统筹区域内12条常规公交线路、3条BRT快线的实时运营调度，联动司机、维修、客服3类团队，保障日均15万人次出行的准点率与服务稳定性，同时牵头应对道路拥堵、极端天气等6类应急场景的调度决策。

• 主导优化核心线路动态调度策略，基于公司自研TMS运输管理系统整合高德API实时路况、场站客流热力图及车辆电池健康度数据，针对早高峰中山大道拥堵路段，将10条重叠线路发车间隔从8分钟压缩至5分钟，同步协调前方场站储备3辆备用车，使线路准点率从89%提升至94%，单月乘客延误投诉量减少120件（降幅40%）。
• 负责台风“苏拉”“海葵”等极端天气应急调度，提前3天依据气象部门橙色预警启动三级响应，运用《城市公共交通应急处置导则》“分级疏运”原则，将8条沿海线路调整为绕行内环路，同时调用50辆备用车支援易积水路段的接驳，实现台风期间95%线路正常运营，未出现大规模乘客滞留（较去年同期提升10%）。
• 推动调度流程数字化升级，梳理原手工台账中“司机排班冲突”“车辆维修延误”等12类高频问题，主导开发TMS系统“智能预警模块”，设置车辆保养到期前3天、司机连续驾驶4小时等6项预警规则，将运营异常响应时间从15分钟缩短至5分钟，季度异常事件处理效率提升60%。
• 联动维修部建立“故障车辆快速处置机制”，针对某品牌电动公交车高频电池报警问题，协同制定“10分钟到场排查、20分钟抢修恢复”标准，同时将该车型发车间隔从8分钟调整至10分钟，使故障导致的线路延误次数从季度25次降至8次（降幅68%）。

协助资深调度员开展区域内8条公交线路日常调度，参与客流数据统计与调度方案优化，负责应急场景初期处置及信息传递，支撑主线调度工作的精准落地。

• 协助搭建线路客流基础数据库，收集整理近1年公交IC卡刷卡数据与30个站点的实地出行调研结果，用Excel数据透视表分析出早高峰7:30-8:30期间5条线路满载率超120%，形成《核心线路客流高峰特征报告》，为后续发车间隔调整提供数据支撑，助力将目标线路准点率提升5%。
• 参与周末景区线路（如2路公交往植物园方向）调度优化，针对周末潮汐客流特点，建议将发车间隔从10分钟延长至15分钟，并增开2辆区间车（覆盖植物园西门至地铁口），使景区站点乘客等待时间从18分钟缩短至10分钟，周末客流量较调整前提升15%。
• 负责应急场景初期处置，某日早高峰一辆公交车在解放路抛锚，立即启动《初级调度应急流程》，通过TMS系统联系3公里外的备用车前往接驳，同步在公司公众号发布延误信息，将乘客滞留时间控制在15分钟内，未引发有效投诉。

协助调度员完成线路运营数据录入、日常调度信息核对，学习智能调度系统操作与应急处置流程，为正式调度工作积累基础经验。

• 协助完成每日线路运营数据录入与核对，将司机交接班的车辆里程、能耗、故障状态等信息准确录入TMS系统，确保数据准确率达99%，为后续调度分析提供可靠数据源。
• 参与编写《调度员日常工作手册》，整理“车辆晚点处置”“乘客咨询回应”等8类常见问题流程，将新员工培训周期从1周缩短至3天，提升团队上手效率。
• 学习TMS系统核心功能，掌握实时路况查询、发车间隔调整、备用车调用等操作，协助处理日常简单调度问题（如调整晚班线路发车时间），保障线路末班车覆盖需求乘客，得到带教调度员书面肯定。

上海市域铁路与城市轨道交通网络衔接优化项目

• 项目背景源于上海“轨道上的长三角”战略推进中，市域铁路（如金山铁路、机场联络线）与市区地铁（1号线、12号线等）存在换乘路径长（平均8-12分钟）、客流时空匹配失衡（早高峰市域铁路满载率超120%，相邻地铁站点却空载30%）的痛点，核心目标是通过网络重构与运营协同，将跨制式轨道交通的通勤效率提升20%以上。我的职责是统筹项目全流程，包括方案设计、跨部门（国铁集团上海局、申通地铁集团、各区政府）协调及数据建模工作。
• 项目面临两大核心难题：一是多源数据融合壁垒——国铁的12306客票数据、地铁的AFC进出站数据、手机信令的职住数据格式不统一，难以直接用于需求预测；二是运营主体利益冲突——国铁侧重线路运力平衡，地铁关注站点拥挤度控制，双方对衔接站点的班次调整存在分歧。技术上，我采用改进的TransCAD四阶段法修正客流预测模型，引入手机信令的OD矩阵校准国铁-地铁的换乘需求；同时用博弈论中的“纳什均衡”模型设计利益分配机制，量化双方调整的成本与收益。
• 我的核心行动包括：1）牵头搭建跨部门数据共享平台，通过ETL工具整合3类数据，解决了“数据孤岛”问题；2）基于修正后的模型识别出松江南站、莲花路站等5个一级换乘瓶颈，提出“短驳公交接驳+站台共享”的物理优化方案；3）推动国铁增加金山铁路高峰时段班次（从15对/天增至22对/天），协调地铁12号线延长末班车时间（从22:30延至23:00），匹配市域铁路的到达客流。
• 项目成果显著：重点衔接节点的换乘时间缩短40%（从平均10分钟降至6分钟），跨制式通勤效率提升28%；推动的运营调整覆盖2条市域铁路、5条地铁线路，服务通勤人群超15万人次/天。成果被纳入《上海市轨道交通网络衔接规划（2023-2035）》，成为长三角轨交一体化的典型案例；我个人主导的“数据驱动的跨主体利益协调机制”获上海市交通委“优秀交通规划项目”一等奖。

上海市公共自行车系统智能化升级与运营模式优化项目

• 项目背景是上海公共自行车系统（覆盖16区、8万辆车）存在“调度滞后、找车难、还车难”痛点——传统人工调度依赖经验，车辆周转率仅3次/天，用户投诉率高达12%。核心目标是通过智能化改造，将周转率提升至6次/天以上，用户满意度提升至85%以上。我的职责是技术负责人，负责系统架构设计、算法开发及试点运营验证。
• 项目难点在于：一是动态需求预测不准——传统方法基于历史数据，无法应对早高峰居民区“借车潮”、晚高峰商务区“还车峰”的波动；二是定位与还车精度低——原有单GPS定位受遮挡影响，电子围栏误差超5米，还车失败率达15%。技术上，我采用GPS+北斗双模定位模块，将定位精度提升至1米以内；开发基于LSTM神经网络的动态需求预测算法，结合实时路况、天气数据预测未来1小时的热点区域需求。
• 我的核心创新与行动：1）主导设计“潮汐调度+预约取车”模式——通过算法预测早高峰某居民区的借车需求，提前从周边地铁口调度车辆至该区域，晚高峰则反向调度还车；2）优化电子围栏技术，引入地磁感应辅助定位，将还车准确率从85%提升至98%；3）搭建智能调度平台，整合车辆位置、用户订单、运维人员轨迹数据，实现“分钟级”调度指令下发。
• 项目成果：车辆周转率从3次/天提升至8次/天，用户找车成功率从65%提升至92%，投诉率下降50%；系统在全市16区推广，覆盖10万辆公共自行车，年减少碳排放约2万吨。我设计的“基于LSTM的公共自行车需求预测算法”获得国家实用新型专利；个人因技术突破获公司“年度技术骨干”称号，项目经验被写入《上海市公共自行车运营管理规范》。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。