负责地铁1、2号线交汇站站厅、站台及换乘通道的日常运营管控，统筹乘客服务、票务管理、设备巡检及突发事件应急处置，联动站务、乘务、维修多岗位保障线路运营顺畅与乘客出行体验

• 主导站厅“流动服务岗”机制落地，针对早高峰1、2号线换乘通道客流积压问题，运用“客流分级疏导法”（结合AFC系统实时客流数据与现场热力图观测），在换乘节点增设3组动态引导标识，联动站台岗提前2分钟开启双向闸机分流，将早高峰换乘耗时从8分钟压缩至4.5分钟，季度乘客拥堵投诉率下降37%
• 搭建“票务问题快速响应台账”，梳理“单程票滞销”“老年卡鉴权失败”“跨线票补打异常”等5类高频问题，结合票务系统数据挖掘高频场景，优化客服中心话术与操作流程，推动车站票务差错率从0.32%降至0.11%，月均票务收益增收约2.1万元
• 针对车站消防设备巡检效率低痛点，引入“5W1H巡检法”重构巡检标准，将消防栓压力值、应急灯续航时长、安全出口指示灯亮度等12项关键指标量化标注，配套开发“巡检异常即时上报小程序”，推动巡检效率提升40%，全年车站消防设备故障漏检率为0
• 牵头开展“银发出行体验提升”项目，针对老年乘客使用自助闸机困难问题，联合客运部开发自助服务终端“一键呼叫”功能（联动站务岗实时响应），组织12场“地铁出行小课堂”覆盖周边3个社区300余名老人，老年乘客自助闸机使用率从18%提升至52%，相关做法被纳入公司《服务质量标准化手册》

协助站务员开展站台安全监护、乘客咨询引导及基础票务操作，参与车站应急演练与流程优化项目，积累一线运营实战经验

• 辅助站台岗执行“安全门状态双确认”，针对早高峰安全门偶发夹人隐患，提出“站务员+助理员同步观测指示灯与乘客动作”方案，配合车站安装智能安全门预警系统，将安全门夹人事件从月均2起降至0，获部门“安全隐患排查先进个人”称号
• 梳理“老年乘客购票常见问题清单”（含不会使用手机支付、不清楚换乘路径等7类场景），制作图文版《地铁购票指南》张贴于客服中心，同时协助培训新入职实习生3名，团队票务服务效率提升25%
• 参与车站“无障碍出行设施优化”项目，实地调研盲道连续性、轮椅坡道坡度等问题，收集15条乘客反馈，推动整改盲道断点3处、调整轮椅坡道防滑垫位置2处，项目成果被纳入公司年度“民生服务改进案例集”
• 协助完成车站“应急疏散流程”修订，参与3次消防应急演练，提出“按乘客聚集区域划分疏散引导组”建议，被纳入新版《车站应急处置方案》，演练疏散时间从8分钟缩短至5分钟

受理市民关于轨道交通的咨询、投诉及建议，联动站务、调度部门闭环解决问题，保障市民出行诉求高效响应

• 核心参与“交通服务热线标准化建设”，梳理轨道交通类咨询问题库（涵盖线路查询、首末班车、失物招领等8大类120条），制定“问题定位-部门转接-进度反馈”三步响应法，将热线平均响应时间从45秒压缩至22秒，市民满意度从89%提升至96%
• 针对夏季站点空调温度投诉集中问题，联动运营部门开展“10个重点站点温度实测”，采集早中晚不同时段温度数据，形成《站点温度优化报告》，推动调整3个站点空调运行模式，相关投诉量下降58%
• 处理一起“乘客遗失贵重背包”应急事件，通过热线记录回溯、联动站务岗调取监控，1小时内定位物品遗落于站台座椅下方，最终将装有证件与电脑的背包归还乘客，获市民书面表扬，相关处理流程被纳入热线《应急事件处置指南》
• 梳理“失物招领高频问题”，发现80%咨询集中在“失物查找进度”，推动热线新增“失物编号查询”功能，乘客可通过编号实时了解处理状态，相关咨询量下降42%

沪城市域铁路1号线一期智慧运维体系重构项目

• 市域铁路1号线作为沪城首条跨区快速通勤干线，运营3年后面临设备故障响应滞后（平均定位时间超45分钟）、跨专业运维数据割裂（车辆/信号/供电系统数据未打通）、传统定期修模式下冗余检修占比达25%等问题。我的核心职责是主导全生命周期智慧运维体系的方案设计与落地，目标是实现“状态感知-故障预测-协同处置”的闭环管理。
• 项目遇到两大关键挑战：一是既有设备（涵盖12家厂商的200余台轨旁设备、车辆传感器）的物联网接入兼容性问题——不同设备的Modbus、CAN、MQTT协议无法统一；二是多专业数据融合分析能力不足，无法支撑跨系统故障关联诊断。
• 针对协议兼容问题，我牵头设计“边缘计算网关+协议转换引擎”方案，定制开发支持11种工业协议的边缘节点，将设备数据标准化后接入运维平台；针对数据融合，基于数字孪生技术搭建1:1线路模型，整合车辆走行部、信号系统ATP状态、供电接触网电压等12类核心数据，构建“故障特征库”并通过XGBoost算法实现故障根因分析。
• 项目成果显著：设备故障定位时间缩短至12分钟内，downtime降低35%；“状态修+预测修”策略替代60%的定期修任务，年度运维成本下降22%；形成的《市域铁路智慧运维技术规范》被纳入沪城市政行业地方标准，我为规范的核心起草人之一。

沪城公交优先道智能管控系统迭代升级项目

• 沪城原有公交优先道存在三大痛点：一是违规社会车辆占用率高达32%，导致公交提速效果打折；二是信号优先响应延迟（平均滞后8秒），未真正实现“公交先行”；三是缺乏优先道利用率的实时统计能力，无法支撑动态调整。我的角色是系统核心设计者，负责从算法优化到场景落地的全流程推进，目标是让优先道真正服务于公交效率提升。
• 项目难点在于两点：其一，原有视频识别算法对“社会车辆压线占用”的识别准确率仅75%，误报/漏报率高；其二，信号优先策略与路口实时交通流联动不足，容易出现“公交优先但路口拥堵加剧”的矛盾。
• 为解决识别问题，我引入YOLOv4目标检测算法，针对公交专用道场景标注10万张包含“社会车辆压线、占用时长”的训练集，将识别准确率提升至92%；针对信号协同，开发“车路协同+动态配时”模块——通过GPS获取公交实时位置，结合路口视频检测的流量数据，用强化学习算法动态调整信号灯周期，优先放行即将进入路口的公交。
• 项目落地后效果明显：违规占用率下降50%，公交准点率从78%提升至89%，优先道日均使用效率提升40%；项目获“沪城市政科技进步二等奖”，相关技术方案在沪城12条公交优先道推广，年减少公交延误时长约8万小时，间接降低碳排放1200吨。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。