负责全市就业服务数字化转型与重点企业用工保障，推动服务模式从“被动响应”向“主动精准”升级，统筹跨部门资源解决就业结构性矛盾

• 主导开发“小楷就业智能匹配系统”，基于机器学习算法整合全市320家重点企业用工需求（涵盖先进制造、现代服务业）与1.2万名求职者简历数据，构建“技能标签-岗位要求-薪资预期”三维匹配模型，上线3个月内匹配准确率从传统人工的65%提升至87%，累计为企业节省招聘成本约450万元，相关经验被纳入省级就业数字化试点案例
• 牵头建立“重点企业用工保障专员制”，针对全市15家年产值超10亿元的先进制造业企业，每月开展“入企问需”调研，运用“用工需求预测模型”结合企业产能扩张计划、人员流失率数据提前3个月预判缺工缺口，2024年为某新能源电池企业解决120名技术工人缺工问题，保障了企业新生产线按时投产，获企业赠送“精准服务促发展”锦旗
• 推动“就业服务质量提升工程”，牵头制定《基层就业服务标准化操作手册》，涵盖失业登记、岗位推荐、创业指导等8个核心流程，组织全市120名基层就业工作人员开展“情景模拟+案例复盘”培训，服务投诉率从2023年的8.2%降至2025年的1.9%，群众满意度从91%提升至98.5%
• 撰写《2024-2025年小楷市就业形势分析报告》，基于季度劳动力调查数据、企业用工监测及高校毕业生就业追踪，识别出“智能制造领域技能人才缺口1.5万人”“青年群体慢就业率达18%”两大核心问题，报告为市人社局出台《关于进一步加强智能制造人才培育的实施意见》提供关键数据支撑，推动全市新增智能制造实训基地3个

统筹县域内高校毕业生、农民工等重点群体就业帮扶与公共就业服务落地，链接企业用工需求与求职者供给，推动就业政策精准触达基层

• 主导“高校毕业生就业攻坚行动”，联动教育部门获取全县2800名应届毕业生名单，通过“大数据比对+线下入户走访”建立“就业状态-技能水平-求职意向”动态台账，针对320名慢就业毕业生开展“一对一”职业规划指导，联合本地电商企业开发“居家客服”“新媒体运营”等灵活岗位，最终帮扶298名毕业生实现就业，就业率较2021年提升14个百分点至89%
• 搭建“县域农民工劳务对接平台”，针对农民工“技能单一、信息滞后”问题，运用“供需匹配模型”筛选出150家有用工需求的劳动密集型企业（如纺织、机械加工），开展“点对点”技能培训（涵盖电工、焊工、家政服务等6个工种），累计培训1200人次，促成860名农民工与企业签订长期劳动合同，其中520人实现稳定就业（就业满6个月以上）
• 优化“就业困难人员帮扶流程”，整合民政、残联等部门数据识别出180名就业困难人员，推行“一人一策”帮扶方案——为残疾人员对接“辅助性就业岗位”，为4050人员提供“公益性岗位兜底”，为有创业意愿的人员申请“小额担保贷款”，全年帮助156名就业困难人员实现就业，帮扶成功率较2021年提升21个百分点至86.7%
• 创新“就业政策宣传矩阵”，采用“直播带岗+社区宣讲+短视频科普”组合模式，制作《就业补贴申领指南》《农民工维权小常识》等12期短视频，累计播放量超50万次；开展“进社区、进乡村”宣讲活动45场，覆盖群众8000余人次，推动就业政策知晓率从2021年的58%提升至2023年的83%，政策兑现率提升19个百分点至91%

江城市社会保险待遇精准发放全流程优化项目

• 项目背景：江城市原有社保待遇发放依赖人工核对社保系统、税务缴费记录、银行账户信息及民政生存认证数据，流程耗时72小时以上，年均错发率0.8%，引发120余起群众信访投诉。我的核心职责是主导系统重构，打通多源数据壁垒，实现待遇核验自动化、发放流程闭环化，保障资金安全与群众获得感。
• 关键难题与方法：一是多源数据格式异构（如社保系统用“公民身份号码”，税务系统用“纳税人识别号”），二是养老金调整、丧葬补助等政策规则每年变动3-5次，传统静态规则引擎无法快速适配。我采用Apache NiFi构建实时数据同步管道，通过自定义转换规则将分散数据映射为统一维度；引入Drools规则引擎，将政策条款拆解为“资格条件”“计算逻辑”“发放标准”三类可配置规则，实现规则热更新。
• 核心行动与创新：牵头调研12个区县的经办痛点，梳理出养老、工伤、失业3类待遇的18项核对规则（如“退休人员需同时满足缴费满15年+达到法定退休年龄+生存状态正常”）；在规则引擎中增加“政策变动预警”模块，对接市司法局政策法规库，自动识别条款变更并触发规则修订；联合合作银行开发“待遇发放状态回传接口”，实现“核验-发放-反馈”全链路闭环。
• 项目成果与影响：核验时间从72小时压缩至4小时内，错发率降至0.05%以下，年减少社保基金损失约1200万元；系统上线后信访量下降65%，获“2023年度江城市社会保险系统优秀创新项目”。我主导了技术与业务的衔接，推动规则引擎与数据管道的落地，解决了政策动态适配的核心问题，成为中心“数字化转型”的标杆案例。

江城市全民参保精准扩面大数据驱动项目

• 项目背景：江城市全民参保率长期停滞在92%，未参保群体以灵活就业人员（占比45%）、新业态从业者（占比30%）为主，基层工作人员靠“上门挨家摸排”效率极低（人均每天排查50人）。我的职责是牵头大数据建模与基层工具开发，精准定位高潜力未参保人群，提升扩面转化率，目标是1年内将参保率提升至95%以上。
• 关键难题与方法：未参保群体数据分散在公安（户籍）、民政（低保）、税务（收入）、医保（就诊）等7个部门，缺乏统一的“参保意愿画像”；基层缺乏数字化工具，重复录入信息导致积极性低。我整合500万条跨部门数据，构建“参保潜力评分模型”——从年龄（25-45岁权重最高）、就业状态（灵活就业权重+30%）、收入水平（月收入3000-8000元权重+20%）等10个维度计算得分，筛选出“高潜力未参保人群”（得分≥80分）。
• 核心行动与创新：带领5人团队用3个月完成数据清洗与模型训练，识别出12万高潜力人群，分为“灵活就业”“新业态”“断缴人员”3类；联合腾讯开发“全民参保助手”移动端应用，内置“居民参保状态查询”“个性化政策推送”“一键上报摸排结果”功能，基层人员可直接查看居民的参保历史、未参保原因（如“不知道可以补缴”），针对性宣传；针对灵活就业人员推出“线上缴费立减50元”活动，针对新业态从业者开展“进园区”政策宣讲会。
• 项目成果与影响：1年内新增参保人数18万，参保率提升至95.6%，超额完成目标；基层摸排效率提升70%，节省人力成本约300万元。项目被省人社厅纳入“全民参保精准扩面典型案例”，我负责数据建模与基层工具的设计，推动“政策找人”从理念变为现实，提升了社保经办的服务效能。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。