负责区域内国省干线公路（G328、S205等）日常巡检、病害快速处置、小型应急抢修及养护质量闭环管控，衔接设计、施工、监理单位完成专项养护项目落地，保障公路通行安全与服务性能。

• 主导国省干线公路日常巡检标准化升级，采用“路面状况快速检测系统（RCD）+人工徒步复核”双轨制，累计巡检1800公里/年，识别沥青路面车辙、裂缝及水泥混凝土路面断板等病害420余处，建立“病害位置-类型-处置状态”电子台账，通过PDCA循环跟踪整改，将病害处置率从92%提升至98%，延长路面使用寿命约15%。
• 牵头处置G328线K123+400段沥青路面重度车辙病害，结合钻芯取样结果分析病害成因（沥青老化+重载交通），制定“微表处+抗车辙剂复配”方案，协调摊铺机、钢轮压路机等设备完成2000㎡处置；采用摆值仪、车辙试验仪验证性能，处置后路段抗车辙性能提升40%，年度返修率为0，获业主单位“病害处置优质案例”通报。
• 应对台风“杜苏芮”期间S205线K89+100段边坡塌方险情，启动《公路水毁应急处置预案》，用无人机航拍评估塌方量（约150m³）及周边路基稳定性，组织15人团队采用“分层回填（级配碎石+水泥改良土）+土工格栅加筋”工艺，6小时内恢复双向通行，较行业规定的8小时应急响应时限提前2小时，被当地交通局列为“防汛抢险示范案例”。
• 负责辖区养护项目月度质量监督检查，依据《公路工程质量检验评定标准（JTG F80/1-2017）》核查级配碎石基层厚度、沥青面层压实度等关键指标，发现某标段级配碎石基层厚度不足（设计20cm，实测16cm）问题，当场下发整改通知书并要求调整摊铺机熨平板高度；最终该项目优良率达到95%，较上季度提升10%，助力公司获评“年度优质养护单位”。

负责县域内县乡公路（X056、Y089等）日常巡检、小型病害处置及养护资料归档，协助完成专项养护项目现场实施，保障县乡公路通行功能完整。

• 采用“便携式路面破损检测仪”累计巡检县乡公路900公里/年，记录水泥混凝土路面断板、沥青路面坑槽等病害280余处，建立“一病害一档案”并同步至公司养护系统，推动病害处置周期从7天缩短至3天，减少因病害未及时处置引发的交通事故3起。
• 独立完成X056线K34+200段水泥混凝土路面断板修复，采用“压力注浆（水泥浆液强度C30）+钢筋网补强（φ6@200）”工艺，用超声波检测仪验证注浆饱满度（≥95%）；2天内恢复通车，3个月内无复发，解决了该路段长期“跳车”问题，获沿线村民书面感谢。
• 协助Y089线预防性养护工程施工，负责沥青混合料现场抽检（针入度65（0.1mm）、延度120cm（5℃））及马歇尔试验（稳定度8.5kN），确保材料合格率100%；项目完工后路面抗滑性能（构造深度0.8mm）提升30%，顺利通过市交通质监局验收。
• 搭建县乡公路养护电子档案库，整理养护日志、病害台账、验收报告等资料50余册，引入“钉钉文档协同系统”实现资料实时检索与共享，将资料整理时间从每周8小时缩短至3小时，获公司“资料管理先进个人”称号。

跟随资深养护员学习公路病害识别、基础养护操作及工具设备维护，协助完成小型养护任务，积累一线养护实践经验。

• 系统学习公路病害识别技能，掌握“路面裂缝宽度测量仪”“混凝土回弹仪”等工具使用，跟随师傅累计识别沥青路面横向裂缝、纵向裂缝及水泥混凝土路面剥落等病害200余处，理解不同病害对应的处置工艺（如裂缝灌缝、断板置换），考核成绩位列同期学徒第1名。
• 协助处置S308线K56+300段沥青路面坑槽，负责清理坑槽杂物（用吹风机+人工配合）、摊铺AC-13沥青混合料（温度150℃±5℃）及平板夯压实，累计参与处置坑槽15处、面积约800㎡，掌握了坑槽修复的“圆洞方补、浅洞深补”原则。
• 承担养护设备日常维护工作，负责摊铺机、压路机及养护车辆的清洁、润滑与故障排查，发现压路机液压油泄漏问题（油位低于警戒线），及时联系维修人员更换密封件，避免设备停机影响养护进度，被评为“月度设备维护能手”。
• 协助统计养护数据，用Excel制作病害数量、处置面积、材料使用量等周报表，确保数据准确率100%；通过分析数据发现S308线K40-K50段坑槽频发（每月5处），建议增加该路段巡检频次（从每周1次增至2次），后续该路段坑槽数量下降60%，获师傅及主管认可。

