负责辖区内企业劳动用工全流程合规性监督检查、重大欠薪案件攻坚处置及多部门联动源头治理，聚焦建筑、制造等重点行业推动劳动纠纷前端化解

• 主导设计“双随机一公开+重点企业动态清单”监察模式，依托“金保工程”系统整合企业社保缴纳、工资发放数据，结合“全国根治欠薪线索反映平台”线索，比对某建筑企业12个项目工资专户流水与考勤记录，发现3个项目存在“阴阳工资表”问题，联动住建部门暂停项目施工许可，最终追回126名农民工欠薪189万元，该模式被纳入市级劳动监察标准化流程
• 牵头处置某新能源汽车零部件企业拖欠320名员工3个月工资的重大案件，启动“执法全过程记录+应急资金垫付”机制，一方面通过“劳动保障监察案卷评查标准”固定劳动合同、银行流水等证据，另一方面协调园区管委会启动企业应急周转金垫付50%工资，同步推动企业通过股权质押融资补足剩余欠款，45天内全额追回欠薪496万元，案件入选省级根治欠薪典型案例
• 搭建“监察+仲裁+工会”三方联动处置平台，制定《跨部门劳动纠纷协同处置操作手册》，组织6场“裁审衔接”专题培训，推动18起跨部门案件平均结案时间从42天压缩至26天，其中12起案件通过工会调解前置实现“零仲裁”，区域劳动纠纷化解率较上年提升17%
• 针对辖区餐饮行业“灵活用工欠薪”痛点，编制《餐饮企业劳动用工风险防控指引》，涵盖“小时工考勤登记”“兼职人员工伤保障”等6类场景，开展“送法进商圈”活动11场，覆盖230家餐饮企业，推动15家企业主动整改“口头协议用工”问题，后续该行业欠薪投诉量同比下降25%

承担辖区内小微企业劳动用工日常监察、劳动纠纷现场调解及政策落地督导，聚焦个体工商户、小微企业推动劳动保障合规意识提升

• 创新“网格化+数字化”监察方式，将辖区划分为4个监察网格，每个网格匹配“1名专职监察员+2名社区协管员”，通过“企业用工信息管理系统”建立“一企一档”，全年完成198家小微企业实地巡查，发现并整改“未签订书面劳动合同”“工资发放记录不全”等问题51个，问题整改率100%，小微企业劳动保障合规率较上年提升22%
• 处置某连锁超市因总部资金链断裂引发的150名员工欠薪案件，启动“群体性事件应急预案”，联合街道办、公安部门稳控现场秩序，同步核查企业总部及各门店资金流向，协调总部从其他门店调拨资金，3天内全额追回欠薪98万元，员工集体赠送锦旗致谢，案件被区里评为“年度优秀处置案例”
• 编制《小微企业劳动用工常见问题解答》，聚焦“试用期社保缴纳”“加班费计算基数”等8类高频问题，通过“线上公众号+线下座谈会”发放给320家企业，推动67家企业主动修改用工合同条款，后续针对这些企业的投诉量下降19%
• 参与区里“劳动保障法律法规进园区”活动，针对小微企业负责人开展“用工风险防控”专题培训，累计授课12场，覆盖企业负责人及HR260人次，培训后企业主动咨询劳动合规问题的数量增长40%

协助开展劳动用工日常巡查、投诉举报登记及政策宣传，辅助完成劳动保障监察基础数据采集与案卷整理

• 协助完成辖区210家企业用工信息采集，通过“实地走访+Excel数据透视表”梳理企业规模、行业类型、用工人数等关键信息，建立“一企一档”电子台账，信息准确率达98%，为后续监察工作提供了精准的数据支撑
• 参与处置某服装厂拖欠23名员工工资的案件，协助监察员收集考勤记录、工资条、银行转账凭证等证据，通过“电话沟通+上门约谈”推动企业老板筹集资金，最终15天内追回欠薪12.4万元，案件办结率100%
• 协助开展“劳动保障法律法规宣传周”活动，发放《劳动合同法》《工资支付暂行规定》等宣传资料500余份，解答群众关于“拖欠工资怎么办”“社保断缴影响”等咨询86人次，活动后群众对劳动保障政策的知晓率提升28%
• 负责监察案卷整理工作，按照“一案一卷、规范归档”的要求，整理2019年以来的120份案卷，确保文书齐全、程序合法，案卷合格率达100%，被评为“年度优秀案卷整理员”

广东省城乡居民养老保险待遇精准发放系统重构项目

• 广东省城乡居民养老保险覆盖1200万参保人，原有系统因人口流动频繁、政策迭代快，存在待遇核算误差率高（1.8%）、跨部门数据同步滞后（平均3个工作日）等问题，严重影响发放效率与群众体验。我的核心职责是统筹项目全生命周期，包括需求调研、架构设计、落地推广及效果评估。
• 项目面临两大关键挑战：一是原有单体架构模块耦合度高，无法快速适配“缴费基数调整”“高龄补贴动态变化”等政策迭代；二是跨社保、税务、银行、民政四部门数据标准不统一，形成信息孤岛。我带领技术团队基于国家人社部“金保工程”数据元标准，将系统重构为“待遇核算”“数据联动”“风险预警”三大微服务模块，并引入LSTM时间序列算法构建待遇调整风险预测模型，提前识别异常波动。
• 为解决政策适配问题，我设计了“规则引擎+配置中心”机制，支持业务人员通过可视化界面修改参数（如基础养老金涨幅、缴费年限系数），无需开发介入；针对跨部门数据同步，我牵头制定《广东省人社-政务数据共享接口规范》，打通四部门的参保状态、缴费记录、户籍信息等18类数据字段，实现实时同步。
• 项目上线后，待遇核算误差率降至0.3%以下，发放时效从5个工作日缩短至1个工作日；跨部门数据同步率提升至99.8%，每年减少人工核查成本约800万元。项目被省人社厅列为“全省人社数字化转型示范项目”，推广至21个地市，直接覆盖1200万参保人，群众满意度从82%提升至95%。

深圳市退休人员全场景智能待遇资格认证系统升级项目

• 深圳市退休人员达280万，原有认证依赖线下窗口与静态人脸识别，存在两大痛点：一是老人因面部皱纹、发型变化导致识别准确率低（仅89%），冒领风险年损失约1200万元；二是异地居住人员因数据未联动，认证覆盖率仅65%。我的职责是聚焦算法优化与用户体验，推动认证体系从“被动核查”转向“主动服务”。
• 项目难点在于老年群体的生物特征稳定性差，传统人脸识别模型泛化能力不足；同时，异地数据缺失导致无法形成完整的“行为画像”。我引入“人脸+声纹+步态”多模态生物识别技术，融合医保就诊、公交出行、水电缴费等5类政务数据，构建“全场景行为关联模型”；针对老年样本少的问题，采用迁移学习算法，将年轻人脸特征迁移至老年群体，提升模型适配性。
• 我牵头采集了50万老年人的多模态训练数据（涵盖不同年龄、地域、面部状态），解决了样本不平衡问题；设计“一键认证”“亲情代办”“静默认证”三大功能——老人可通过微信小程序刷脸完成认证，子女可代父母操作，系统还会自动调取医保就诊记录作为辅助验证，全程无需手动提交材料。
• 项目成果显著：认证准确率提升至99.6%，年冒领金额下降85%（约1020万元）；异地居住人员认证覆盖率从65%提升至92%；老人认证操作步骤从5步简化至1步，满意度从78%升至94%。项目入选国家人社部“互联网+人社”2022年度示范案例，其多模态认证方案被推广至全国15个省份。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。