结合”的海绵体系，将雨水径流控制率提升至85%以上。我担任技术主管，负责管网设计、海绵设施选型及施工协调。
• 关键难题：一是老城区建筑密度高，12类地下管线交错，开挖易破坏燃气、电力管线；二是传统海绵设施（如透水铺装）在小地块小区适用性差，雨水利用率低；三是缺乏本地化设计参数，初期径流控制效果难保证。我带领团队用BIM+GIS整合地下管线数据，模拟20余种施工路径，选“非开挖定向钻+夜间错峰施工”将对民生影响降至最低；针对小地块设计“小区雨水花园+道路透水砖+公园下凹绿地”三级体系，结合SWMM模型优化规模，雨水利用率从30%提至65%；收集近3年本地降雨数据修正SWMM参数，使设计更贴合宁河气候。
• 核心行动：我主导编制《宁河区老城区雨污分流改造技术导则》，明确管网材质、坡度及海绵设施布局的本地化标准；组织15次设计-施工技术交底，解决“海绵设施与景观融合”“临时排水”等问题；建立“海绵设施运维台账”，培训物业掌握清理维护技能确保长效运行。
• 项目成果：改造后内涝点从7处减至1处，最大积水深度从50cm降至15cm；蓟运河支流氨氮浓度下降35%达Ⅳ类水标准；新增海绵面积8万平方米，年收集雨水1.2万吨。项目获“天津市海绵城市建设优秀项目”，经验纳入《天津市老城区雨污分流改造技术指南》。我形成的《小地块小区海绵化改造实践》报告成为公司海绵业务参考模板。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。