负责全市重点群体就业帮扶政策落地、就业服务平台数字化运营及企业用工需求精准对接，统筹协调跨部门资源推动就业服务质量提升。

• 主导构建‘一人一档’就业困难人员动态管理体系，整合人社、民政、残联三方数据接口，破解信息孤岛问题；运用职业指导六步法（测评-诊断-目标-方案-实施-评估）为127名长期失业人员定制‘技能培训+岗位适配+心理疏导’组合方案，年度帮扶就业率达92%，较上年提升28个百分点，其中6个月内稳定就业率超85%。
• 牵头运营‘小楷就业云平台’，上线‘智能岗位匹配’‘培训资源地图’‘政策计算器’三大功能模块；通过用户行为数据分析优化算法模型，将岗位推荐准确率从68%提升至89%，平台注册用户半年内增长至3.2万，月均活跃用户占比41%。
• 针对高校毕业生就业季，创新‘政校企’三方联动机制，联合12所高校开展‘企业开放日’‘模拟面试大赛’等活动23场；运用大数据分析毕业生专业分布与企业需求缺口，定向推送匹配岗位1800余个，促成三方就业协议签订412份，签约率较传统模式提高37%。
• 建立就业服务满意度评价体系，设置12项量化指标（含响应时效、方案针对性、跟踪频次等），通过电话回访+线上问卷收集反馈2100条；针对‘政策解读不清晰’痛点，编制《就业政策口袋书》并开发10分钟短视频解读系列，季度满意度从82%提升至94%。

聚焦辖区内失业人员再就业、企业用工保障及就业创业政策宣传，推动公共就业服务标准化、精准化。

• 搭建‘企业用工需求画像系统’，设计包含行业属性、岗位类型、技能要求、薪资区间等18项维度的调研问卷，完成辖区287家规上企业数据采集；运用SPSS进行聚类分析，识别制造业普工、电商运营、养老护理3类紧缺岗位，针对性举办专场招聘会15场，累计达成就业意向1260人，企业用工满足率提升至88%。
• 负责失业人员技能提升补贴审核与发放，梳理‘政策条件-材料清单-办理流程’三张清单，优化线上申报系统校验规则；将平均办理时限从7个工作日压缩至3个工作日，年度累计审核通过2300人次，补贴发放准确率100%，获市人社局‘优质服务窗口’通报表扬。
• 针对就业困难群体中的‘4050’人员，联合职业院校开设‘家政服务+养老护理’复合技能培训班，设计‘理论教学+情景模拟+企业跟岗’三阶培养模式；首期35名学员经考核全部取得职业资格证书，结业后1个月内就业率97%，人均月收入较参训前增长42%。
• 编制《辖区就业形势分析报告》，按月监测城镇调查失业率、重点企业用工变动、高校毕业生留存率等核心指标；通过趋势预测模型提前预警3次规模性失业风险，协助制定‘稳岗补贴发放+转岗培训’应急预案，成功化解2起企业裁员引发的群体性诉求。

协助开展基层就业政策宣传、农村劳动力转移就业统计及公益性岗位开发管理，夯实公共就业服务基础数据。

• 参与‘就业政策进万家’专项行动，设计‘方言广播+入户讲解+案例展板’组合宣传方式，覆盖全县12个乡镇、87个行政村；制作《农民工就业服务指南》图文手册5000份，同步开通‘县就业局’微信公众号政策问答专栏，半年内政策知晓率从53%提升至79%。
• 负责农村劳动力转移就业台账维护，运用Excel数据透视表与VLOOKUP函数完成2.3万条务工信息的清洗与分类；建立‘省外务工-省内就业-就近就业’三级标签体系，为后续精准服务提供数据支撑，相关台账被市局选为基层数据管理范本。
• 协助开发200个乡村公益性岗位，制定‘按需设岗-公开招聘-动态管理’操作流程；通过入户走访筛选符合条件的脱贫人口、监测对象186人，上岗后人均月增收1800元，助力12个村集体年增收超5万元，相关经验被《小楷日报》专题报道。
• 跟进公益性岗位人员考核，设计‘日常工作+群众评价+技能测试’三维考核指标，每月开展实地抽查与电话随访；全年累计清退不符合条件人员17名，调整岗位适配度低人员23名，岗位留存率稳定在91%，确保政策红利精准惠及困难群体。