上海市轨道交通18号线智慧运维平台升级及全生命周期管理体系构建项目

• 上海市轨道交通18号线作为东西向骨干线路，日均客流量超80万人次，原有运维系统存在“数据孤岛（5家厂商异构系统未打通）、故障预测不准（传统模型准确率65%）、跨专业协同低效（故障响应需2小时以上）”三大痛点。我的核心职责是主导项目整体规划、技术选型及跨部门（运营、维保、厂商）资源协同，目标是将平台升级为“智能感知-预测预警-闭环处置”的全生命周期智慧运维体系，提升线路可靠性至99.95%以上。
• 项目面临三大关键挑战：一是异构数据融合，原有系统数据标准不统一，无法支撑算法训练；二是复杂设备故障预测，轨道转向架、接触网等核心设备的故障模式涉及振动、温度、电流多维度特征，传统机器学习模型难以捕捉非线性关系；三是跨专业协同流程僵化，工务、电务、供电的故障派单依赖人工判断，易出现责任不清。
• 针对数据孤岛，我牵头制定《18号线轨道交通数据元标准》，整合12类设备、300+核心指标，搭建基于Apache Kafka的数据中台，实现秒级数据同步；针对故障预测，带领算法团队引入LSTM+注意力机制的深度学习模型，融合轨道振动频谱特征工程，将转向架故障预测准确率提升至92%、接触网异常检测准确率提升至89%；针对协同流程，设计“故障类型-影响范围-专业归属”的智能派单引擎，联动OA系统与现场作业终端，实现故障响应时间缩短至30分钟内。
• 项目上线后，18号线设备故障停机时间较之前降低40%，年运维成本减少约1200万元；形成的《城市轨道交通智慧运维全生命周期管理规范》被纳入上海市地方标准草案；我个人获公司“年度技术创新奖”，项目被上海市交通委列为“智慧交通示范项目”，成为后续3条地铁线路运维升级的参考模板。

上海市公交优先道智能监控与效能评估系统开发项目

• 上海市当时已建成150公里公交优先道，但普遍存在“利用率低（平均时速仅18km/h，低于设计目标25km/h）、违规占用严重（小客车占用率达35%）、效能评估缺失（仅考核公交速度，未关联客流与时段）”问题。我的职责是负责项目技术方案设计与落地，目标是构建“实时监控-违规处置-效能优化”的闭环系统，提升公交优先道使用效率。
• 项目难点在于两点：一是高精度违规识别，公交优先道多为城市主干道，车流密集，原有标清摄像头无法清晰捕捉车辆牌照与车道占用情况；二是效能评估维度单一，传统指标未考虑客流载荷与延误成本，导致优化方向偏离实际需求。
• 技术上，我牵头采用“毫米波雷达+高清摄像头”的多模态感知方案，毫米波雷达解决恶劣天气下的车辆定位问题，高清摄像头结合YOLOv5算法实现小客车违规占用的精准识别（准确率从原有70%提升至95%）；评估模型上，参考《城市公共交通效能评价标准》（GB/T 38147-2019），构建包含“公交速度、客流密度、延误时间、优先道利用率”的四维评估体系，实现“时段-路段-线路”的精细化效能分析。
• 系统上线后，覆盖的10条公交优先道违规占用率下降60%，公交运行速度提升至22km/h，效能评估报告直接支撑市交通委优化了5条线路的发车间隔与站点布局；我个人因项目贡献晋升为智慧运维项目负责人，实现了从“技术执行”到“方案主导”的能力跃迁。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。