负责辖区内企业劳动用工全生命周期合规监察，统筹重大劳资纠纷处置，推动惠企惠民政策精准落地，联动多部门构建和谐劳动关系生态

• 主导构建‘数据驱动+风险预警’企业用工监管体系，基于‘劳动关系风险智能监测平台’整合税务、市场监管、银行等6类外部数据，结合PDCA循环制定‘月度筛查-季度核查-年度评估’流程；针对平台识别的13家‘社保缴纳异常+工资发放波动’企业，联动街道劳动监察中队开展靶向检查，推动企业补缴社保费420余万元，提前化解欠薪隐患9起，风险识别准确率较传统模式提升35%
• 精准处置某建筑集团下属3个项目欠薪案件，采用‘工资支付台账交叉比对+农民工实名制系统校验+现场笔录核实’三重方法，破解企业‘伪造考勤记录、拆分工资科目’的规避行为；引入司法鉴定机构对电子考勤数据进行取证，最终追回欠薪870余万元，涉及农民工320人，案件办结时效较法定时限缩短40%
• 创新建立‘监察+调解+司法确认’多元解纷机制，联合区总工会、司法局设立‘劳资纠纷速裁点’，依托‘多元解纷信息平台’实现投诉受理、调解协商、司法确认线上闭环；全年处理纠纷112件，化解时效从45天压缩至18天，调解成功率从72%提升至85%，其中36件纠纷通过司法确认避免复发
• 牵头落实‘农民工工资保证金差异化缴存’政策，构建‘企业信用评级+动态调整’模型，将信用良好企业的缴存比例从10%下调至5%，对近1年存在违法记录的企业上调至15%；政策实施后，辖区企业保证金缴存额下降23%，但欠薪投诉率同步下降19%，实现‘宽严相济’的政策效果

承担小微企业劳动用工日常巡查与合规指导，处理一般性投诉举报，协助推进劳动保障法律法规宣传落地

• 主导开展‘小微企业用工规范专项行动’，针对辖区45家餐饮、零售企业制定‘劳动用工检查清单’（涵盖劳动合同签订、工时制度执行、社会保险缴纳等10项核心指标）；针对检查中发现的‘口头协议替代劳动合同’‘超时加班未足额支付报酬’等问题，制作《小微企业用工合规指引手册》并开展8场专题培训，推动企业劳动合同签订率从68%提升至91%，社保补缴率从51%提升至83%
• 独立处理一般性投诉举报36件，涉及拖欠工资、未休年假工资、违法解除劳动合同等类型；建立‘个案跟踪台账’，实行‘3日内联系投诉人-7日内核查企业-15日内反馈结果’的限时办结制度，全年投诉办结率100%，群众满意度达96%，其中12件典型案件被纳入大队‘以案释法’案例库
• 协助开展‘送法进企业’活动21场，覆盖职工300余人次；采用‘法规宣讲+案例模拟+答疑互动’模式，重点解读《保障农民工工资支付条例》《劳动合同法实施条例》中的高频争议点；活动后企业主动咨询劳动法规的数量提升40%，新入职员工的劳动合同签订率较活动前提高25%

辅助资深监察员开展企业用工检查，整理案件档案，参与劳动保障法律法规培训与执法辅助工作

• 协助完成12家制造企业的日常用工检查，运用‘劳动保障监察执法文书模板’规范填写《现场检查笔录》《询问通知书》等文书；累计发现‘未为试用期员工缴纳社保’‘工时记录不完整’等用工不规范问题23项，均跟踪督促企业完成整改，整改率100%
• 负责整理劳动保障监察案件档案150余份，依托‘档案电子化管理系统’建立‘案件类型-时间-企业名称’三维索引规则；完善‘一案一档’制度后，档案查询效率提升50%，顺利通过市人社局‘执法案卷评查’的满分评价
• 参与‘劳动保障法律法规专题培训班’4期，系统学习《劳动保障监察条例》《集体合同规定》等内容；通过‘案例研讨+模拟执法演练’考核，掌握‘调查取证、文书送达、行政处理’等核心执法技能，最终以92分通过‘劳动保障监察执法资格考试’，具备独立承办简单案件的能力

广东省城乡居民养老保险待遇精准发放系统重构项目

• 广东省城乡居民养老保险覆盖1200万参保人，原有系统因人口流动频繁、政策迭代快，存在待遇核算误差率高（1.8%）、跨部门数据同步滞后（平均3个工作日）等问题，严重影响发放效率与群众体验。我的核心职责是统筹项目全生命周期，包括需求调研、架构设计、落地推广及效果评估。
• 项目面临两大关键挑战：一是原有单体架构模块耦合度高，无法快速适配“缴费基数调整”“高龄补贴动态变化”等政策迭代；二是跨社保、税务、银行、民政四部门数据标准不统一，形成信息孤岛。我带领技术团队基于国家人社部“金保工程”数据元标准，将系统重构为“待遇核算”“数据联动”“风险预警”三大微服务模块，并引入LSTM时间序列算法构建待遇调整风险预测模型，提前识别异常波动。
• 为解决政策适配问题，我设计了“规则引擎+配置中心”机制，支持业务人员通过可视化界面修改参数（如基础养老金涨幅、缴费年限系数），无需开发介入；针对跨部门数据同步，我牵头制定《广东省人社-政务数据共享接口规范》，打通四部门的参保状态、缴费记录、户籍信息等18类数据字段，实现实时同步。
• 项目上线后，待遇核算误差率降至0.3%以下，发放时效从5个工作日缩短至1个工作日；跨部门数据同步率提升至99.8%，每年减少人工核查成本约800万元。项目被省人社厅列为“全省人社数字化转型示范项目”，推广至21个地市，直接覆盖1200万参保人，群众满意度从82%提升至95%。

深圳市退休人员全场景智能待遇资格认证系统升级项目

• 深圳市退休人员达280万，原有认证依赖线下窗口与静态人脸识别，存在两大痛点：一是老人因面部皱纹、发型变化导致识别准确率低（仅89%），冒领风险年损失约1200万元；二是异地居住人员因数据未联动，认证覆盖率仅65%。我的职责是聚焦算法优化与用户体验，推动认证体系从“被动核查”转向“主动服务”。
• 项目难点在于老年群体的生物特征稳定性差，传统人脸识别模型泛化能力不足；同时，异地数据缺失导致无法形成完整的“行为画像”。我引入“人脸+声纹+步态”多模态生物识别技术，融合医保就诊、公交出行、水电缴费等5类政务数据，构建“全场景行为关联模型”；针对老年样本少的问题，采用迁移学习算法，将年轻人脸特征迁移至老年群体，提升模型适配性。
• 我牵头采集了50万老年人的多模态训练数据（涵盖不同年龄、地域、面部状态），解决了样本不平衡问题；设计“一键认证”“亲情代办”“静默认证”三大功能——老人可通过微信小程序刷脸完成认证，子女可代父母操作，系统还会自动调取医保就诊记录作为辅助验证，全程无需手动提交材料。
• 项目成果显著：认证准确率提升至99.6%，年冒领金额下降85%（约1020万元）；异地居住人员认证覆盖率从65%提升至92%；老人认证操作步骤从5步简化至1步，满意度从78%升至94%。项目入选国家人社部“互联网+人社”2022年度示范案例，其多模态认证方案被推广至全国15个省份。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。