统筹辖区重点群体就业服务全流程管理，负责就业政策落地执行、就业困难人员精准帮扶及就业服务质量效能提升，推动公共就业服务体系数字化转型。

• 主导构建‘政策找人+服务找企’双轨机制，梳理高校毕业生、失业青年、退役军人等6类重点群体政策包23项，开发‘就业服务需求画像模型’，通过整合社保、教育、市场监管等多部门数据（覆盖12万条基础信息），精准定位服务对象需求缺口，2024年累计推送适配政策信息8700余条，政策知晓率从68%提升至91%，重点群体就业服务覆盖率提高22个百分点。
• 创新设计‘三阶递进式’就业困难人员帮扶流程，针对辖区327名长期失业人员，运用‘需求-资源-项目’三维匹配法，联动职业院校定制‘短期技能速成班’（开设养老护理、短视频运营等8个工种）、对接重点企业开发‘公益性过渡岗位’56个，并引入职业心理咨询师开展12场团体辅导，6个月内帮扶就业率达89%（较上年度提升17%），其中35岁以下青年再就业稳定率超75%。
• 牵头搭建‘就业服务质量评估指标体系’，从服务响应时效（目标≤2个工作日）、需求解决率（目标≥85%）、服务对象满意度（目标≥90%）三个维度设置12项量化指标，每月对街道（乡镇）服务站点开展穿透式督导，2024年第三季度全区平均服务响应时效缩短至1.3天，需求解决率提升至89.2%，相关经验被市人社局纳入公共服务标准化建设参考模板。
• 深度参与省级‘智慧就业’试点项目，负责辖区就业服务数字化模块落地，主导优化‘小楷就业服务平台’功能，新增‘岗位智能推荐’‘培训在线报名’‘政策计算器’等6项实用功能，同步开展12场线下操作培训（覆盖800余名社区协理员），平台月活用户从3.2万增长至7.8万，线上服务替代率提升至65%，有效缓解基层服务人力压力。

聚焦高校毕业生及失业青年就业服务，承担政策宣传、岗位开发、职业指导等基础业务，协助优化区域就业服务流程与资源配置。

• 负责辖区12所高校就业服务对接，建立‘一校一策’服务机制：针对职业院校侧重技能岗位匹配，联合本地15家制造企业开发‘订单班’6期（输送学员280人）；针对综合类高校开展‘企业开放日’活动18场，累计组织450名学生实地参访，促成实习留用127人，相关做法被《小楷日报》专题报道。
• 主导失业青年‘启航计划’实施，筛选300名16-24岁长期失业青年建立专项档案，运用‘职业兴趣测评+技能缺口分析’工具制定个性化服务方案，协调职业院校开设‘夜间技能提升班’（覆盖电商运营、新媒体编辑等4个紧缺工种），同步对接直播基地、文创园区开发灵活就业岗位92个，1年内实现就业243人，就业率较常规帮扶提升28%。
• 优化就业困难人员认定流程，梳理出‘家庭经济状况核查-失业登记时长-技能水平评估’三级认定标准，推动将认定时限从15个工作日压缩至7个工作日，2022年累计完成认定412人，认定准确率保持99.5%以上，相关流程简化经验在全市就业系统工作会上作分享。
• 参与编写《小楷区就业服务实务手册》，系统梳理政策解读、案例分析、常见问题应对等内容32章，覆盖基层服务90%以上高频场景，手册印发后基层咨询类工单量下降40%，新入职协理员独立上岗周期从3个月缩短至1个月。

承担基层就业服务窗口业务，负责就业失业登记、政策咨询解答、就业困难人员初步筛查及基础数据统计，参与就业服务活动策划执行。

• 独立承担全县就业失业登记业务，日均处理线上线下申请80余件，严格把控材料审核与系统录入标准，登记信息准确率连续24个月保持100%，2020年获评‘市级就业服务窗口服务之星’。
• 设计‘就业政策进万家’系列活动，针对农村转移劳动力、返乡创业人员等重点群体，采用‘方言宣讲+案例演示’形式开展下乡活动26场，覆盖群众1800余人次，现场解答社保补贴、创业担保贷款等问题320个，活动后相关业务办理量环比增长65%。
• 参与建立全县就业困难人员动态监测台账，每月核对社保、民政等部门数据，更新困难人员就业状态、技能水平等信息，全年修正数据误差127处，确保台账与实际情况匹配度达99%，为精准帮扶提供可靠数据支撑。
• 协助完成省级就业统计抽样调查，负责3个乡镇200户样本家庭的入户走访，运用SPSS软件分析就业结构、收入水平等核心指标，形成《小楷县农村劳动力就业现状分析报告》，报告中的‘加强县域内产业配套吸纳就业’建议被纳入当年县政府民生实事项目。

