负责区域内国省干线公路日常巡查、病害识别与处置、小型养护工程实施及安全作业管控，保障道路通行质量与设施完整性，同时参与养护方案优化及技术标准落地。

• 主导实施K123-K156段日常养护，采用路面检测车（配备激光平整度仪、红外热像仪）每月采集路面数据，分析PCI（路面状况指数）与RQI（行驶质量指数），针对PCI＜80的中等破损路段，运用热再生修补车完成坑槽修复，单月最高处理面积1800㎡，年度累计修复坑槽230处，修复后3个月内返修率低于5%。
• 牵头解决重载交通路段（G321线K200+300-K210+000）车辙病害，通过现场取芯检测判定为沥青混合料高温稳定性不足，协调实验室调整级配设计，采用SBS改性沥青+抗车辙剂复配方案，施工后经5000次车辙试验验证动稳定度提升42%，当年该路段车辙深度下降65%。
• 建立病害处置标准化流程，梳理‘巡查-记录-评估-处置-验收’5步操作手册，配套开发微信小程序实时上传病害位置、影像及处置进度，将平均处置响应时间从4小时压缩至1.5小时，团队作业效率提升30%。
• 负责养护作业区安全布控，依据《公路养护安全作业规程》（JTG H30-2015）优化锥形桶摆放间距与警示标志设置，联合交警部门开展‘平安养护’培训6场，在日均车流量2万辆的路段实现连续2年零安全责任事故。

承担管养路段的基础巡查、小型病害处置及养护工具维护，协助完成上级交办的应急抢修与数据统计任务，保障管辖道路基本通行条件。

• 执行每日60公里徒步+车载巡查，使用裂缝测宽仪（精度±0.02mm）与渗水系数测定仪，累计记录路面裂缝1200延米、坑槽56处，建立‘一病害一档案’电子台账，为后续集中处治提供数据支撑。
• 独立完成轻度裂缝处治，采用硅酮密封胶+抗裂贴组合工艺，规范清理缝槽（深度≥15mm）、加热密封胶（温度控制在180-200℃）及粘贴抗裂贴（搭接宽度≥5cm），单月处理裂缝800延米，经6个月观测裂缝无扩展。
• 参与台风‘烟花’应急抢险，负责K88-K95段积水点排水，使用大功率抽水泵（流量500m³/h）配合沙袋围堰，连续作业36小时排除路面积水，保障救援车辆通行，获业主单位‘抢险先进个人’表彰。
• 协助整理年度养护数据，运用Excel函数（VLOOKUP、数据透视表）统计各类病害占比与处置成本，形成《2021年度养护成本分析报告》，为次年预算编制提供基础依据，报告被纳入公司内部参考模板。

跟随资深养护员学习基础养护技能，参与日常巡查辅助、小型工具操作及作业现场清理，熟悉公路养护行业规范与安全操作要求。

• 系统学习《公路养护技术规范》（JTG 5142-2019），掌握路面分类（沥青/水泥）、常见病害（裂缝、坑槽、沉陷）识别方法，2个月内通过公司内部考核，具备独立记录巡查日志能力。
• 协助完成水泥路面灌缝作业，操作切缝机（深度控制30-40mm）切割老化填缝料，清理浮尘后填充聚氨酯密封胶，累计参与灌缝长度2000延米，学习掌握材料配比（胶:固化剂=10:1）与固化时间（25℃时4小时）控制要点。
• 负责养护机械日常保养，按说明书对小型压路机（2吨）、吹风机进行润滑、滤芯更换及故障排查，任职期间设备完好率保持98%以上，减少因机械故障导致的作业延误。
• 参与新建道路交验后的过渡期养护，学习观察路面初期病害（如泛油、松散），记录温湿度变化与病害发展关系，形成《新路初期养护注意事项》笔记，被带教师傅评价为‘最具悟性的学徒’。

