统筹辖区内用人单位劳动用工全周期监管，覆盖日常巡查、专项执法、欠薪治理及劳动纠纷化解，推动《劳动保障监察条例》《劳动合同法》等法规落地，构建和谐劳动关系。

• 主导构建‘分级分类+智能预警’监察体系，运用‘劳动用工备案系统’与‘双随机一公开’平台，对辖区23个街道、156家重点企业（制造业/建筑业/服务业）实施差异化管理，全年巡查420家次，识别超时加班、社保漏缴等违规行为67起，下达《限期整改指令书》41份且100%整改，推动区域用工合规率从82%提升至91%。
• 牵头‘根治欠薪夏季攻坚’，联动‘全国根治欠薪线索平台’与本地‘安薪码’系统，建立‘线索接收-派单-督办-反馈’闭环，处理欠薪线索238条，为1200余名农民工追回工资1260万元，同期欠薪投诉量下降43%，经验被市人社局列为典型案例推广。
• 创新‘法理情融合调解法’，结合《劳动争议调解仲裁法》，联合工会/司法部门建立‘监察+调解+仲裁’机制，全年化解50人以上集体争议17起，调解成功率94%（同比提升8%），降低劳动者维权成本约30%。
• 参与‘智慧监察’系统开发，主导设计‘用工风险预警模型’，通过社保缴纳、工资发放等12项指标实现欠薪/超时用工自动预警，风险识别准确率89%，监察响应时效从3日缩短至6小时，获省厅‘数字人社’创新三等奖。

负责辖区中小企业用工监察与纠纷处理，推进劳动合同签订、社保缴纳等基础制度落实，助力区域用工规范体系建设。

• 网格化监管12个乡镇、89家企业，通过‘劳动保障监察信息系统’动态更新用工人数、合同签订率等18项指标，全年核查企业210家次，推动合同签订率从78%升至89%、社保参保率从85%升至93%，夯实数据底座。
• 处置某制造企业87人欠薪事件（欠薪185万元），调取工资流水/考勤记录锁定证据，依《劳动保障监察条例》认定违法，协调税务冻结账户，7日内全额兑付欠薪，事件零升级，获评区‘优秀化解案例’。
• 调研快递/外卖行业用工，梳理‘平台抽成不透明’‘意外险覆盖率低’等5类问题，提交《新业态用工监管建议》，推动出台《小楷区新业态权益保障指引》，覆盖32家企业、1200余名从业者。
• 组织6场劳资专管员培训（300人次），讲解《劳动合同法》实务与《工资支付暂行规定》，编制《用工问题100问》手册，企业自主纠错量同比增加65%，提升合规意识。

协助开展用工巡查、投诉登记及政策宣传，掌握监察执法流程与法规应用，夯实基层监察基础。

• 参与全县56家企业专项检查，核查合同签订、工资台账等，发现未签合同、超时加班等问题32起，跟进整改后完成率97%，熟悉基层执法与证据固定。
• 接听投诉热线并登记，依《投诉举报处理办法》规范录入系统，全年处理咨询/投诉187件（立案43件），协助制作笔录/取证，案件办结率100%，满意度95%，掌握文书制作与程序规范。
• 开展12场‘送法进企业’，向中小企业主讲解《社会保险法》《禁止使用童工规定》，发放《用工风险提示清单》，企业主动咨询量增加80%，推动监察向‘事前预防’延伸。
• 协助建立县域企业信用档案，按检查结果分级（A/B/C），将C级21家企业纳入重点监察，其违规复发率较普通企业低40%，积累分级监管经验。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。

粤州市社会保险经办服务全流程智能化升级项目

• 项目背景：粤州市原有社保经办系统存在5套legacy系统数据孤岛、群众办事需提交12类平均材料、“跨部门核验”耗时3-5天等问题，导致经办效率低、群众体验差。核心目标是通过全流程智能化改造，实现“零材料申报、秒级审核、跨域通办”。我作为组长统筹需求调研、方案设计、跨部门协同及落地推进。
• 关键难题：一是legacy系统数据标准不统一无法整合；二是老年人对智能服务接受度低；三是跨医保、民政、税务等6部门数据共享权限难协调。我选择政务服务总线（ESB）搭建数据中台，制定“社保数据元统一规范”解决数据问题；针对适老化设计“智能语音引导+线下专员兜底”双轨模式；通过市政府“数字政府”联席会议推动数据共享协议签署。
• 核心行动：主导完成退休审批、异地就医备案等12类高频事项流程重构，将7个环节压缩至3个；引入RPA机器人自动抓取户籍注销、就业登记等外部数据完成核验，替代人工80%重复劳动；用低代码平台开发“长辈模式”，简化界面至3个核心功能，支持方言语音输入和操作引导。
• 项目成果：上线后经办时效从7个工作日缩至1个工作日，零材料办理率从15%提升至68%，群众满意度从89分升至96分；项目获“广东省数字政府示范项目”，经验纳入省人社厅《社保经办数字化转型指南》。我主导跨部门协同机制和适老化模块设计，推动AI风控规则落地，成为局“数字社保”专项核心成员。

粤州市社会保险基金反欺诈智能预警体系建设项目

• 项目背景：粤州市社保基金每年因冒领养老金、虚构工伤认定等欺诈行为损失约1500万元，传统人工核查依赖经验，漏查率达25%。目标是构建“智能预警+精准核查”体系，将损失率降至0.1%以下。我担任专项负责人，负责场景梳理、模型设计及体系落地。
• 关键难题：一是欺诈场景分散（涉及3险种）缺乏统一风险指标；二是传统规则引擎无法识别新型欺诈；三是外部数据（医院诊疗、银行流水）获取困难。我梳理12类高频欺诈场景（如“死亡冒领”“伪造劳动关系骗保”），建立200+特征的风险指标体系；采用半监督学习解决标注数据不足问题；与公安、医院、银行签协议获取实时数据。
• 核心行动：主导开发“社保基金智能预警平台”，整合内外部15类数据实现“实时监控+异常预警”；用随机森林算法训练模型，识别“缴费基数与工资不符”“异地就医频次异常”等风险点；建立“预警-核查-处置”闭环，将15天核查周期缩至3天。
• 项目成果：上线18个月基金损失率从0.32%降至0.08%，年挽回损失约1200万元；模型准确率从75%升至92%，识别新型欺诈案例12起。形成《粤州市社保基金智能风控标准》被省厅推广。我主导场景梳理和指标设计，推动外部数据整合与模型优化，成为局基金风控领域专家。