江城市社会保险待遇精准发放全流程优化项目

• 项目背景：江城市原有社保待遇发放依赖人工核对社保系统、税务缴费记录、银行账户信息及民政生存认证数据，流程耗时72小时以上，年均错发率0.8%，引发120余起群众信访投诉。我的核心职责是主导系统重构，打通多源数据壁垒，实现待遇核验自动化、发放流程闭环化，保障资金安全与群众获得感。
• 关键难题与方法：一是多源数据格式异构（如社保系统用“公民身份号码”，税务系统用“纳税人识别号”），二是养老金调整、丧葬补助等政策规则每年变动3-5次，传统静态规则引擎无法快速适配。我采用Apache NiFi构建实时数据同步管道，通过自定义转换规则将分散数据映射为统一维度；引入Drools规则引擎，将政策条款拆解为“资格条件”“计算逻辑”“发放标准”三类可配置规则，实现规则热更新。
• 核心行动与创新：牵头调研12个区县的经办痛点，梳理出养老、工伤、失业3类待遇的18项核对规则（如“退休人员需同时满足缴费满15年+达到法定退休年龄+生存状态正常”）；在规则引擎中增加“政策变动预警”模块，对接市司法局政策法规库，自动识别条款变更并触发规则修订；联合合作银行开发“待遇发放状态回传接口”，实现“核验-发放-反馈”全链路闭环。
• 项目成果与影响：核验时间从72小时压缩至4小时内，错发率降至0.05%以下，年减少社保基金损失约1200万元；系统上线后信访量下降65%，获“2023年度江城市社会保险系统优秀创新项目”。我主导了技术与业务的衔接，推动规则引擎与数据管道的落地，解决了政策动态适配的核心问题，成为中心“数字化转型”的标杆案例。

江城市全民参保精准扩面大数据驱动项目

• 项目背景：江城市全民参保率长期停滞在92%，未参保群体以灵活就业人员（占比45%）、新业态从业者（占比30%）为主，基层工作人员靠“上门挨家摸排”效率极低（人均每天排查50人）。我的职责是牵头大数据建模与基层工具开发，精准定位高潜力未参保人群，提升扩面转化率，目标是1年内将参保率提升至95%以上。
• 关键难题与方法：未参保群体数据分散在公安（户籍）、民政（低保）、税务（收入）、医保（就诊）等7个部门，缺乏统一的“参保意愿画像”；基层缺乏数字化工具，重复录入信息导致积极性低。我整合500万条跨部门数据，构建“参保潜力评分模型”——从年龄（25-45岁权重最高）、就业状态（灵活就业权重+30%）、收入水平（月收入3000-8000元权重+20%）等10个维度计算得分，筛选出“高潜力未参保人群”（得分≥80分）。
• 核心行动与创新：带领5人团队用3个月完成数据清洗与模型训练，识别出12万高潜力人群，分为“灵活就业”“新业态”“断缴人员”3类；联合腾讯开发“全民参保助手”移动端应用，内置“居民参保状态查询”“个性化政策推送”“一键上报摸排结果”功能，基层人员可直接查看居民的参保历史、未参保原因（如“不知道可以补缴”），针对性宣传；针对灵活就业人员推出“线上缴费立减50元”活动，针对新业态从业者开展“进园区”政策宣讲会。
• 项目成果与影响：1年内新增参保人数18万，参保率提升至95.6%，超额完成目标；基层摸排效率提升70%，节省人力成本约300万元。项目被省人社厅纳入“全民参保精准扩面典型案例”，我负责数据建模与基层工具的设计，推动“政策找人”从理念变为现实，提升了社保经办的服务效能。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。