广州轨道交通与常规公交协同调度系统研发及落地项目

• 背景：广州2019年轨道交通运营里程突破500公里后，常规公交与轨交换乘效率低的问题凸显——乘客平均换乘等待时间达12分钟，相关投诉占比超30%。项目目标是构建“实时感知-智能决策-动态执行”的轨交-公交协同调度系统，提升换乘效率与服务可靠性。我的总体职责是统筹技术方案设计、核心模块开发及跨部门资源协调，对项目交付质量负总责。
• 关键难题：一是多源数据融合——轨交AFC、公交GPS、手机信令数据格式异构，实时性不足；二是动态调度算法瓶颈——传统遗传算法在早晚高峰潮汐客流下收敛慢，无法快速调整班次；三是跨部门协同障碍——地铁集团侧重运营安全，公交公司关注成本控制，需求冲突频繁。针对这些问题，我选用Apache Kafka搭建实时数据管道，结合Spark Structured Streaming完成数据清洗与特征提取，统一为“时间-线路-站点-客流”的标准化schema；算法层面改进遗传算法，引入“换乘等待时间动态权重机制”，基于LSTM预测的实时客流调整权重因子；跨部门协调中建立“需求优先级评估矩阵”，以“乘客换乘效率提升率”“运营成本变动率”为核心指标，量化权衡各方诉求。
• 核心行动：主导设计“三层架构”（数据层-算法层-应用层）确保系统扩展性；针对公交GPS信号漂移问题，创新采用“卡尔曼滤波+基站定位补全”技术，将定位精度从15米提升至5米以内；推动建立“周例会+需求看板”机制，每月输出《跨部门需求对齐报告》，解决12项核心冲突。
• 项目成果：系统上线后，广州8条地铁线路与156条公交线路实现实时协同，换乘平均等待时间降至6.8分钟（下降43.3%），乘客投诉率同比减少41%；支撑运营方将高峰时段公交发班密度从8分钟/班调整至5分钟/班，运力利用率提升27%。项目被广东省交通运输厅纳入“智慧交通示范项目”，我个人因技术创新获公司“年度突出贡献奖”。

佛山市某区公共交通线网优化决策支持系统研发项目

• 背景：佛山市某区2018年公交财政补贴达1.2亿元，但线网存在重复率过高（35%）、覆盖盲区多（12个行政村未通公交）、高峰时段拥挤度超120%等问题。项目目标是研发数据驱动的线网优化决策支持系统，辅助交通部门制定科学方案，平衡服务覆盖与财政成本。我的职责是牵头算法模型设计与系统核心功能开发，对接客户需求与技术落地。
• 关键难题：一是传统优化依赖经验，缺乏量化评估模型；二是潮汐客流预测不准——职住分离导致早高峰往城区客流占比60%，常规模型无法捕捉；三是系统兼容性——需对接现有SQL Server调度系统，数据接口不统一。针对这些，我采用LSTM+GIS空间分析融合POI、手机信令数据，客流预测准确率从72%提升至89%；构建“成本-效益-公平性”三维评价模型，量化“财政支出变化”“出行时间节省”“偏远区域覆盖提升”三个维度影响；采用微服务架构，通过RESTful API解决系统对接问题。
• 核心行动：主导收集清洗3年公交数据、1年手机信令及POI数据，构建“人-车-路-站”一体化数据库；创新提出“线网优化候选集生成算法”，自动生成10套方案减少人工筛选；组织3轮专家评审，将“公平性指标”（偏远区域公交可达性提升率）纳入评价体系，避免“重效率轻覆盖”。
• 项目成果：系统辅助优化23条线路，线网重复率从35%降至18%，覆盖盲区减少62%（12个行政村全通公交）；年度财政补贴从1.2亿元降至9700万元，节省2300万元；系统被佛山市交通运输局推广至5个行政区，我个人获“佛山市交通科技进步二等奖”，项目案例写入《广东省公共交通线网优化指南》。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。