粤省事社保待遇资格认证智能升级项目

• 项目背景是广东省退休人员待遇资格认证原有模式依赖线下窗口及单一人脸识别，存在冒领风险（年冒领率约1.1%）、老年群体“数字鸿沟”突出（60岁以上老人认证失败率达22%）两大痛点；我的核心职责是统筹项目全生命周期，包括需求调研、系统重构、跨部门协同及上线后迭代优化。
• 关键难题一是老年群体非结构化数据缺失（如行动轨迹、社交互动等辅助验证信息），传统视觉AI模型对高龄、病残老人的识别准确率不足90%；二是基层工作人员需手动录入大量辅助材料，操作复杂度高导致推广阻力大。我选择融合“生物特征+行为轨迹+社区生态”多模态数据，引入迁移学习算法优化小样本下的老年人群体模型，并基于低代码平台开发“粤省事”端“一键认证”轻应用。
• 核心行动包括：1）联动11个地市社保经办机构开展4轮基层蹲点，梳理出老人“怕泄露隐私、不会操作、行动不便”三大核心诉求，针对性优化隐私协议弹窗及语音引导功能；2）对接省通信管理局获取脱敏手机信令数据，联合社区网格员系统采集老人参与公益活动、就医等行为数据，扩充训练集至120万条；3）设计“认证失败人工兜底”流程，将网格员核查任务推送至“粤政易”，实现“线上认证+线下兜底”闭环。
• 项目成果：认证准确率从89%提升至98.7%，年冒领金额下降76%（约1.3亿元）；60岁以上老人认证耗时从15分钟缩短至2分钟，认证成功率提升至96%；系统覆盖全省120万企业退休人员，被省人社厅列为“数字政府”民生示范项目，推广至周边3个省份。我个人主导的“多模态老年认证模型”获国家版权局软件著作权。

广州市灵活就业人员社保参保精准扩面项目

• 项目背景是广州市灵活就业人员超350万，但社保参保率仅38%，主要问题是底数不清（数据分散在市场监管、税务、民政等8个部门）、参保意愿不明；我的职责是牵头数据整合与精准施策，目标是通过数据治理识别未参保群体，提升参保率。
• 关键难题一是跨部门数据格式不统一（如市场监管的“个体工商户”与税务的“灵活就业纳税人”标签冲突），二是灵活就业人员流动性大（月均变更居住地址率达15%），传统静态标签无法反映参保意愿。我采用联邦学习技术在不共享原始数据的前提下整合跨部门数据，构建“职业属性-收入水平-政策认知”三维画像模型，同时接入网约车、外卖平台实时位置数据更新人员状态。
• 核心行动包括：1）制定《灵活就业人员数据清洗规则》，统一12类关键字段定义（如“月均收入”“从业时长”），清洗无效数据32万条；2）通过模型识别出“月收入超5000元、无企业职工社保、连续3个月未变更居住地址”的高潜力未参保群体，形成23万条精准名单；3）联动街道办、平台企业开展“点对点”宣传，针对外卖骑手推出“参保即赠意外险”激励政策。
• 项目成果：精准触达率达85%，新增参保人数8.9万，参保率提升至56%；降低社保基金潜在缺口约1.2亿元（按灵活就业人员平均缴费基数测算）；我牵头编制的《灵活就业人员社保参保精准扩面操作指南》被纳入广州市人社局标准化流程，项目获“广东省人社数据治理优秀案例”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。