统筹区域国省干线公路日常养护、专项工程实施及技术管理，负责病害诊断、养护方案设计、施工质量监督与安全管控，保障公路通行安全与设施耐久性。

• 主导G328国道（K120-K150段）预防性养护工程，运用路面激光平整度仪、探地雷达完成全路段42公里病害普查，识别裂缝、车辙、坑槽等三类主要病害占比68%；采用微表处+裂缝密封胶复合工艺制定技术方案，协调施工班组完成38万平方米病害处置，经交工验收路面PCI（路面状况指数）由78提升至92，超设计目标5%。
• 建立‘日常巡查+智能监测’双轨机制，配置GPS定位巡查终端与AI路面病害识别系统，将人工巡查频次从每日1次提升至重点路段每日2次，非重点路段通过图像智能分析自动预警，全年累计发现并处置沉陷、拥包等紧急病害127处，响应时效从2小时缩短至40分钟，年度道路阻断率同比下降41%。
• 牵头编制《公路沥青路面预防性养护技术操作手册》，整合本地气候、交通量特征数据，细化不同破损程度下的材料选型（如SBS改性沥青适用年均日交通量＞2万辆路段）、施工温度窗口（10-25℃最佳）等参数，被纳入市级公路养护标准参考库。
• 主导处理台风‘海葵’灾毁应急抢险，带领8人小组连续72小时作业，采用碎石回填+钢塑土工格栅加固方案修复边坡滑塌段1.2公里，同步设置临时排水渠8处，保障受灾路段48小时内恢复双向通行，获市交通局通报表扬。

负责3条县道（总长86公里）的养护团队管理、日常作业调度及小修保养质量控制，统筹人员培训、机械维护与成本管控。

• 优化养护作业流程，运用PDCA循环分析法梳理铣刨、摊铺、压实等12道工序衔接节点，将单公里小修作业耗时从4.5小时压缩至3.2小时，团队月均作业里程从180公里提升至240公里，年度节省人工成本15%。
• 针对重载交通集中路段（如矿区连接线）车辙频发问题，组织技术攻关小组，通过取芯检测分析沥青层厚度与矿料级配，调整热拌沥青混合料配比（增加粗集料占比至65%），实施后该路段车辙深度月增长率从8mm降至2mm，延长中修周期1年。
• 建立养护工人技能分级考核体系，设置坑槽修补平整度（误差≤3mm）、裂缝密封粘结力（≥0.5MPa）等实操指标，开展每月‘养护之星’评比，团队持证上岗率从75%提升至100%，年度养护质量综合评分从82分提高至91分。
• 管理2台铣刨机、3台摊铺机的日常运维，制定‘日常点检+季度深度保养’制度，记录液压油温度（控制在60-80℃）、刀片磨损量（≤5mm/月）等关键参数，全年机械故障停机时间从60小时缩短至28小时，设备利用率提升22%。

执行公路日常巡查、小修保养及简单病害处置，记录养护数据并反馈技术部门，协助完成养护设备基础操作与现场安全管理。

• 承担S203省道（K56-K89段）18公里日常巡查，每日步行+骑行6-8小时，使用数显裂缝宽度测量仪、激光测距仪精准记录病害位置（经纬度定位误差＜2m）、长度及宽度，累计录入养护管理系统病害数据2376条，数据完整率达99.2%，为后续中修计划提供基础依据。
• 独立完成轻度坑槽修补作业，按‘清理-预热-填料-压实’四步流程操作，控制填料温度（150-170℃）、压实遍数（振动夯3遍+压路机2遍），单处坑槽修补后3个月内无二次破损，年度累计修补坑槽412处，验收合格率100%。
• 参与汛期道路隐患排查，使用无人机对临水路段边坡进行航测，识别潜在滑塌风险点7处，提出‘挂网喷播+截水沟加固’建议，被采纳后实施，当年汛期未发生因边坡失稳导致的道路中断事件。
• 协助整理年度养护台账，按病害类型、处置方式、花费成本分类统计，形成可视化图表（柱状图+折线图），直观反映‘裂缝类病害占比最高（45%）、微表处成本最优（18元/㎡）’等关键结论，被部门列为年度数据分析范例。

上海市轨道交通18号线智慧运维平台升级及全生命周期管理体系构建项目

• 上海市轨道交通18号线作为东西向骨干线路，日均客流量超80万人次，原有运维系统存在“数据孤岛（5家厂商异构系统未打通）、故障预测不准（传统模型准确率65%）、跨专业协同低效（故障响应需2小时以上）”三大痛点。我的核心职责是主导项目整体规划、技术选型及跨部门（运营、维保、厂商）资源协同，目标是将平台升级为“智能感知-预测预警-闭环处置”的全生命周期智慧运维体系，提升线路可靠性至99.95%以上。
• 项目面临三大关键挑战：一是异构数据融合，原有系统数据标准不统一，无法支撑算法训练；二是复杂设备故障预测，轨道转向架、接触网等核心设备的故障模式涉及振动、温度、电流多维度特征，传统机器学习模型难以捕捉非线性关系；三是跨专业协同流程僵化，工务、电务、供电的故障派单依赖人工判断，易出现责任不清。
• 针对数据孤岛，我牵头制定《18号线轨道交通数据元标准》，整合12类设备、300+核心指标，搭建基于Apache Kafka的数据中台，实现秒级数据同步；针对故障预测，带领算法团队引入LSTM+注意力机制的深度学习模型，融合轨道振动频谱特征工程，将转向架故障预测准确率提升至92%、接触网异常检测准确率提升至89%；针对协同流程，设计“故障类型-影响范围-专业归属”的智能派单引擎，联动OA系统与现场作业终端，实现故障响应时间缩短至30分钟内。
• 项目上线后，18号线设备故障停机时间较之前降低40%，年运维成本减少约1200万元；形成的《城市轨道交通智慧运维全生命周期管理规范》被纳入上海市地方标准草案；我个人获公司“年度技术创新奖”，项目被上海市交通委列为“智慧交通示范项目”，成为后续3条地铁线路运维升级的参考模板。

上海市公交优先道智能监控与效能评估系统开发项目

• 上海市当时已建成150公里公交优先道，但普遍存在“利用率低（平均时速仅18km/h，低于设计目标25km/h）、违规占用严重（小客车占用率达35%）、效能评估缺失（仅考核公交速度，未关联客流与时段）”问题。我的职责是负责项目技术方案设计与落地，目标是构建“实时监控-违规处置-效能优化”的闭环系统，提升公交优先道使用效率。
• 项目难点在于两点：一是高精度违规识别，公交优先道多为城市主干道，车流密集，原有标清摄像头无法清晰捕捉车辆牌照与车道占用情况；二是效能评估维度单一，传统指标未考虑客流载荷与延误成本，导致优化方向偏离实际需求。
• 技术上，我牵头采用“毫米波雷达+高清摄像头”的多模态感知方案，毫米波雷达解决恶劣天气下的车辆定位问题，高清摄像头结合YOLOv5算法实现小客车违规占用的精准识别（准确率从原有70%提升至95%）；评估模型上，参考《城市公共交通效能评价标准》（GB/T 38147-2019），构建包含“公交速度、客流密度、延误时间、优先道利用率”的四维评估体系，实现“时段-路段-线路”的精细化效能分析。
• 系统上线后，覆盖的10条公交优先道违规占用率下降60%，公交运行速度提升至22km/h，效能评估报告直接支撑市交通委优化了5条线路的发车间隔与站点布局；我个人因项目贡献晋升为智慧运维项目负责人，实现了从“技术执行”到“方案主导”的能力跃迁。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。