承担县域12个乡镇共210公里县乡道日常巡检、轻度病害处置及小型养护工程实施，聚焦农村公路基础性能维护与通行安全保障，支撑“四好农村路”民生工程落地。

• 每日携带激光测距仪、裂缝宽度观测仪等工具，对责任区县乡道开展“车巡+步巡”双模式巡检，累计记录路面裂缝、坑槽、边坡溜方等病害320余处，建立“病害位置-类型-严重程度”电子档案，将病害响应时效从24小时压缩至8小时内，全年避免因病害未及时处置引发的交通事故7起。
• 针对农村公路常见的沥青路面轻度车辙与水泥路面露骨病害，独立运用热再生修补技术（温度控制在160-180℃）与聚合物砂浆修补工艺（配比1:3水泥+石英砂），完成23处病害处置，修补区域抗滑性能（摆值BPN）提升15%，使用寿命较传统热拌沥青修补延长18%，单处修补成本降低1200元。
• 参与“2019年县域农村公路提质改造”专项工程，协助编制1.2公里通村路段路肩硬化与边沟清理施工方案，负责现场材料验收（核对水泥安定性、砂石含泥量）与工艺监督，整改不符合规范的水沟断面17处（如边坡坡度不足1:1.5问题），工程验收优良率达92%，助力辖区农村公路列养率从91%提升至100%。
• 针对雨季农村公路易积水问题，排查出3处排水不畅节点，采用“扩大排水口+增设U型排水管”方式改造，累计铺设PVC排水管80米，改造后节点积水时间从每次降雨后4小时缩短至1小时内，解决了周边5个村庄的出行难题。

负责城市快速路（如“通勤一号”路）及主干道共80公里路段日常养护、专项病害整治与应急抢修，聚焦城市交通大动脉畅通运行，支撑市民日常通勤与城市功能衔接。

• 主导责任区城市快速路“预防性养护”工作，每月运用路面状况指数（PCI）与车辙深度指数（RDI）开展量化评估，将路段划分为“优、良、中”三级，制定“优路段日常巡检、良路段局部修补、中路段专项治理”的分级养护计划，推动预防性养护覆盖率从65%提升至88%，延缓路面损坏速率约25%，年度大修成本降低18万元。
• 应对“2022年夏季暴雨”引发的快速路K23+500段边坡塌方（约120立方米），第一时间启动应急预案，协调挖掘机、装载机与运输车辆，采用“格构梁加固+三维植被网防护”工艺，48小时内完成塌方清理、边坡修复与排水系统疏通，未造成主线交通中断，获业主单位“应急处置先进个人”表彰。
• 优化日常巡检流程，引入无人机航拍（搭载高清摄像头）与AI图像识别系统（训练识别路面裂缝、坑槽、标志标线缺失等目标），对快速路桥梁伸缩缝、排水口等隐蔽部位每周巡检，累计发现伸缩缝堵塞、排水口破损等问题45处，较人工巡检效率提升4倍，漏检率从12%降至0，避免了因排水口堵塞引发的路面漫水事故3起。
• 参与编制《城市道路日常养护作业标准化手册》，梳理“坑槽修补七步流程”（测量-切割-清理-预热-摊铺-压实-冷却）、“裂缝处置安全操作要点”（设置警示锥桶距离≥50米、作业人员穿反光服）等12项标准化动作，推广后团队作业合规率从78%提升至95%，全年未发生养护作业安全事故。

