负责1号线人民广场站日常运营全流程管理，涵盖乘客服务、设备监控、客流组织及突发事件处置，统筹3个班次12名站务人员协作，保障日均28万人次进出站安全有序。

• 主导优化乘客事务处理SOP，针对老年乘客扫码乘车困难问题，梳理‘一对一引导+纸质凭证备用’方案，联动技术部开发简易操作指引二维码张贴于闸机区，3个月内相关投诉量从周均15起降至2起，老年乘客满意度调研得分从82分提升至95分。
• 每日执行SC监控系统（车站计算机监控系统）轮巡，重点监测AFC闸机通行效率、扶梯运行状态及站台客流密度，建立‘异常数据5分钟响应-10分钟到场-15分钟反馈’机制，Q3设备故障上报及时率100%，因设备问题导致的晚点事件同比减少40%。
• 牵头编制《大客流分级处置手册（修订版）》，结合2023年中秋国庆双节客流特征，将三级客流控制启动阈值从‘站台聚集80人’细化至‘每5分钟进站30人且站台滞留超50人’，10月1日峰值时段成功疏导4.2万人次，未启动一级控制，获运营公司通报表扬。
• 作为站区应急骨干，参与编制《站台门夹人/物应急处置流程》，将传统‘先报调度再处置’调整为‘同步启动IBP盘（综合后备盘）隔离+人工安抚’，组织季度演练4次，11月实际处置夹人事件时，从发现到解除仅需2分15秒，较旧流程缩短50秒，达到行业优秀标准。

协助值班站长完成2号线科技园站基础运营工作，覆盖票务处理、乘客咨询、设备巡检及小型突发事件初期处置，独立负责早高峰7:30-9:30站台岗客流引导。

• 针对早高峰闸机排队超长问题，运用AFC系统历史数据对比，提出‘增开2台边门+安排引导员手持POS机前置核验’方案，经试点后单日早高峰闸机平均等待时间从4分12秒缩短至2分38秒，该方案被纳入站区标准化操作指南。
• 每日执行站台设备‘三查’（查屏蔽门闭合状态、查扶梯急停按钮有效性、查导向标识完整性），累计发现并报修滑动门传感器故障7次、扶梯梳齿板异物3次，全年所在责任区域未发生因设备隐患导致的客伤事件。
• 独立处理乘客纠纷127起，运用《城市轨道交通客运服务礼仪规范》中的‘共情表达+快速响应’技巧，其中95%纠纷在10分钟内化解，2022年获评站区‘服务之星’（年度仅3人）。
• 参与新员工带教，编制《站务新手常见问题应对手册》，涵盖‘乘客遗失物品登记’‘单程票超时解释话术’等12类场景，所带4名新人3个月内均能独立上岗，带教效率较传统‘跟岗1周’模式提升30%。

在1号线南湖路站跟岗学习，参与站务基础工作，包括乘客引导、票务辅助、设备基础巡检及应急演练配合，熟悉轨道交通运营全流程。

• 系统学习《城市轨道交通车站运作手册》，掌握‘一迎二问三处理’服务标准，实习期间累计服务乘客超2000人次，收到乘客表扬信5封，被评为‘月度优秀实习生’。
• 协助完成每日AFC票箱更换与清点，通过比对票款数据与SC系统记录，发现2起因闸机吞币异常导致的短款问题，协助追回差额470元，培养严谨的数据核对意识。
• 参与‘火灾应急疏散’‘列车晚点解释’等演练12次，熟练掌握IBP盘紧急停车按钮位置、应急广播切换流程及疏散路线引导要点，考核成绩始终保持90分以上。
• 协助整理站务台账23本，优化‘乘客咨询高频问题’分类标签，将查询时间从平均3分钟/次缩短至1分钟/次，获值班站长‘基础工作扎实，学习能力强’的评价。

穗城中心城区公交智能调度系统升级及运营优化项目

• 项目背景：中心城区120条公交线路晚点率长期高达18%，乘客投诉占比超40%，传统基于经验的调度模式无法应对潮汐客流（如早高峰体育西路站周边客流峰值达2.5万人次/小时）。项目目标是通过系统重构与算法优化，将晚点率降至10%以内，同时提升运营效率15%以上。我的核心职责是主导需求调研、系统架构设计、跨部门（公交集团/交管局/乘客服务平台）协同及落地推广。
• 解决的关键难题：一是传统系统实时数据融合障碍——涉及GPS、刷卡、路况、气象4类异构数据源，存在格式不统一、延迟高的问题；二是潮汐客流动态调度算法精准度不足——原有模型基于历史均值预测，对突发大客流（如演唱会散场）响应滞后。我选择Apache Flink搭建实时数据管道，统一数据 schema 并压缩处理延迟至500ms内；结合Spark MLlib训练融合LSTM与注意力机制的客流预测模型，纳入天气、赛事等12个外部特征。
• 核心行动与创新：1）需求侧：牵头组织15场 stakeholder 访谈，梳理出“学校/商圈/医院”3类高频场景的调度规则，形成23条功能需求；2）技术侧：设计“数据采集-清洗-预测-调度”分层架构，引入GIS地图引擎实现动态路径规划（如自动避开施工路段）；3）运营侧：联合公交集团开展3轮模拟演练，调整“区间车+跨线车”组合策略，例如早高峰在天河路商圈增加5条直达体育中心的区间车。
• 项目成果与价值：晚点率从18%降至6.8%，乘客满意度从72分提升至89分；运营成本降低17%（年减少空驶里程约120万公里）；系统获广东省交通运输厅“2023年智慧交通示范项目”称号。我个人主导了从需求到落地的全流程，突破了数据融合与算法适配的核心瓶颈，推动公司从“传统运营”向“智慧调度”转型。

穗城地铁-公交接驳枢纽客流协同管控项目

• 项目背景：地铁3/14号线嘉禾望岗站作为白云区核心换乘枢纽，早高峰换乘等待时间平均12分钟，地铁出口拥堵率达35%，导致公交客流失约20%。项目目标是优化接驳线路与站点布局，将换乘时间缩短至7分钟内，缓解枢纽拥堵。我的角色是参与客流分析、线路优化方案设计及落地实施。
• 解决的关键难题：地铁AFC数据与公交IC卡数据未打通，无法精准识别“地铁-公交”换乘群体；现有接驳站点（距地铁口50-80米）空间布局不合理，导致“最后一公里”衔接低效。我通过Tableau整合双方数据，做客流关联分析发现：早高峰70%的换乘需求集中在“地铁→白云机场/天河CBD”方向；利用GIS热力图定位换乘瓶颈，发现公交站与地铁口的步行路径存在绕路问题。
• 核心行动与决策：1）数据层面：推动地铁与公交集团签署数据共享协议，清洗出180万条换乘样本数据；2）方案层面：调整3条接驳线路的站点位置（移至地铁口15米内），增加2条高峰区间车（嘉禾望岗→机场南/体育西路），频次从10分钟/班加密至5分钟/班；3）验证层面：上线后连续3周监测换乘时间，根据反馈微调站点标识与导乘提示。
• 项目成果与价值：换乘时间降至5.9分钟，地铁出口拥堵率下降42%，接驳公交客流量提升28%；该模式被复制到全市8个重点换乘枢纽。我通过数据整合与空间优化，首次实现了地铁与公交的“精准接驳”，积累了跨交通方式协同的经验，为后续智慧化项目奠定了基础。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。