负责公司核心片区60座热力站的精细化运营管理，主导智慧供热系统落地与能耗管控项目，衔接线上数据平台与线下运维动作，边界为推动传统运营向智慧化转型，保障核心区域供热质量达标及运营效率提升

• 主导智慧供热系统全量接入工作，将60座热力站的供水温度、流量、能耗及用户室温数据同步至公司AI运营平台，设置“室温低于19℃自动触发预警”规则，结合用户端智能调节阀动态调整二次网流量，冬季供暖季核心片区室温达标率从92%提升至98.5%，用户满意度调查得分从8.1分升至9.3分
• 牵头“老旧热力站节能改造”项目，针对10座运行超10年的站点，更换为变频调速循环泵并匹配实时热负荷曲线，单站月均电耗下降20%（从1.2万度降至0.96万度），全年节省电费约35万元；同步加装余热回收装置优化补水系统，将管网热损失率从8%降至3%，提升能源利用效率
• 处置某高端小区120户室温不达标重大投诉，通过智慧平台追溯发现二次管网堵塞（杂质沉积导致流量衰减），协调维修团队采用“高压脉冲清洗”技术清理3公里支管，3天内恢复正常供热；后续推动该小区制定“季度管网清洗+在线监测”制度，避免同类问题复发
• 参与公司供热成本精细化核算项目，梳理60座站点的能耗、维修、人工等12项成本项，搭建“成本-供热面积-室温达标率”三维分析模型，识别出5座高成本站点，提出“调整供热半径（合并周边2座小站）+优化设备配置（更换高效换热器）”方案，实施后成本下降18%，提升片区盈利水平

统筹3个片区共45座热力站的运营管理工作，负责能耗指标管控、应急处置流程优化及团队带教，边界是从单站运营转向区域统筹，衔接公司运营策略与一线执行动作

• 主导区域级供热能耗优化项目，建立“站点-管网-用户”三级监测体系，引入LSTM算法预测区域热负荷需求，调整18座热力站的供水温度曲线（从“恒定高温”改为“按需阶梯升温”），冬季供暖季区域综合能耗下降8.7%，超额完成公司年度节能目标（原目标5%）
• 优化极端天气应急处置流程，针对去年冬季-15℃低温，制定“分级响应机制”：一级故障（管网爆管）30分钟内到场、二级故障（热力站停机）1小时内恢复，全年处置突发故障23起，平均修复时间从45分钟缩短至28分钟，未发生因故障导致的长时间停暖（超2小时）
• 带教5名新入职运营专员，设计“理论+实操”培训方案（涵盖管网水力计算、能耗数据分析、用户投诉处理等6个模块），通过“师傅带教+模拟演练”模式，3个月内让新人独立承担站点运营，团队整体故障处置效率提升30%
• 对接某商业综合体“分时段供热”需求，调整该区域供热参数（白天高峰时段供水温度85℃、夜间低负荷时段70℃），既满足商场营业时间室温达标，又降低夜间能耗，该区域月均能耗下降15%，新增年度服务费收入约12万元

负责区域内12座热力站的初始运行调试及用户端供热问题处置，衔接调度中心与末端用户，边界为保障管网初始平衡及用户室温首次达标

• 主导片区12座热力站初始水力平衡调试，使用EPANET软件模拟管网流量分布，针对3个小区“近端压力过高、远端温度不足”问题，调整阀门开度并优化循环泵频率，调试后片区平均室温从18.2℃提升至20.1℃，用户投诉率从15%降至9%（下降40%）
• 搭建单站能耗跟踪模型，每日采集15个热力站的电耗、水耗数据，用Excel函数识别出2座站点“循环泵空转”问题（因阀门关闭不严导致流量浪费），调整阀门状态后单站月均电耗下降12%（从1.1万度降至0.97万度），季度节省电费约8.6万元
• 处理用户室温投诉120余件，采用“入户测温+系统溯源”方法，定位到70%投诉源于用户端暖气片积垢（影响散热效率），联合维修团队开展“暖气管家”上门清理活动，覆盖2000余户，后续同类投诉减少65%
• 参与冬季供暖前管网泄漏排查，使用听漏仪+红外热成像仪检测10公里主管网，发现3处隐性泄漏点（埋深1.2米的钢管腐蚀穿孔），提前3天修复，避免了供暖期大规模停暖事故（预计影响5000户）

老城区供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 项目背景：公司负责运维的老城区（覆盖12万人口）供水管网因建成超30年，存在管材老化、压力分布失衡问题——漏损率长期达18%（远超国家8%标准），居民水压投诉占比35%，严重影响供水安全与企业效益。我的总体职责是统筹项目全生命周期：从管网现状诊断、智慧化改造方案设计，到施工落地与后期运营优化，对项目结果负全责。
• 关键难题：一是老管网基础数据缺失（仅存纸质图纸，无电子拓扑），传统CCTV检测效率低（单段4小时，漏点识别率不足80%）；二是改造需平衡施工影响（避免断水）与进度，易引发居民投诉；三是多部门（自来水公司、社区、城管）协同不畅，方案反复调整延误工期。
• 核心行动：① 主导搭建管网数字孪生模型，整合2000-2022年历史图纸、10万条智能水表数据及500次抢修记录，还原管网拓扑与压力分布，精准定位12处高风险漏点区域；② 引入搭载AI音频分析的声波漏损检测机器人，将单段检测时间压缩至40分钟，漏点识别准确率提升至95%；③ 建立“三方周例会+每日进度同步”机制，针对断水问题创新“夜间分段施工+临时加压泵”方案，将对居民的影响降低80%；④ 基于XGBoost算法训练动态压力调控模型，联动5座泵站实时调整出水压力，将管网压力波动控制在±0.02MPa以内。
• 项目成果：19个月内完成80公里老管网改造，漏损率降至9.2%（达标国家节水型城市要求），水压达标率从85%提升至98.5%，年减少漏失水量150万吨（对应经济损失1200万元）；形成的《老城区供水管网智慧化改造技术导则》被纳入市住建局行业标准，我个人获公司“年度突出贡献奖”。

城区污水管网溢流风险预警系统构建项目

• 项目背景：城区180公里污水管网因老化出现破裂、堵塞问题，雨季（6-9月）溢流频发，导致下游河道COD浓度超标3倍，面临环保部门考核问责。我的职责是从零到一推动预警系统落地：负责需求调研、数据整合、模型开发及联动机制设计，助力公司从“被动抢修”转向“主动防控”。
• 关键难题：① 管网液位数据分散，仅10%管段有监测设备，无法实时掌握运行状态；② 溢流受降雨、管网堵塞、泵站运行多因素影响，传统统计模型预测精度不足70%；③ 预警后无标准化响应流程，平均响应时间2小时，错过最佳处置窗口。
• 核心行动：① 主导部署200个LoRa无线液位传感器（覆盖80%关键管段），实现液位数据实时上传SCADA系统，填补数据空白；② 整合气象（降雨预报）、水文（河道水位）、管网（液位/流量）三类数据，采用随机森林算法训练溢流预测模型，预测精度提升至92%（提前2小时预警）；③ 推动建立“三级预警+联动处置”机制：一级预警（溢流概率＞80%）时，自动调整泵站运行参数+派单给应急处置队（30分钟内到场）。
• 项目成果：系统上线后，雨季溢流频次从15次/年降至3次，河道COD浓度下降40%（达标Ⅴ类水），获市环保局“智慧环保示范项目”称号；项目推动公司承接周边3个区的污水管网智能化改造，我个人因核心贡献晋升为项目负责人，开启从“技术执行”到“方案统筹”的成长进阶。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。