负责智慧公路养护体系下全流程作业，结合物联网、大数据与AI技术实现病害精准定位、养护方案智能优化与养护质量动态管控，支撑公司“数字化养护”转型。

• 运用公司自主研发的“智慧养护平台”，整合路面传感器（监测温度、湿度、应力）、视频监控与养护人员GPS定位数据，建立“实时监测-智能预警-闭环处置”流程：平台自动分析数据并预警路面病害（如裂缝宽度超过3mm触发红色预警），全年预警180次，预警准确率达91%，将病害处置时间从平均12小时压缩至6小时，较传统模式提升50%。
• 针对辖区内“通勤二号”路（重载交通主干道）沥青路面疲劳开裂问题，运用有限元分析软件（ANSYS）模拟不同养护方案的效果（对比“应力吸收层+抗裂贴”“微表处”“铣刨重铺”三种方案的成本与寿命），最终选择“应力吸收层+抗裂贴”组合工艺，实施后路面弯沉值从120（0.01mm）下降至94（0.01mm），疲劳寿命预测延长3年以上，节约全寿命周期养护成本约200万元。
• 带领3人小组负责智慧养护设备运维（包括无人机、路面检测车、物联网传感器），制定“每周校准+每月故障排查”制度：如校准无人机GPS定位精度（误差控制在5cm内）、排查路面检测车激光传感器灰尘污染（每月清洁2次），全年设备可用率达98%，保障了养护数据的连续性与准确性，支撑平台生成精准的养护决策报告。
• 参与公司“公路养护碳减排”试点项目，通过优化养护材料运输路线（采用GIS最短路径算法，避开高峰时段）与推广水性修补材料（替代传统溶剂型材料，VOCs排放降低80%），全年减少碳排放12吨；同时推动“旧料再生利用”（将铣刨的沥青路面材料破碎后用于路肩回填），旧料利用率从30%提升至55%，助力公司获评“2023年度绿色养护示范单位”。

上海市轨道交通18号线智慧运维平台升级及全生命周期管理体系构建项目

• 上海市轨道交通18号线作为东西向骨干线路，日均客流量超80万人次，原有运维系统存在“数据孤岛（5家厂商异构系统未打通）、故障预测不准（传统模型准确率65%）、跨专业协同低效（故障响应需2小时以上）”三大痛点。我的核心职责是主导项目整体规划、技术选型及跨部门（运营、维保、厂商）资源协同，目标是将平台升级为“智能感知-预测预警-闭环处置”的全生命周期智慧运维体系，提升线路可靠性至99.95%以上。
• 项目面临三大关键挑战：一是异构数据融合，原有系统数据标准不统一，无法支撑算法训练；二是复杂设备故障预测，轨道转向架、接触网等核心设备的故障模式涉及振动、温度、电流多维度特征，传统机器学习模型难以捕捉非线性关系；三是跨专业协同流程僵化，工务、电务、供电的故障派单依赖人工判断，易出现责任不清。
• 针对数据孤岛，我牵头制定《18号线轨道交通数据元标准》，整合12类设备、300+核心指标，搭建基于Apache Kafka的数据中台，实现秒级数据同步；针对故障预测，带领算法团队引入LSTM+注意力机制的深度学习模型，融合轨道振动频谱特征工程，将转向架故障预测准确率提升至92%、接触网异常检测准确率提升至89%；针对协同流程，设计“故障类型-影响范围-专业归属”的智能派单引擎，联动OA系统与现场作业终端，实现故障响应时间缩短至30分钟内。
• 项目上线后，18号线设备故障停机时间较之前降低40%，年运维成本减少约1200万元；形成的《城市轨道交通智慧运维全生命周期管理规范》被纳入上海市地方标准草案；我个人获公司“年度技术创新奖”，项目被上海市交通委列为“智慧交通示范项目”，成为后续3条地铁线路运维升级的参考模板。

上海市公交优先道智能监控与效能评估系统开发项目

• 上海市当时已建成150公里公交优先道，但普遍存在“利用率低（平均时速仅18km/h，低于设计目标25km/h）、违规占用严重（小客车占用率达35%）、效能评估缺失（仅考核公交速度，未关联客流与时段）”问题。我的职责是负责项目技术方案设计与落地，目标是构建“实时监控-违规处置-效能优化”的闭环系统，提升公交优先道使用效率。
• 项目难点在于两点：一是高精度违规识别，公交优先道多为城市主干道，车流密集，原有标清摄像头无法清晰捕捉车辆牌照与车道占用情况；二是效能评估维度单一，传统指标未考虑客流载荷与延误成本，导致优化方向偏离实际需求。
• 技术上，我牵头采用“毫米波雷达+高清摄像头”的多模态感知方案，毫米波雷达解决恶劣天气下的车辆定位问题，高清摄像头结合YOLOv5算法实现小客车违规占用的精准识别（准确率从原有70%提升至95%）；评估模型上，参考《城市公共交通效能评价标准》（GB/T 38147-2019），构建包含“公交速度、客流密度、延误时间、优先道利用率”的四维评估体系，实现“时段-路段-线路”的精细化效能分析。
• 系统上线后，覆盖的10条公交优先道违规占用率下降60%，公交运行速度提升至22km/h，效能评估报告直接支撑市交通委优化了5条线路的发车间隔与站点布局；我个人因项目贡献晋升为智慧运维项目负责人，实现了从“技术执行”到“方案主导”的能力跃迁。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。